La data protection indica il processo di protezione dei dati da perdita, corruzione o minacce alla sicurezza. Dal backup al ripristino fino al riutilizzo dei dati, include tutte le tecniche che un'organizzazione può utilizzare per mantenere i dati al sicuro e altamente disponibili per i suoi prodotti, servizi e operazioni.
In questo articolo approfondiremo le varie tecnologie e tecniche a disposizione di un amministratore di sistema per mantenere i dati al sicuro.
La filosofia alla base della data protection nella sala server o nel data center è da tempo quella della ridondanza. Non puoi permetterti di subire perdita, corruzione o compromissione dei tuoi dati, quindi effettua sempre un backup.
Naturalmente, il backup dei dati è il requisito minimo. La data protection è davvero un esercizio per la gestione degli obiettivi di RPO (Recovery Point Objective) e RTO (Recovery Time Objective) per i servizi più cruciali del tuo stack tecnologico operativo.
La soluzione fornita dal settore per rispondere alle aspettative di un livello di servizio elevato è stato il cluster ad alta disponibilità (HA). Nella tradizionale implementazione active/passive, un server gestisce il carico mentre un server di backup rimane in standby fino a quando non si verifica un guasto. In tal caso, il suo workload viene trasferito al server di failover fino a quando non può essere ripristinato.
In alternativa, è anche possibile implementare un cluster active/active. In questo scenario, il bilanciamento del carico utilizza entrambi i server del cluster per gestire le richieste, impostando le performance di un cluster active/passive durante un guasto e raddoppiandole durante il normale funzionamento.
Oltre alle architetture di clustering, la data protection include anche mirroring del disco, snapshot e reti ridondanti. Mentre gli strumenti a disposizione degli amministratori di sistema si sono evoluti, l'approccio generale alla protezione dei dati è sempre stato quello della resilienza tramite la ridondanza.
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Man mano che il mondo diventa sempre più dipendente da dati di maggiori dimensioni e più veloci, la protezione di tutti quei dati assume un'importanza ancora più cruciale. La più grande sfida della data protection che gli amministratori di sistema oggi devono affrontare è l'enorme complessità che il passaggio delle architetture legacy nell'era moderna comporta.
Quali sono le caratteristiche della data protection moderna? Come riprogettare l'infrastruttura di dati per ottenere RTO e RPO pari a zero ? La risposta è andare oltre la resilienza e rendere proattiva la data protection.
Ecco quali sono le caratteristiche di una data protection proattiva e moderna:
Nel vecchio approccio di data protection i sistemi venivano protetti solo nel caso in cui succedesse qualcosa. Ora la moderna data protection prevede la prevenzione proattiva dei guasti del sistema di data storage prima che si verifichino, tramite aggiornamenti di routine, una tecnologia migliore e predictive analytics.
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