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Pure Storage透過企業規模的AI計畫助全球客戶達成突破

藉由NVIDIA DGX BasePOD認證和擴大的企業AI解決方案 將提供簡化且高效率的AI-Ready儲存基礎架構
Pure Storage透過企業規模的AI計畫助全球客戶達成突破

【2023年11月28日,台北訊】 — 擁有全球最先進資料儲存技術與服務的IT先驅Pure Storage®(NYSE: PSTG)今日再次擴大其產品陣容來滿足人工智慧(AI)應用情境,以延續全球客戶的AI部署動能。Pure Storage是率先獲得NVIDIA DGX BasePOD認證的企業級資料儲存廠商之一,如今更與Cisco合作,推出符合全新「Cisco驗證設計」(Cisco Validated Designs)的FlashStack for AI,繼續為企業提供可靠、高效率的資料途徑來支援新的AI應用程式,創造持續擴大的現代化商業成果

新聞重點:

Pure Storage擁有市場上最完整的資料儲存平台,不論企業目前正處於AI導入的哪個階段,從資料篩選到模型訓練再到推論,都能為AI工作流程的每個步驟提供無可匹敵的效率和效能。Pure Storage驅動著全球最先進AI專案,讓客戶啟動任何規模的AI計畫,提供具有彈性、能隨需求演變而不斷成長的資料儲存基礎。Pure Storage產品陣容的重大進展包括:

  • AIRI®: 從2017年推出FlashBlade®,以及2018年與NVIDIA共同開發AI-Ready Infrastructure(AIRI)參考架構以來,Pure Storage一直是AI儲存最佳化的先鋒。如今,Pure Storage是率先獲得NVIDIA DGX BasePOD認證的企業級資料儲存廠商之一。AIRI是建構在NVIDIA DGX BasePOD的AI參考架構之上,並採用最新的FlashBlade//S™儲存平台,能加速並簡化AI的擴充與部署,讓企業專注提供有價值的洞察,無須分神管理IT.
  • FlashStack® for AI: 擁有FlashStack for AI以及通過認證的最新設計,Pure Storage與Cisco將協助IT團隊駕馭最新的AI應用程式堆疊與資料流程,避免基礎架構及營運形成孤島。最新的Cisco驗證設計,配上AI加速的FlashStack,還有專為虛擬化與容器化環境設計的NVIDIA AI Enterprise軟體,可作為企業的自動化工作指南,協助部署生成式AI、大型語言模型(LLM)、電腦視覺等常見的AI模型。透過最新通過測試及認證的Cisco驗證設計,Pure Storage、Cisco及NVIDIA的技術就能協助IT團隊有效率、安全且大規模地建構AI基礎架構,並讓資料科學團隊更低風險、更快速地將專案推進至營運環境。
  • Portworx® for AI: AI工作負載通常會部署在容器化環境,以確保資料科學家在模型訓練及預測方面的靈活性。同時,平台技術團隊則必須克服各種複雜問題,並在多雲環境中提供自助式服務、資料韌性以及高效的儲存運用。有了Portworx by Pure Storage,企業就能加速資料科學家的生產力,透過快速啟動筆電與流程,避免在不同類型的儲存或多雲區域之間傳輸資料。不僅如此,Portworx還能在流程的各個階段中,保護筆電上的資料集,改善各地底層儲存的利用率來節省成本。

高階經理人見解:

「Pure Storage一開始就預料到AI會快速崛起,因此提供了業界所需的高效能、高效率且支援容器的儲存平台來發揮這項技術,真正從這項技術背後的龐大資料中發掘價值。今日的動能不僅彰顯Pure Storage在企業AI部署領域所保持的領導地位,也突顯了Pure Storage為全球企業的貢獻,提供一套強大資料儲存基礎架構,以滿足最資料密集的AI工作負載的需求。我們很高興能持續協助企業自信地駕馭AI的複雜性。」

Pure Storage產品長
Ajay Singh

NVIDIA DGX平台資深總監Tony Paikeday表示:「各行各業的企業都在利用生成式AI來創造豐富的客戶體驗並改善營運效率,有了NVIDIA DGX BasePOD認證,Pure Storage就能協助客戶簡化並擴充計畫規模,藉由AI驅動的洞察來提升投資報酬率。」

Cisco Compute資深副總裁暨總經理Jeremy Foster表示:「AI正在改變應用程式與基礎架構,藉由符合最新Cisco驗證設計的FlashStack for AI工作負載,IT部門就能部署一套通過AI工作負載認證的架構,進而降低設計與投資的風險,並為AI資料流程打造一套資料、運算、儲存架構,讓資料科學家專注提供AI解決方案以實現更好的商業成果。」

 

