Log analytics 101: file di registro

Che cosa sono i log analytics?

Che cosa sono i log analytics?

I file di registro sono messaggi generati dal computer che registrano eventi, processi e altre informazioni durante il funzionamento. La log analytics è la disciplina generale dell'analisi dei file di registro che consente di identificare i modelli utili per la risoluzione dei problemi, le previsioni delle performance, gli interventi di manutenzione e i miglioramenti. 

Nel contesto delle operations IT, i file di registro sono generalmente utilizzati per comprendere i processi e gli eventi che si verificano durante un guasto dell'hardware, una violazione della sicurezza o altri tipi di incidenti. Uno strumento di log analytics può rivelare le tendenze a livello di sistema per impedire il verificarsi di incidenti futuri.

I vantaggi della log analytics per l'infrastruttura di data storage

I Log Analytics offrono i seguenti vantaggi principali:

  • Maggiore comprensione della sicurezza e dello stato di integrità dell'array storage
  • Modo standardizzato di risolvere i problemi ed eseguire l'analisi delle cause principali
  • La capacità di identificare i colli di bottiglia dello storage per impedire downtime futuri

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Perché scegliere Pure Storage per la pipeline di log analytics?

I file di registro devono essere archiviati in un luogo sicuro, protetto e preferibilmente on-premise. Una tipica pipeline della log analytics deve estrarre dati non strutturati da più origini in tutta la rete affinché sia possibile estrarre preziose informazioni approfondite. 

Pure Storage® FlashBlade® è una soluzione  Network Attached Storage (NAS) all-flash e scale-out in grado di offrire una  Modern Data Experience™  alla pipeline di log analytics. I vantaggi di FlashBlade includono:

  • File storage e object storage paralleli e scalabili
  • Un data hub semplificato e unificato per il consolidamento dei file di registro
  • Maggiore mobilità dei dati nella rete di storage
  • La velocità e l'efficienza delle performance NVMe native
  • Tempi di analisi delle informazioni approfondite di livello enterprise con  Elasticsearch®

Elasticsearch è un datastore NoSQL open source basato sul motore di ricerca Apache Lucene. In passato Elasticsearch veniva distribuito su dispositivi Distributed Direct Attached Storage (DDAS) e NAS. FlashBlade elimina la necessità di più livelli di storage in un workload tipico di Elasticsearch attraverso il consolidamento di tutti i silos di dati in un hub unificato. Per la pipeline di log analytics questo determina una riduzione dei tempi necessari per l'acquisizione di informazioni approfondite a un costo totale di proprietà (TCO) inferiore.

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