Wat is datareductie?

Wat is datareductie?

Datareductie is een techniek voor het optimaliseren van de capaciteit, waarbij de data wordt gereduceerd tot de eenvoudigst mogelijke vorm om capaciteit op een opslagapparaat vrij te maken. Er zijn veel manieren om data te verminderen, maar het idee is om zoveel mogelijk data in de fysieke opslag te stoppen om de capaciteit te maximaliseren. 

In dit artikel duiken we in de basis van datareductie om u te helpen dataopslag-leveranciers beter te evalueren.

Voordelen van datareductie

Het belangrijkste voordeel van datareductie is vrij eenvoudig: Hoe meer data u in een terabyte aan schijfruimte past, hoe minder capaciteit u hoeft aan te schaffen. Datareductie kan:

• Energie besparen
• Uw fysieke opslagkosten verminderen
• Uw datacenter footprint verkleinen

Datareductie verhoogt de efficiëntie van een dataopslagsysteem aanzienlijk en heeft een directe impact op uw totale uitgaven aan capaciteit.

All-flash-arrays: De voordelen van Flash-geheugen naar het datacenter halen

Zoals u misschien al raadt, is het voldoende om de snelheid en prestaties van uw NAS- en SAN-oplossingen te verhogen door eenvoudigweg uw HDD's met SSD's te vervangen. De voordelen van een all-flash array zijn dezelfde als de voordelen van het flash-geheugen zelf:

• Snelheid:  Snellere geheugenlees- en toegangstijden leiden tot betere snelheid en prestaties. De beste all-flash arrays maken gebruik van NVMe over Fabrics (NVMe-oF) om de overdrachtssnelheden en latency in een SAN te maximaliseren.
• Draagbaarheid: SSD’s zijn significant kleiner dan HDD’s. Op puur fysieke basis heeft het flash-geheugen het voordeel van ruimte-per-capaciteit. Op basis van de kosten per capaciteit wint het flash-geheugen snel aan terrein ten opzichte van HDD-oplossingen.
• Duurzaamheid: Het gebrek aan fysieke bewegende delen maakt SSD's inherent minder kwetsbaar voor vallen en schokken dan hun spinning-disk-tegenhangers.

Datacompressie vs. datadeduplicatie

De technieken voor datareductie kunnen grofweg worden onderverdeeld in twee hoofdtypen:

• Datacompressie: Deze bitsnelheidsreductietechniek houdt in dat informatie wordt gecodeerd met behulp van minder databits. Compressie-algoritmen kunnen verlieslatend zijn (sommige informatie gaat verloren, waardoor de resolutie van de data afneemt) en verliesvrij (informatie wordt volledig behouden door het verwijderen van statistische redundantie).
• Datadeduplicatie: Dit proces, dat ook wel dedupe wordt genoemd, houdt in dat dubbele kopieën van data binnen een opslagvolume of over het gehele opslagsysteem worden geëlimineerd (cross-volume dedupe). Het maakt gebruik van patroonherkenning om overtollige data te identificeren en deze te vervangen door verwijzingen naar een enkele opgeslagen kopie. 

In de praktijk kunt u een combinatie van technieken uit beide categorieën toepassen om data in uw systeem te reduceren.

Hoe Pure Storage datareductie oplevert

Pure Storage® Purity Reduce maakt gebruik van vijf verschillende datareductietechnologieën om ruimte te besparen in zijn all-flash arrays:

• Purity Reduce identificeert en verwijdert herhalende binaire patronen om het volume van de data die door de dedupe-scanner en de compressie-engine moeten worden verwerkt, te verminderen.
• Een high-performance in-line deduplicatie met een variabele blokgrootte van 4-32KB zorgt ervoor dat alleen unieke datablokken in flash worden opgeslagen.
• Purity Reduce maakt gebruik van een append-only schrijf lay-out en variabele adressering te verwijderen van de verspilde ruimte vaste-blok architecturen te introduceren.
• Inline-compressie wordt gevolgd door compressiealgoritmen met een zwaarder gewicht na het proces om nog meer ruimte te besparen.
• Kopieën gemaakt op FlashArray™ maken alleen gebruik van metadata. De beveiliging biedt directe, vooraf gemaakte kopieën van data voor xCopy-commando's, snapshots, replicatie en klonen.

Purity Operating Environment FlashReduce is de meest gedetailleerde en complete datareductie in de branche.

• 4-6 tot 1 voor  virtuele serveromgevingen  zoals VMware of Hyper-V
• 2-4 tot 1 voor  database-omgevingen  inclusief OLTP of OLAP
• 5-10 tot 1 voor  virtuele desktopomgevingen (VDI) , zowel hardnekkig als niet-hardnekkig

Datareductie werkt op een groot aantal applicaties en datatypes. De enige manier echter om te weten te komen hoe het functioneert met úw data, is door het uit te proberen.