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  1. Connaissances Pure
  2. Analytique des données de journal

Qu’est-ce que l’analytique des données de journal ?

Qu’est-ce que l’analytique des données de journal ?

Les fichiers log sont des messages générés par ordinateur qui enregistrent les événements, les processus, et d’autres informations pendant le fonctionnement. L’analytique des données de journal consiste à analyser les fichiers journaux afin d’identifier des schémas pouvant constituer une aide au dépannage, aux prévisions de performance, à la maintenance et aux améliorations. 

Dans le domaine informatique, les fichiers journaux sont souvent utilisés dans le but de comprendre les processus et les événements se cachant derrière une panne matérielle, une violation de sécurité ou tout autre type d’incident. Un outil d’analytique des données de journal peut être utilisé afin d’identifier les tendances du système et prévenir de futurs incidents.

Les avantages de l’analytique des données de journal pour votre infrastructure de stockage de données

Voici quelques-uns des avantages de l’analytique des données de log :

  • Une meilleure visibilité sur la sécurité et l’état de votre baie de stockage
  • Un processus standardisé de dépannage et d’analyse des causes racines
  • La capacité à identifier les goulets d’étranglement en matière de stockage pour prévenir les futurs temps d’arrêt

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Pourquoi choisir Pure Storage pour votre pipeline d’analytique des données de journal ?

Les fichiers journaux doivent être stockés dans un endroit sûr, sécurisé et de préférence sur site. Un pipeline d’analytique des données de journal type doit collecter des données non structurées de plusieurs sources sur votre réseau avant de pouvoir extraire des informations utiles. 

Pure Storage® FlashBlade® est une solution NAS 100 % flash et évolutive capable de fournir une expérience moderne des données ( Modern Data Experience™ ) pour votre pipeline d’analytique des données de journal. Voici quelques-uns des avantages de FlashBlade :

  • Un stockage d’objets et de fichiers évolutif et massivement parallèle
  • Un data hub simplifié et unifié afin de consolider vos fichiers journaux
  • Une mobilité des données accrue pour l’ensemble de votre réseau de stockage
  • La rapidité et l’efficacité de la performance NVMe native
  • Une vitesse d’obtention d’informations stratégiques adaptée à l’entreprise avec  Elasticsearch®

Elasticsearch est un datastore open source NoSQL basé sur le moteur de recherche Apache Lucene Elasticsearch est généralement déployé sur des périphériques Direct Attached Storage distribués (DDAS) et NAS. FlashBlade consolide tous les data silos en un hub unique : plus besoin de plusieurs couches de stockage au sein d’une charge de travail Elasticsearch. Pour votre pipeline d’analytique des données de journal, cela signifie que les informations stratégiques sont extraites plus rapidement pour un coût total de possession (TCO) réduit.

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Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

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Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
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Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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