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Pure 為您解決資料難題
整合化的醫療照護必須具備高效率的工作流程、臨床應用程式，以及先進的資料分析能力。這些技術背後的推動力皆是來自於機器學習。Pure 的雲端資料平台具備前所未見的靈活性、簡易性及擴充性，能為您整合和加速所有應用程式，即便是次世代分析與人工智慧也不成難題。
隆重介紹 AI-Ready 基礎架構
Pure Storage 和 NVIDIA 聯手打造簡單、快速，並且能夠與時俱進的 AI-Ready 基礎架構，讓醫療保健組織也能夠大規模應用 AI 技術。
全力推動 AI 計畫
Pure Storage 的全快閃記憶體解決方案能夠為現代化的分析與深度學習作業建立高效能的基礎。
適用醫學成像的機器學習
機器學習擁有極大潛力，能透過機器輔助影像分析和快速、廣泛的影像存取功能來協助處理需求量快速增長的放射醫學工作。然而，若要廣泛地將機器學習應用在放射醫學，則需要可大規模實作的儲存系統。
人工智慧/深度學習
人工智慧的驅動力主要來自於大規模並行技術，例如機器學習和圖形處理器。舊式的儲存系統是以序列時代的老舊設計為基礎，現代化的儲存系統勢必要徹底改頭換面，以大規模並行作業為基礎，才能適用於人工智慧的應用。
醫療界的 AI 與機器學習應用
聽 MGH & BWH 臨床資料科學中心（CCDS）的執行主任 Mark Michalski 博士細談，業界為了將機器學習應用於醫療保健，在基礎架構方面做出了哪些努力，以及機器學習具備哪些潛能，能夠在未來數年內為臨床的專業醫療人員提供強大的醫療工具。
PURE STORAGE 運用 AI
推動最佳的運行效率
機器學習不僅可以應用於資料，還能直接應用於您的全快閃儲存陣列。Pure1® 採用雲端式的管理及支援，能持續掃描 Pure 現有用戶回傳的遙測資訊，並運用機器學習式的預測分析解決潛在問題，藉此提升工作效率。
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