客戶信任Pure Storage來部署進階AI

Pure Storage支援100多家客戶的各種AI應用情境,例如自駕車、金融服務、基因學、遊戲、製造業等等。

Aera Technology共同創辦人暨技術長Shariq Mansoor 表示:「Aera是以AI為基礎,且適用於全球企業的決策情報與自動化平台。專為企業決策的數位化、強化與自動化而設計,採用全自動AI引擎。我們之所以和Portworx by Pure Storage合作,是因為他們的多雲架構、高效率的資源運用以及可擴充性,可以為我們全球的客戶提供服務。Portworx作為Aera的底層儲存解決方案,提供了最佳的總成本(TCO)與客戶體驗。」

NCSOFT IT基礎架構總監Jin-hyuk Jang 表示:「能夠有效管理、移動及過濾資料,對我們的人工智慧中心來說至關重要。我們會利用AI和機器學習來改善整體遊戲體驗,涵蓋範圍從繪圖、藝術創作,到遊戲規劃、程式設計等。Pure Storage FlashBlade 的簡易性與高效能,大幅降低AI工作負載的資料管理時間與成本,同時還能彈性擴充企業內的AI基礎架構而無須額外成本。在某些情況下,我們已經可以縮短移動與載入個別使用者、關卡及裝置資料的時間,從幾天縮短至一天。很高興能不斷追求多元的AI創新,運用Pure Storage來強化我們在業界的領導地位。」

St. Joseph’s Health資安長暨技術基礎架構與網路資安總監Jesse Fasolo  表示:「Pure Storage使我們在一些臨床應用中,利用更進階的資料以及AI技術,來改善並提升病患的照護。採用Pure Storage讓我們擁有一個可滿足AI、機器學習以及數位處理所需效能的環境。為了進一步推動AI與機器學習在St. Joseph’s的應用情境,我們正不斷在我們的環境中導入更多放射醫療系統,也期待未來能擴大到其他的影像產品。有了Pure Storage,當面對內部所需的任何資料導向應用情境,我們都能大聲說:『是的,我們可以支援。』」

DKFZ中央伺服器團隊主任Tobias Reber表示:「在DKFZ,我們專注於癌症成因的研究,以及各項影響癌症風險的因子。這項研究的核心是由進階AI與ML模型在背後支援的數位資料。Pure Storage FlashBlade提供我們所需的可靠基礎架構,讓我們有效率且有效地從大量資料當中發掘價值,同時確保我們1,458名研究人員能快速安全地存取這些資料。FlashBlade的簡易性,再加上能源效率和效能,不僅能減少IT團隊的作業負擔,還能加快研究人員發掘洞察的時間。我們很高興能繼續和Pure合作,讓我們以超越以往的速度推動癌症研究。」

對產業的意義

Pure Storage很早就預料到AI需求的成長,進而提供一套高效率、高效能且支援容器的資料儲存平台,來驅動企業最先進的AI計畫。從支援企業開發大規模AI訓練環境,到開發AI推理所需的大型語言模型,不論規模大小,Pure Storage都為客戶提供邁向AI之路所需的彈性。

AI熱潮使得全球企業紛紛將這項技術融入各種業務當中,以推動即時決策、提高營運效率和提升擴充性。然而,仍有許多企業無法將AI真正融入營運當中,因為這些企業缺乏適當的資料儲存基礎架構,讓資料可以根據需求、政策與安全性而隨時提供資料,且同時還要兼顧成本。

Pure Storage提供可滿足AI需求的高效率、高效能儲存平台,不僅自動化且不過時,還能隨需求改變而調整,滿足各式各樣高效能的AI需求。

延伸閱讀:

關於 Pure Storage

Pure Storage(NYSE:PSTG)不斷致力將資料儲存化繁為簡。Pure提供的雲端體驗讓每個企業都能發揮資料的最大效益,並降低基礎架構管理的複雜性與成本。Pure Storage致力提供真正的儲存即服務,讓客戶能快速大規模地滿足不斷變化的資料需求,不論是部署傳統工作負載、現代化應用程式,或是容器等等。Pure Storage相信藉由其自身對環境永續性的努力,如設計出讓客戶降低碳足跡與能源足跡的產品及解決方案,即可協助全球資料中心大幅降低碳排放。Pure在B2B 客戶滿意調查淨推薦分數(NPS)名列業界前1%,可見Pure Storage的客戶群擁有極高滿意度,並持續於世界各地擴大中。Pure擁有業界最高的淨推薦值(NPS),其不斷成長的客戶可說是全球最滿意的一群。更多資訊請參見https://www.purestorage.com/tw/

Pure Storage、Pure Storage「P」形標誌、AIRI、FlashBlade、FlashBlade//S、Portworx和 FlashStack為Pure Storage Inc.在美國和/或其他國家的商標或註冊商標。如需Pure Storage Inc.完整商標列表,請至:www.purestorage.com/legal/productenduserinfo.html

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