Qu’est-ce que les applications de données ? Passer de la richesse de données à la richesse d’informations

Le Big Data domine le monde. Il fut un temps où les données mondiales étaient mesurées en téraoctets. Aujourd’hui, leur volume se mesure en pétaoctets, voire même en zettaoctets, et la plupart de ces données résident à l’extérieur des systèmes de recherche et de transaction des entreprises. 

En réalité, le temps que vous lisiez les quelques paragraphes de cet article, plus de 50 heures de vidéos auront été téléchargées sur YouTube, des millions de recherches auront été lancées sur les moteurs de recherche et des millions de dollars de transactions auront été recensées sur des sites d’e-commerce. Mais l’essor du Big Data ne se limite pas simplement aux sociétés technologiques : l’immense vague de données touche pratiquement tous les secteurs d’activité. 

On sait depuis bien longtemps qu’il existe d’innombrables applications dérivées du Big Data : communications marketing plus personnalisées, commande de stocks prédictives, etc. Pour autant, rares sont les entreprises qui sont parvenues à organiser leur Big Data d’une manière qui ait réellement du sens.  

Mais de quoi est-il question exactement ? Le Big Data est un phénomène qui désigne le fait de produire des informations en une quantité supérieure à ce que peuvent traiter les systèmes de gestion de données actuels. En d’autres termes, on parle de Big Data quand une entreprise accumule une grande richesse de données, mais demeure pauvre en informations.

Avoir à sa disposition d’immenses quantités de données peut véritablement changer la donne dès lors que ces données sont exploitées pour produire des connaissances révolutionnaires qui servent à appuyer des décisions commerciales intelligentes. Mais sans outils capables d’interpréter ces données, vous finissez par vous retrouver face à une base de données effroyablement volumineuse qui n’attend qu’une chose : être utilisée. 

La solution au Big Data tient à un nouveau concept, appelé « applications de données ». 

Qu’est-ce qu’une application de données et comment ça marche ?

Le concept d’application de données est encore relativement récent et aucune définition précise n’a pour le moment fait l’unanimité. D’ailleurs, techniquement parlant, toutes les applications pourraient être assimilées à des « applications orientées données » pour la simple raison qu’elles ont besoin de données pour fonctionner. 

Néanmoins, dans le monde de la Business Intelligence et de l’analytique, les applications de données se caractérisent par une interface graphique (GUI) qui révèle aux utilisateurs les ressources disponibles dans les bases de données. Cette interface permet aux utilisateurs (analystes métier, par exemple) d’exécuter des requêtes personnalisées sur une base de données afin de les aider à prendre des décisions plus éclairées. 

Plus simplement, les applications de données (à ne pas confondre avec les applications de base de données) combinent des visualisations de données à des applications web, en ce sens qu’elles permettent aux utilisateurs finaux (décideurs, experts, et même consommateurs) de visualiser et de manipuler efficacement de vastes ensembles de données.

Les sites web de réservation de voyages en sont un excellent exemple. Les sites comme Orbitz et Kayak gèrent un immense volume de données, qui doivent être déplacées et visualisées de manière interactive afin de permettre aux consommateurs de trouver et réserver rapidement le vol qu’ils recherchent. 

Imaginez si ces sites ne vous offraient que la possibilité de visualiser les informations relatives aux vols et que vous soyez contraint d’appeler un représentant d’une agence de voyage pour réserver le vol à votre place. Au-delà du manque de commodité évident, cette approche demanderait bien plus d’efforts. 

Et pourtant, ce scénario présente bien des similitudes avec l’approche adoptée par de nombreuses organisations quant à leur façon de gérer leurs propres réserves de Big Dara. Le mouvement des applications de données consiste à passer d’un environnement dans lequel les utilisateurs finaux se contentent d’observer des données et de générer des rapports à partir de ces données, à un environnement où chacun peut facilement visualiser, manipuler et interpréter le Big Data dans le cadre de son travail au quotidien.

