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Man AHL wählt Pure FlashBlade zur Unterstützung der Investitionsmodellierung für sein Portfolio im Wert von 19 Milliarden Dollar

Pure Storage ermöglicht anspruchsvolle Simulationsanwendungen.

Summary

Man AHL ist ein Pionier im Bereich computergesteuertes quantitatives Investmentmanagement. Das gesamte Geschäftsmodell des Unternehmens basiert auf dem Erstellen und Ausführen von Computermodellen, um Investitionsentscheidungen zu treffen. Das Unternehmen führte die Pure FlashBlade™ Lösung von Pure Storage ein, um den gigantischen Storage-Durchsatz und die umfassende Skalierbarkeit bereitzustellen, die für seine anspruchsvollsten Simulationsanwendungen erforderlich sind.

Industry

Finanzdienstleister

GEO

Vereinigtes Königreich (UK)

Use Cases

  • Anwendungen – maßgeschneiderte quantitative Handelsstrategien; Anwendungsentwicklung mit Python, Java und Apache Spark®
  • Datenbank – eigene Entwicklung mit Mongo®

Website

Customer

Man AHL sees significant savings from the simplicity of operation
The company benefits from more than FlashBlade’s raw performance, and the Pure Storage plug-and-play capabilities add to operational efficiency.

Challenges

  • Storage-Kapazität verdoppelte sich alle 18 Monate
  • Shared-Storage-Architektur unterstützte Entwickler und quantitative Analysten nicht ausreichend
  • IOPS- und Bandbreitenanforderungen der Simulationen überstiegen die Möglichkeiten der vorhandenen Storage-Lösung
  • Das Unternehmen konnte neue Technologien wie Spark und künstliche Intelligenz nicht optimal nutzen

 

Results

Business Transformation

  • Quantitative researchers can now run more simulations faster, accelerating time-to-market for new investment models and raising the probability of improved returns for investors.

IT Transformation

  • Up to 600,000 IOPS and 6GBs bandwidth provide more than sufficient processing power for the most demanding simulations.
  • Quantitative researchers benefit from 10x-20x processing improvement.
  • Highly scalable Pure FlashBlade™ architecture provides an on-demand path for future growth in capacity.    

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