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2025 年ガートナー・マジック・クアドラント・レポート
「実行能力」と「ビジョンの完全性」で最上位に位置付け

Everpure は、2025 年ガートナー「エンタープライズ・ストレージ・プラットフォーム部門のマジック・クアドラント」において、リーダーの 1 社として「実行能力」と「ビジョンの完全性」の両軸上で最上位に位置付けられました。

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  1. 導入事例
  2. Graphcore
Pure & Graphcore

Graphcore supports breakthroughs in AI with Pure

IPU leader Graphcore helps innovators make breakthroughs in machine intelligence by using Pure Storage® FlashBlade® for high-performance and low latency that gets the most out of AI workloads.

Download Case Study

Summary

Graphcore specializes in Intelligence Processing Units (IPUs) that set a new standard for AI compute. With Pure Storage FlashBlade, Graphcore creates a cloud-based machine learning platform that helps its customers get the most out of its AI compute by delivering the data for AI models with higher throughput and lower latency.

Industry

  • Technology

GEO

  • EMEA

Use Cases

  • Power Artificial Intelligence

Website

Challenges

AI models require a huge amount of data to train, improve, and refine. Bottlenecks in storage can potentially limit processing performance, meaning that customers won’t see the full strength of Graphcore’s advanced IPUs. Graphcore wanted storage that would deliver strong performance while still being simple to manage.

Results

Business Transformation

  • Scale on the fly to support new and growing customer demands
  • Focus on developing world-leading AI accelerators
  • Rapidly expand presence in new industries

IT Transformation

  • Delivered high bandwidth, throughput, low latency for AI compute
  • Simple installation, setup allows IT to set and forget storage
  • Flexibility to support variety of data types on one platform
Created with Sketch.

“Getting the best from our IPUs demands storage with high performance, low latency, high throughput, and distributed scalability. FlashBlade has delivered on all these fronts.”

Systems Operations Manager, Graphcore
Stuart Cornell

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アプリケーションの性能を高める低レイテンシ―のストレージ

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Primary
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Primary
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Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
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Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
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Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
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Predictability and low latency at any size.
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Mix of on-prem and cloud
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Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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