Exemples d’applications de données 

Voici quelques exemples d’applications de données :

• Orbitz : techniquement, Orbitz est un site web d’agrégation de tarifs de voyage qui comprend un métamoteur de recherche. Les opérations d’Orbitz sont exécutées sur une plateforme mixte (Red Hat Linux et Solaris) et le site utilise un environnement Java en cluster. Orbitz travaille avec des marques du monde entier ; l’entreprise doit donc être en mesure de diffuser avec exactitude des informations en provenance de plusieurs pays, émanant de diverses compagnies et exprimées dans différentes devises, le tout en offrant une expérience homogène et stable aux utilisateurs finaux implantés aux quatre coins du globe. 
• Exaptive : cette entreprise spécialisée dans le développement logiciel s’est donnée pour mission de stimuler l’innovation en rapprochant les données, les outils et les personnes afin de banaliser une culture fondée sur une collaboration productive et créative. L’entreprise travaille notamment pour des établissements médicaux, qui utilisent son application de gestion de données pour identifier les ressources cachées parmi les données de santé publique, éviter les redondances et accélérer le partage de connaissances en épidémiologie. 
• Dataiku : cette plateforme de données centralisée « tout en un » permet aux entreprises d’agréger et visualiser leur Big Data, et d’interagir avec ces données. Qu’elle soit utilisée à des fins d’analytique à grande échelle ou pour profiter d’une IA de niveau entreprise, la plateforme en libre-service de Dataiku aide les entreprises à opérationnaliser l’apprentissage machine pour pouvoir découvrir et exploiter facilement des connaissances utiles.

En quoi les infrastructures traditionnelles empêchent les entreprises d’exploiter pleinement le potentiel des applications de données

Les applications de données peuvent offrir d’énormes avantages à tous types d’entreprises. Malheureusement, de nombreuses organisations demeurent encore ralenties par une faible mobilité des données, qui conduit à des infrastructures IT fragmentées, caractérisées notamment par la présence de data silos. 

Pour qu’une organisation puisse exploiter pleinement le potentiel de ses applications de données, elle doit impérativement avoir la possibilité d’accéder à l’ensemble de ses données. Mais puisque les infrastructures IT traditionnelles ont tendance à être organisées par service interne, chacun avec leurs propres flux métier, leur propre jargon et leurs propres logiciels, une grande partie des données recueillies sont difficiles à traduire ou transférer dans l’ensemble de l’organisation. En résumé, la nature cloisonnée de l’infrastructure IT traditionnelle limite la mobilité des données au sein d’une organisation. 

Les conséquences d’un stockage de données cloisonné sont nombreuses :

• augmentation des coûts engagés pour gérer la complexité d’un écosystème de données fragmenté ;
• incohérences, redondances et absence globale de synchronisation entre les données des différents services ;
• mobilité des données réduite entre l’infrastructure on-premise et l’environnement cloud.

Si votre entreprise entend utiliser efficacement les applications de Big Data, vous devez moderniser votre infrastructure IT et évoluer vers une application de gestion de données.

Comment Pure Storage peut vous aider à accélérer vos applications de données

L’avenir des données sera placé sous le signe du volume, de la rapidité et de la consolidation. Pure Storage offre les solutions complètes de stockage de données dont vous avez besoin pour vous ouvrir à cet avenir. 

Nommée leader du Gartner® Magic Quadrant™ 2021 pour le stockage primaire, Pure propose un stockage de données à la fois flexible, agile et simple à gérer. 

En faisant confiance à Pure pour optimiser vos applications de données, vous bénéficiez de nombreux avantages :

• Consolidation dans un Data Hub unifié, capable de traiter les flux de données à haut débit provenant de diverses sources
• Mises à niveau Evergreen™ sans interruption, temps d’arrêt ni migration de données
• Système de gestion des données simplifié qui combine l’avantage économique du cloud au contrôle et à l’efficacité sur site
• Un stockage flash évolutif rapide et efficace avec FlashBlade®

En stockant toutes les données de votre entreprise dans une plateforme aussi réactive et conviviale que Pure Storage®, vous serez en mesure d’exploiter des connaissances cachées et de vous en inspirer pour prendre les bonnes décisions qui vous aideront à atteindre vos objectifs. Qu’il s’agisse de commercialiser un nouveau produit, de renforcer votre niveau de protection des données ou d’accélérer vos applications stratégiques, Pure vous procure toutes les performances et toute l’évolutivité nécessaires pour répondre aux exigences des données modernes.