什麼是資料應用？從豐富的資料轉變為豐富的資訊

大數據已引領全世界。曾幾何時，兆位元組是衡量全世界資料量的標準。如今，該容量已擴展到PB甚至是Zettabytes，其中大部分存在於公司的研究及交易系統之外。

事實上，在您閱讀本文數個段落的期間，超過50小時的影片將上傳到YouTube，搜索引擎將增添數百萬次搜尋，電子商務的交易額將達數百萬元。大數據的增加並不僅限於科技公司。這種巨大的數據洪流正在影響著幾乎每一個行業。

各種大數據的應用眾所周知，例如更加客製化的行銷方式或庫存訂單預測，但大多數的企業尚未能夠透過有用的方式組織大數據。

但究竟什麽是大數據？大數據是一種現象，即產生的資料遠遠超出您目前的資料管理系統所能處理的資訊。或者，換句話說，就是當您的公司處於資料豐富但資訊貧乏的情況。

擁有大量的資料儲備可以更改遊戲規則，產生突破性的深度資訊，提供明智的企業決策。然而，若缺乏工具解釋這些資料，所剩的就是等待使用的龐大資料庫。

大數據解決方案是一種新概念：資料應用。

資料應用作為概念而言，仍然屬於相對較新的應用。甚至缺乏一個公認的定義。而所有的應用程式在技術上都可被稱為資料驅動的應用，原因是其需要資料方能運作。

然而，在商業情報及分析領域，資料應用的特點是具備圖形化使用者介面（GUI），向使用者揭示資料庫中的可動用的資源。其讓使用者（如商業分析師）能夠對資料庫運作客製化的查詢，協助他們做出更明智的決策。

簡單來說，資料應用（別與資料庫應用混淆）是將資料以視覺方式呈現及網路應用的混合體，原因是其允許終端使用者（決策者、主題專家，甚至是消費者）可看見並有效操作龐大的資料。

旅遊預訂網站就是一個很好的例子。像Orbitz和Kayak這類型的網站需要處理大量的資料，這些資料必須以互動的方式移動並以視覺方式呈現，如此一來，消費者便可輕易找到想要的航班並預訂。

想像一下，若您使用這些網站，只能查看航班訊息，接著不得不打電話給旅行社為您實際預訂航班。這將增添工作量，而且很不方便。

然而，這種情況就如同許多企業組織正在對其大數據庫所做的事情。資料應用的行為是關於從終端使用者僅僅查看和報告資料的環境過渡至任何人皆可輕鬆將大數據作為日常工作的一部分進行可視化、互動和解釋的環境。

幾個關於資料應用的舉例如下：

Orbitz：技術上來說，Orbitz是一個包含元搜索引擎的旅遊票價整合網站。Orbitz的運作乃基於Red Hat Linux和Solaris的混合平臺上，使用了集群的Java環境。Orbitz與來自世界各地的品牌合作，因而必須能夠準確發布來自多個國家、公司和貨幣的資料，同時為全球的終端使用者提供一致穩定的體驗。
Exaptive：這家軟體開發公司的使命是透過連接資料、工具及人員推動創新，使富有成效及創造性的合作成為一種更正常的現象。客戶包括醫療機構，這些機構正在使用資料管理應用協助尋找公共健康資料中的隱藏資源，避免冗餘，並加速流行病學的知識共享。
Dataiku：該多合一的資料，集中的資料平台協助企業聚集，可視化，並與其大數據互動。無論企業將其用於規模分析亦或是利用企業級AI，Dataiku的自助服務平台皆能協助企業操作機器學習，使其能夠輕鬆發現有用的深度資訊並採取行動。