改用現代化平台
就地部署快速的物件式儲存，可經由雲端原生基礎架構增加選擇並降低風險。Pure通過快速的 "到達第一個字節的時間 "和高傳輸量加速了深度資訊的形成，同時使儲存裝置操作簡單化，便於部署。
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資料倉儲的全新方法
看似無止境的資料量增長正在推動對現代資料倉儲方法的需求。若未善用運算和儲存功能，可能導致成本高昂且效率低落。在不影響效能的情況下擴展儲存資源，讓資料價值最大化。
擴展工作負載
企業工作負載需要靈活彈性。告別資料孤島。Pure 的分解式儲存系統可作為單一高效能資料來源靈活擴展。可運行多個獨立工作負載，並利用隨選隨用的運算功能，更快取得深度資訊。
驅動您的雲端
為混合式及就地部署的生態系統提供雲端規模的動力。Vertica 和 Pure 提供業界首款就地部署環境適用的分析資料庫解決方案，可區分運算與儲存功能，達成更高的簡易性及彈性。
什麼是資料倉儲？
資料倉儲是一種最佳化儲存系統，用來儲存結構化資料以進行高速 SQL 查詢，及時提供商業情報 (BI)。從處理高速交易到預測式分析，資料倉儲作為儲存標準其實已有數十年的歷史，為企業驅動生成商業情報。
常見問題:
1. 資料倉儲的效益有哪些？
資料倉儲的效益包含：
整合多樣不同來源的結構化資料
關聯式資料庫的快速分析查詢
查詢更經濟實惠、取得報告更快速的專用儲存解決方案
2. 資料倉儲 vs. 資料湖泊 vs. 資料中樞 差異為何？
資料倉儲、資料湖泊、資料中樞的差異之處如下：
- 資料倉儲：一個用於整合並儲存結構化資料的儲存庫，這些資料是從組織中多個非結構化資料來源提取而來的。
- 資料湖泊：一個組織（包括資料倉儲）中，所有結構化和非結構化原始資料來源未經精簡化的儲存庫。仍需處理資料以提取 BI 深度資訊。
- 資料中樞：一個可整合所有資料的介面，包含結構化及非結構化資料皆能整合至中央存取資料層。資料中樞與資料倉儲的不同之處在於它還能處理作業資料，而且也和資料湖泊不同，因為資料中樞可提供多種格式的資料。
3. 為何要將資料倉儲整併進入資料中樞呢？
資料中樞可提供必要的資料治理功能，以簡化在各種端點集合之間的資料共享流程。如此一來，資料中樞便能將資料湖泊和資料倉儲整合至同一個存取層中。資料中樞可摘要資料處理，讓公司組織集中提取 BI 深度資訊。
體驗 FlashBlade
無需硬體、無需設定、免費用 — 保證沒問題。體驗 Pure1® 的自助實例來管理 Pure FlashBlade™，Pure FlashBlade™ 是業界最先進的解決方案，可提供原生橫向擴展的檔案式及物件式資料儲存功能。
「我們全然投入，讓所有業務在 Pure Storage 儲存陣列上運行。資料儲存已經不再是效能問題的起因。」
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