「あらゆる業界の企業が、生成 AI の活用により、顧客エクスペリエンスの充実や業務効率の大幅な向上をめざしています。ピュア・ストレージは、NVIDIA DGX BasePOD 認定を通じて、お客さまにおける AI イニシアチブの簡素化と拡張を可能にし、AI を活用したインサイトで投資対効果を促進させます」
NVIDIA DGX プラットフォーム部門 シニア・ディレクター トニー・パイクデイ（Tony Paikeday）氏
「AI によって、アプリケーションやインフラが変わりつつあります。AI ワークロードのための FlashStack に、Cisco 検証済みデザインという新たな付加価値が加わりました。FlashStack を導入することで、IT 部門は、検証済みの AI ワークロード向けアーキテクチャのデプロイメントが可能になります。AI データ・パイプラインのデータ、コンピュート、ストレージのインフラ構築における設計や投資のリスクを低減し、データ・サイエンティストが AI ソリューションの開発に集中してよりよいビジネス成果をめざせる環境が実現します」
Cisco Compute VP 兼ゼネラル・マネージャー ジェレミー・フォスター（Jeremy Foster）氏
お客さまに信頼されるピュア・ストレージの高度な AI デプロイメント
ピュア・ストレージは、自動運転車、金融サービス、ゲノミクス、ゲーム、製造業など、さまざまな分野の AI ユースケースで、100 社を超えるお客さまをサポートしています。
「アエラは、世界中のエンタープライズのための AI ベースの意思決定インテリジェンス・プラットフォームです。意思決定のデジタル化、補完、自動化を、完全に自動化された AI エンジンによって支援することを目的として設計されています。ピュア・ストレージの Portworx と連携しており、Portworx の特長であるマルチクラウド・アーキテクチャ、高効率なリソース消費、世界中のお客さまのサポートを可能にするスケーラビリティが大いに役立っています。Portworx は、アエラの基盤となるストレージ・ソリューションとして、比類のない TCO と顧客エクスペリエンスを提供してくれます」
アエラ・テクノロジー 共同創業者兼 CTO シャリク・マンスール（Shariq Mansoor）氏
「AI センターでは、AI と機械学習の活用により、画像やアートの作成、ゲームの企画、プログラミングなど、ゲーム体験のあらゆる面のレベルアップを図っています。AI センターの成功には、データを効果的に管理、移動、フィルタリングする能力が不可欠です。シンプルで高性能なピュア・ストレージの FlashBlade は、AI ワークロードのデータ管理に要する時間とリソースを大幅に削減すると同時に、オンプレミスの AI インフラを追加コストなしで柔軟に拡張できるという利点を提供します。数日かかっていたユーザー、ステージ、デバイスごとのデータの移動とロードが、わずか 1 日で完了するようになったケースもあります。今後もピュア・ストレージを活用してさまざまな AI イノベーションを追求し、業界のリーダーとしてのポジションをさらに強化していきたいと考えています」
NCSOFT IT インフラ部門ディレクター ジャン・ジンヒョク（Jing-hyuk Jan）氏
「ピュア・ストレージの導入により、臨床アプリケーションの一部で、より高度なデータの利用や、AI をはじめとするテクノロジーの活用が可能になり、患者ケアの改善と進歩が実現しています。AI、機械学習、デジタル処理に必要な性能を提供する環境を、ピュア・ストレージを基盤として構築しています。AI と機械学習のユースケースを組織横断的に推進しているセント・ジョセフ・ヘルスでは、現在、放射線科システムの増強を行っており、将来的には他の画像処理機器への応用も考えています。ピュア・ストレージを導入したことで、データ中心のユースケースに関する組織内のニーズに、ほぼ 100% 対応できるようになりました」
セント・ジョセフ・ヘルス 技術インフラ部門長兼サイバー・情報セキュリティ・オフィサー ジェシー・ファソーロ（Jesse Fasolo）氏
「DKFZ は、がんの発症と、がんの危険因子の研究を専門とする機関です。高度な AI と ML モデルに支えられたデジタル・データが研究の中核となっています。ピュア・ストレージの FlashBlade は、信頼性の高いインフラ基盤として、膨大なデータからの効率的かつ効果的な価値創出、1,458名の研究者による迅速でセキュアなデータ・アクセスを可能にしています。FlashBlade のシンプルさ、優れたエネルギー効率と性能は、IT 部門の負担となる面倒な作業を軽減し、さらに、研究者によるインサイト取得までの時間を短縮します。今後も、ピュア・ストレージとの連携を通じて、研究をさらに迅速に進めていきたいと考えています」
DKFZ（ドイツがん研究センター） 中央サーバー部門 チーム・リード トバイアス・リーバー（Tobias Reber）氏
業界における意義
ピュア・ストレージは、AI の需要拡大をかねてより予測し、高効率・高性能のコンテナ対応データ・ストレージ・プラットフォームの提供によって、最先端のエンタープライズ AI イニシアチブを支援してきました。エンタープライズにおける大規模な AI トレーニング環境の構築から、AI 推論のための大規模言語モデル（LLM）のデプロイメントまで、ピュア・ストレージは、あらゆる規模の AI ジャーニーを支援する柔軟性を備えています。
AI への関心が高まるにつれ、グローバル企業は、リアルタイムの意思決定、業務効率の向上、スケーラビリティの強化の推進のため、AI テクノロジーの急速な統合を全社規模で行う必要性に迫られています。しかし、多くの企業が適切なデータ・ストレージ・インフラを持たず、AI の実運用化に苦戦しているのが実情です。ここでいう適切なデータ・ストレージ・インフラとは、ニーズ、ポリシー、セキュリティの要件に沿ってデータを常時利用可能にし、かつ、コスト効率に優れたインフラを意味します。
ピュア・ストレージは、AI に必要な自動化機能を備え、将来のニーズの変化にも適応する高効率・高性能ストレージ・プラットフォームを提供し、高性能 AI の広範な要件に対応しています。
関連資料
