O que são aplicativos de dados? Da abundância de dados à abundância de informações

O que são aplicativos de dados? Da abundância de dados à abundância de informações

O Big Data já é uma realidade no mundo todo. Já foi o tempo em que o terabyte era uma medida de volume útil em termos de dados. Agora, já falamos em petabytes e até mesmo zettabytes, e boa parte deles se encontra fora dos sistemas de pesquisa e transação das empresas. 

Na verdade, enquanto você lê este artigo, mais de 50 horas de vídeo são carregadas no YouTube, milhões de pesquisas são feitas em mecanismos de pesquisa e milhões de dólares são gastos no e-commerce. O crescimento do Big Data não está limitado às empresas de tecnologia. Esse grande fluxo de dados está impactando praticamente todos os setores. 

Há muitos aplicativos de Big Data disponíveis já há algum tempo, como aqueles voltados a um marketing mais personalizado ou a gerenciamento de estoque preditivo, mas a maioria das empresas ainda não conseguiu organizar seu Big Data de maneira útil. 

E o que exatamente é Big Data? Trata-se de um fenômeno em que estão sendo geradas mais informações do que os sistemas de gerenciamento de dados atuais conseguem processar. Em outras palavras, é quando sua empresa tem muitos dados, mas poucas informações.

Um grande volume de dados pode ser revolucionário se usado para gerar insights inovadores que colaboram para uma tomada de decisão inteligente. No entanto, sem as ferramentas certas para interpretá-los, o resultado será apenas um banco de dados assustadoramente grande esperando para ser utilizado. 

A solução para o Big Data é um conceito novo: aplicativos de dados. 

O que são exatamente aplicativos de dados e como eles funcionam?

O conceito de aplicativo de dados é relativamente novo: não existe uma definição categórica para ele. Além disso, todos os aplicativos podem, tecnicamente, ser chamados de aplicativos baseados em dados, pois precisam deles para funcionar. 

Entretanto, quando se trata de business intelligence e análise, os aplicativos de dados são caracterizados por uma interface gráfica do usuário (GUI, Graphical User Interface) que mostra os recursos disponíveis nos bancos de dados para os usuários. Ela permite que usuários como analistas de negócios executem consultas personalizadas a um banco de dados para tomar decisões mais embasadas. 

Simplificando: os aplicativos de dados (não confunda com aplicativos de banco de dados) são uma combinação de visualizações de dados e de aplicativos da web, pois permitem que os usuários finais (tomadores de decisão, especialistas e até mesmo clientes) visualizem e manipulem com eficácia grandes conjuntos de dados.

Os sites de reserva de viagem são um bom exemplo. Sites como o Orbitz e o Kayak lidam com uma quantidade significativa de dados que precisam ser transferidos e visualizados de maneira interativa para facilitar a pesquisa e a reserva de voos pelos clientes. 

Imagine se você só conseguisse ver as informações do voo nesses sites e precisasse ligar para um agente de viagens para fazer a reserva. Daria muito mais trabalho e não seria muito vantajoso. 

Entretanto, é mais ou menos assim que muitas empresas estão lidando com seu Big Data. O movimento dos aplicativos de dados representa a transição de um ambiente em que os usuários finais apenas visualizam e descrevem os dados para um ambiente em que todos podem facilmente visualizar, interagir e interpretar o Big Data como parte do trabalho cotidiano.

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Exemplos de aplicativos de dados 

Veja alguns exemplos de aplicativos de dados:

  • Orbitz: tecnicamente, o Orbitz é um agregador de tarifas de viagem que inclui um mecanismo de metabusca. Suas operações são executadas em uma plataforma mista de Red Hat Linux e Solaris, que usa um ambiente Java em cluster. O Orbitz trabalha com marcas do mundo todo, portanto, precisa distribuir com precisão informações de vários países, empresas e moedas, tudo isso enquanto oferece uma experiência uniforme e estável para usuários finais de todo o mundo.
  • Exaptive: a missão desta empresa de desenvolvimento de software é estimular a inovação ao conectar dados, ferramentas e pessoas para que colaborações produtivas e criativas se tornem o padrão. Seus clientes incluem empresas da área da saúde, que estão usando os aplicativos de gerenciamento de dados para encontrar recursos ocultos nos dados de saúde pública, evitar redundâncias e acelerar o compartilhamento de conhecimento sobre epidemiologia. 
  • Dataiku: esta plataforma de dados completa e centralizada ajuda empresas a agregar, visualizar e interagir com o Big Data. A plataforma de autoatendimento da Dataiku pode ser usada por empresas para fazer análises em grande escala ou aproveitar a inteligência artificial em toda a empresa, assim como para operacionalizar o aprendizado de máquina para encontrar e tomar medidas com base em insights úteis.

Como as infraestruturas legadas geram entraves à autonomia das empresas

Os aplicativos de dados podem oferecer grandes benefícios para todos os tipos de empresa. Infelizmente, muitas delas são tolhidas pela baixa mobilidade dos dados, resultado das infraestruturas de TI legadas e fragmentadas, como silos de dados. 

Para que as empresas possam aproveitar toda a capacidade dos seus aplicativos de dados, é preciso ter acesso a todos esses dados. No entanto, como a tendência é de que os dados em infraestruturas de TI legadas sejam organizados por departamentos internos, cada um com fluxo de trabalho, terminologia e software próprios, muitos dos dados reunidos não são fáceis de entender ou de transferir internamente na empresa. Resumindo, a natureza em silos da infraestrutura de TI legada gera uma baixa mobilidade de dados que afeta toda a empresa. 

As consequências do armazenamento de dados em silos incluem:

  • Custos maiores para gerenciar a complexidade de um ecossistema de dados fragmentado;
  • Inconsistência, redundâncias e falta de sincronização geral entre dados departamentais;
  • Mobilidade limitada de dados entre a infraestrutura no local e na nuvem.

Se o objetivo da sua empresa é utilizar com eficácia os aplicativos de Big Data, será preciso modernizar a infraestrutura de TI e fazer a transição para um aplicativo de gerenciamento de dados.

Como a Pure Storage pode ajudar a acelerar seus aplicativos de dados

O futuro dos dados é grandioso, rápido e consolidado, e a Pure Storage tem as soluções de armazenamento de dados abrangentes necessárias para garantir o sucesso da sua empresa. 

Considerada líder no Quadrante Mágico™ do Gartner® de 2021 para armazenamento primário, a Pure oferece um armazenamento de dados flexível, ágil e fácil de gerenciar. 

Veja alguns dos benefícios de potencializar seus aplicativos de dados com a Pure:

  • Consolidação em um data hub unificado que pode lidar com transmissão de dados com alta taxa de transferência e de uma variedade de fontes;
  • Upgrades não disruptivos do programa Evergreen™ sem tempo de inatividade nem migração de dados;
  • Um sistema de gerenciamento de dados simplificado que combina a economia da nuvem com a eficiência e o controle locais;
  • Armazenamento flash rápido e eficiente com expansão horizontal com o FlashBlade®.

Com todos os dados da sua empresa armazenados em uma plataforma ágil na resposta e fácil de navegar como a da Pure Storage®, você conseguirá encontrar insights ocultos e agir de maneira decisiva para alcançar suas metas comerciais. Seja para lançar um novo produto, aprimorar a proteção de dados ou acelerar seus principais aplicativos, a Pure oferece o desempenho e a escalabilidade necessários para atender às demandas dos dados modernos.

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