資料中樞 vs. 資料湖泊

資料湖泊 vs 資料中樞

資料湖泊 vs. 資料中樞

資料湖泊與資料中樞在本質上就有極大的差異。資料湖泊的設計是利用傳統科技(如 DAS 為基礎的儲存裝置)盡可能高效率地儲存資料。資料湖泊的問題在於它會製造出資料孤島,因而阻礙了為分析用途而需要結合為一整體的資料群的能力。

 資料中樞 架構是一種現代化的、用來儲存以資料為中心的基礎架構──在今時今日這個資料優先的世界裡,藉由使企業合併與分享資料, 驅動分析與 AI 。與資料湖泊及傳統 DAS 基礎架構專門用於儲存資料有所不同,資料中樞架構的設計用於能及時以多維方式分享與傳遞資料。

為什麼資料湖泊逐漸式微

資料湖泊會逐漸被淘汰,是因為它是依照過時的前提而創造的,也就是所有非結構化資料都一定會被儲存。多數資料都儲存於資料倉庫,但有部分卻遺失在資料湖泊中。資料的統一性被破壞,也無法迅速地互通有無。所以,問題在於為什麼多個傳統的儲存系統難以在單一平台上整合資料? 答案是各應用程式對其所需資料有不同的需求 — 這也造成了資料孤島的激增。該是時候重新考慮新型儲存裝置了。

因為資料就是現代企業的燃料。然而,大多數資料是孤離儲存、分散且無法被分析工具與 AI 應用程式存取。現代智慧需要的不只是儲存資料的基礎架構,還要能分享與傳遞資料。

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