資料倉儲

改用更高效的資料倉儲解決方案

現代企業面臨極高風險。不該再繼續使用傳統的資料倉儲解決方案了。為你提供超大資料容量、無與倫比的效能，以及操作的簡易性。

資料倉儲的全新方法

隨著資料量看似無止盡地成長，是時候考慮採用現代化資料倉儲了。若未善用運算和儲存功能，可能導致成本高昂且效率低落。在不影響效能的情況下擴展儲存資源，讓資料價值最大化。

Pure 主要利用現代化資料體驗™ 來提供分析成果。Pure 透過迅速的 TTFB (time to first byte) 和高傳輸量來加快取得深度資訊的速度。就地部署快速的物件式儲存，可經由雲端原生基礎架構增加選擇並降低風險。

企業工作負載需要靈活彈性。告別資料孤島。Pure 的分解式儲存系統可作為單一高效能資料來源靈活擴展。可運行多個獨立工作負載，並利用隨選隨用的運算功能，更快取得深度資訊。

為混合式及就地部署的生態系統提供雲端規模的動力。Vertica 和 Pure 提供業界首款就地部署環境適用的分析資料庫解決方案，可區分運算與儲存功能，達成更高的簡易性及彈性。

資料倉儲是一種最佳化儲存系統，用來儲存結構化資料以進行高速 SQL 查詢，及時提供商業情報 (BI)。從處理高速交易到預測式分析，資料倉儲作為儲存標準其實已有數十年的歷史，為企業驅動生成商業情報。

資料倉儲的效益包含：

資料倉儲、資料湖泊、資料中樞的差異之處如下：

資料倉儲：一個用於整合並儲存結構化資料的儲存庫，這些資料是從組織中多個非結構化資料來源提取而來的。
資料湖泊：一個組織（包括資料倉儲）中，所有結構化和非結構化原始資料來源未經精簡化的儲存庫。仍需處理資料以提取 BI 深度資訊。
資料中樞：一個可整合所有資料的介面，包含結構化及非結構化資料皆能整合至中央存取資料層。資料中樞與資料倉儲的不同之處在於它還能處理作業資料，而且也和資料湖泊不同，因為資料中樞可提供多種格式的資料。