ピュアは、ガートナー MQ 2022 年「分散ファイル・システム/オブジェクト・ストレージ」部門のリーダーに再び位置付けられました
AI(人工知能)

AI のためのスマートなインフラ

膨大な量の構造化・非構造化データの処理を伴う AI ワークロードには、それに適したソリューションが必要です。ピュア・ストレージは、既存のデータセンターに完全対応する、アーキテクチャ的に最適化された高性能の AI ソリューションを提供します。

インサイトを加速する

データは共有してこそ価値を生み出します。ピュア・ストレージは、単一のスケールアウト・ストレージ・プラットフォームによってモダン・データ分析と AI ワークロードを高速化し、データ駆動型ビジネスに洞察力をもたらします。

知見の抽出を効率化

AI は、あらゆるビジネスに変革をもたらしています。一方で、従来のシステムが大規模な AI データのパイプラインをサポートできず、モダンアナリティクスを困難にしているケースが少なくありません。ピュア・ストレージは、オールフラッシュによる優れた高速性と性能で何十億という膨大な数のオブジェクトやファイルを処理する、大規模並列プラットフォームを提供します。

AI ソリューションで 運用をシンプルに

多くのデータが、旧来のインフラストラクチャや広大なサイロに閉じ込められたままになっています。データは AI の生命線です。データの取得からニューラル・ネットワーク学習まで、ピュア・ストレージは、AI ワークロード統合のための単一のスケールアウト・ストレージ・プラットフォームを提供します。

イノベーションのリーダー

ピュア・ストレージの AIRI は、世界の AI 市場における優れた企業、技術、製品を表彰する AI ブレークスルー・アワードにおいて Best AI Solution for Big Data(ビッグ・データに最適な AI ソリューション)に選ばれました。ピュアは、シンプルで柔軟な AI ファーストのインフラを提供し、AI のニーズへの柔軟な対応を支援します。迅速なイノベーションと競争優位性の促進が、企業を新しい時代へと導きます。

AI ブレークスルー・アワード 2021
ガートナー・マジック・クアドラント「分散ファイル・システム/オブジェクト・ストレージ」部門

ピュア・ストレージ、2022 年ガートナー・マジック・クアドラントのリーダーに再び

分散ファイル・システム/オブジェクト・ストレージ部門

レポートを読む
Meta 社とピュア・ストレージの連携は長期にわたり、RSC は、ピュア・ストレージが Meta 社の AI リサーチにおける目標達成を支援する最新の事例となっています。

ピュア、Meta 社の AI Research SuperCluster に採用

FlashArray と FlashBlade による堅牢でスケーラブルなストレージ・ソリューションが、Meta 社の RSC を支えています。

記事を読む

AI(人工知能)とは

AI(人工知能)は、通常は人間の知能を必要とする作業を実行することが可能な、自律学習システムの構築を目的としたコンピュータサイエンスの一分野です。自動運転車から未来予測まで、AI は、現代社会を形成するデータの使用方法を激変させています。

よくある質問:

1. AI はデータ分析をどのように強化するか?

AI は、データ分析パイプラインを強化します。ストリーミング・ビデオのような非構造化データの処理から、高度な予測分析ツールの強化まで、用途はさまざまです。AI アルゴリズムは、競争力の維持に必要な分析能力を向上させます。

2. AI にビッグデータは必要か?

AIとビッグデータは共生関係にあり、通常は両社を組み合わせることで相乗効果が得られます。学習データセットが大きく高品質であればあるほど、AI はより賢くなります。ビッグデータ分析パイプラインは、AI を活用して、サイロ化された複数の環境に分散する大量の非構造化データを効率的に処理できます。

3. AI、機械学習、深層学習(ディープ・ラーニング)、その違いとは?

AI、機械学習(ML)、深層学習(DL)には、次のような違いがあります。

  • AI は、自律学習するコンピュータ・システムを基盤としています。

  • ML は、AI のサブセットであり、学習データから自律学習するアルゴリズムを扱います。

  • DL は、ニューラル・ネットワーク、特にネットワークの入力層と出力層の間に複数の「隠れ」層を持つものを扱う、ML のサブセットです。

多くの称賛をいただいています

ピュア・ストレージは、あらゆる業界の先進的なお客様に選ばれています。

「新たな AI イニシアチブの基盤としてピュア・ストレージを導入したことで、お客様からの信頼が高まりました。」

共同創業者兼社長
Alexei Gavriline 氏

「AIRI の導入によって、医療データ分析が大幅に高速化しました。」

医療 AI センター長
Chang-Fu Kuo氏

パートナー

高度な分析ソリューションと AI で、次世代に向けた人類のための進化へ。

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