¿Qué son las aplicaciones de datos? De la riqueza de datos a la riqueza de información

¿Qué son las aplicaciones de datos? 
De la riqueza de datos a la riqueza de información

Los macrodatos se han apoderado del mundo. Hace años, los terabytes eran una medida útil del volumen mundial de datos. Actualmente, ese volumen ha pasado a ser de petabytes e incluso de zettabytes y muchos de esos datos se encuentran fuera de los sistemas de investigación y transacción de las empresas. 

De hecho, en el tiempo que tarde en leer unos pocos párrafos de este artículo, se habrán subido a YouTube más de 50 horas de vídeo, se habrán realizado millones de búsquedas en los motores de búsqueda y el comercio electrónico habrá facturado millones de dólares en transacciones. El aumento de los macrodatos no se limita solo a las empresas tecnológicas. Este enorme aluvión de datos está afectando prácticamente a todos los sectores. 

Desde hace mucho tiempo se sabe que los macrodatos tienen numerosas aplicaciones, como un marketing más personalizado o el pedido predictivo del stock, pero la mayoría de las empresas no han sido capaces de organizar sus macrodatos de un modo útil.  

Pero ¿qué son exactamente los macrodatos? Se trata de un fenómeno que hace que se genere más información de la que puede ser procesada por los sistemas de administración de datos existentes. O, en otras palabras, es cuando su empresa es rica en datos, pero pobre en información.

El hecho de tener grandes cantidades de datos puede suponer un gran cambio si se usan para generar ideas innovadoras en las que basarse para tomar decisiones inteligentes. Sin embargo, si no dispone de las herramientas necesarias para interpretar esos datos, lo único que conseguirá es tener una base de datos increíblemente grande, que estará esperando a ser utilizada. 

La solución para los macrodatos es un nuevo concepto: las aplicaciones de datos. 

¿Qué son exactamente las aplicaciones de datos y cómo funcionan?

Las aplicaciones de datos, como concepto, son aún relativamente nuevas. De hecho, ni siquiera existe una definición consensuada de lo que son. Y todas las aplicaciones podrían técnicamente denominarse aplicaciones basadas en datos, porque todas necesitan datos para funcionar. 

Sin embargo, en el mundo de la inteligencia y los análisis empresariales, las aplicaciones de datos se caracterizan por tener una interfaz gráfica de usuario (GUI) que muestra los recursos que están disponibles para los usuarios en las bases de datos. Estas aplicaciones permiten que usuarios como los analistas de negocio ejecuten consultas personalizadas que les ayudan a tomar unas decisiones más fundamentadas. 

Dicho de un modo más sencillo, las aplicaciones de datos (que no deben confundirse con las aplicaciones de bases de datos) son una combinación de visualizaciones de datos y de aplicaciones web, porque permiten que los usuarios finales (los responsables de tomar decisiones, los expertos en la materia e incluso los consumidores) visualicen y manipulen eficazmente grandes conjuntos de datos.

Los sitios web de reservas de viajes son un buen ejemplo. Sitios web como Orbitz y Kayak manejan cantidades importantes de datos que tienen que moverse y visualizarse de manera interactiva, para que los consumidores encuentren fácilmente el vuelo que buscan y lo reserven. 

Imagine que al usar estos sitios web, solo pudiera ver la información del vuelo y que luego tuviera que llamar a una agencia de viajes para que le reservara el vuelo por usted. Supondría mucho más trabajo y no resultaría muy práctico. 

Sin embargo, esto es lo que muchas organizaciones están haciendo con sus almacenes de macrodatos. Las aplicaciones de datos permiten pasar de un entorno en el que los usuarios finales solo miran e informan de los datos a otro entorno en el que todo el mundo puede visualizar, interactuar e interpretar fácilmente los macrodatos, como parte de su trabajo diario.

