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Che cosa sono i log analytics?

Che cosa sono i log analytics?

I file di registro sono messaggi generati dal computer che registrano eventi, processi e altre informazioni durante il funzionamento. La log analytics è la disciplina generale dell'analisi dei file di registro che consente di identificare i modelli utili per la risoluzione dei problemi, le previsioni delle performance, gli interventi di manutenzione e i miglioramenti. 

Nel contesto delle operations IT, i file di registro sono generalmente utilizzati per comprendere i processi e gli eventi che si verificano durante un guasto dell'hardware, una violazione della sicurezza o altri tipi di incidenti. Uno strumento di log analytics può rivelare le tendenze a livello di sistema per impedire il verificarsi di incidenti futuri.

I vantaggi della log analytics per l'infrastruttura di data storage

I Log Analytics offrono i seguenti vantaggi principali:

  • Maggiore comprensione della sicurezza e dello stato di integrità dell'array storage
  • Standardizzazione nella modalità di risoluzione dei problemi ed esecuzione delle analisi delle cause principali
  • Possibilità di identificare i colli di bottiglia dello storage per impedire downtime futuri

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Perché scegliere Pure Storage per la pipeline dei log analytics?

I file di registro devono essere archiviati in un luogo sicuro, protetto e preferibilmente on-premise. Una tipica pipeline dei log analytics deve estrarre dati non strutturati da più origini in tutta la rete affinché sia possibile estrarre preziosi insights. 

Pure Storage® FlashBlade® è una soluzione  Network Attached Storage (NAS) all-flash e scale-out in grado di offrire una  Modern Data Experience™  alla pipeline dei log analytics. I vantaggi di FlashBlade includono:

  • File storage e object storage paralleli e scalabili
  • Un data hub semplificato e unificato per il consolidamento dei file di registro
  • Maggiore mobilità dei dati nella rete di storage
  • La velocità e l'efficienza delle performance NVMe native
  • Tempi di analisi delle informazioni approfondite di livello enterprise con  Elasticsearch®

Elasticsearch è un datastore NoSQL open source basato sul motore di ricerca Apache Lucene. In passato Elasticsearch veniva distribuito su dispositivi Distributed Direct Attached Storage (DDAS) e NAS. FlashBlade elimina la necessità di più livelli di storage in un workload tipico di Elasticsearch attraverso il consolidamento di tutti i silos di dati in un hub unificato. Per la pipeline di log analytics questo determina una riduzione dei tempi necessari per l'acquisizione di insights a un costo totale di proprietà (TCO) inferiore.

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Accelera le performance di applicazioni e database

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Riduci il consumo di energia e di ingombro del data center

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Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
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Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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