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Ejemplos de aplicaciones de datos 

Aquí tiene algunos ejemplos de aplicaciones de datos:

  • Orbitz: técnicamente, Orbitz es un sitio web de agregación de precios de viajes que incluye un motor de metabúsqueda. Sus operaciones se ejecutan en una plataforma mixta basada en Red Hat Linux y Solaris y utiliza un entorno en clúster de Java. Orbitz trabaja con grandes marcas de todo el mundo, por lo que tiene que poder distribuir de manera exacta información procedente de diversos países, empresas y divisas, proporcionando al mismo tiempo una experiencia coherente y estable a los usuarios finales de todo el mundo. 
  • Exaptive: la misión de esta empresa de desarrollo de software es impulsar la innovación conectando los datos, las herramientas y a las personas, para que la colaboración productiva y creativa se convierta en algo más normal. Entre sus clientes hay organizaciones sanitarias, que utilizan la aplicación de administración de datos para encontrar recursos ocultos en los datos de salud pública, evitar las redundancias y acelerar la compartición de conocimientos en la epidemiología. 
  • Dataiku: esta plataforma de datos centralizada “todo en uno” ayuda a las empresas a agregar, visualizar e interactuar con los macrodatos. Tanto si la usan para realizar análisis a escala como para aprovechar la IA de nivel empresarial, la plataforma de autoservicio de Dataiku ayuda a las empresas a llevar a la práctica el aprendizaje automático, para descubrir información útil y actuar en consecuencia.

Cómo impiden las infraestructuras tradicionales que las aplicaciones de datos empoderen a las empresas

Las aplicaciones de datos pueden proporcionar unas ventajas enormes a todo tipo de empresas. Por desgracia, muchas organizaciones se enfrentan a obstáculos, debido a la escasa movilidad de los datos causada por las infraestructuras de TI tradicionales fragmentadas, como los silos de datos. 

Para que una organización aproveche totalmente el poder de sus aplicaciones de datos, debe tener acceso a todos sus datos. Sin embargo, como los datos de una infraestructura de TI tradicional suelen estar organizados por departamentos internos, cada uno de ellos con sus propios flujos de trabajo, jerga y software, muchos de los datos que se recogen no se traducen ni se transfieren fácilmente por toda la organización. En resumen, el hecho de que una infraestructura de TI tradicional esté organizada en silos hace que la movilidad de los datos en una organización sea escasa. 

Estas son algunas de las consecuencias del almacenamiento de datos en silos:

  • Incremento de costes para gestionar la complejidad de un ecosistema de datos fragmentado.
  • Inconsistencias, redundancias y una falta generalizada de sincronización entre los datos de los departamentos.
  • Movilidad de datos limitada entre la infraestructura on-premises y la de la nube.

Si su empresa está pensando en usar eficazmente las aplicaciones de macrodatos, tendrá que modernizar su infraestructura de TI y pasarse a una aplicación de administración de los datos.

Cómo puede ayudarle Pure Storage a acelerar sus aplicaciones de datos

El futuro de los datos es grande, rápido y consolidado —y Pure Storage tiene las soluciones de almacenamiento de datos completas que necesita para abrazar ese futuro—. 

Pure ha sido nombrado líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® de 2021 para el Almacenamiento Primario y ofrece un almacenamiento de datos que es flexible, ágil y fácil de administrar. 

Estas son algunas de las ventajas de impulsar sus aplicaciones de datos con Pure:

  • La consolidación en un hub de datos unificado, que puede gestionar el elevado caudal de datos procedente de una gran variedad de fuentes.
  • Las actualizaciones realmente no disruptivas de Evergreen™ sin periodos de inactividad ni migraciones de datos.
  • Un sistema de administración de datos simplificado, que combina las ventajas económicas de la nube con el control y la eficiencia de los sistemas on-premises.
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Si todos los datos de su empresa están almacenados en una plataforma reactiva y con una navegación sencilla como Pure Storage®, podrá descubrir información oculta y actuar de acuerdo con ella para alcanzar sus objetivos de negocio. Ya sea para el lanzamiento al mercado de un nuevo producto, para la mejora de la protección de sus datos o para la aceleración de sus aplicaciones esenciales, Pure proporciona el rendimiento y la escalabilidad necesarios para satisfacer las demandas de los datos modernos.

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