インテリジェント・ストレージは、アプリケーション、ネットワーク、ワークロードの性能を最適化するためにストレージがより積極的な役割を果たすことを可能にする、分析と処理のためのソフトウェアの層を含むデータ・ストレージ・システムです。人工知能（AI）を組み込んだインテリジェント・ストレージは、デバイスに保存されているデータへのアクセス方法の予測、ソフトウェアのアップデートやパッチのプロアクティブな適用、さまざまなストレージ層にわたるデータの効率的な管理を可能にします。
インテリジェント・ストレージが従来のストレージ・ソリューションを改善する理由
これまでは、データ・ストレージは多くの場合、単一のアクセスしか提供しないモノリシックでデバイス中心のサービスでした。今日のストレージ・ソリューションは、より多くの入力、より多くの種類のデータ、分散インスタンス、そしてもちろんより多くのユーザーをサポートする必要があります。
インテリジェント・ストレージ・システムは、従来のストレージによって生じる障壁を排除し、運用の俊敏性、効率性の向上、使用状況パターンへの迅速な適応を可能にします。例えば、インテリジェント・ストレージは、アクセス頻度の低いデータを安価なデータ・ストレージに移行し、異常なデータを追跡することでセキュリティの脅威を特定できます。
インテリジェント・ストレージは、デジタル企業がデータからより多くの価値を引き出せるよう支援できます。データは、業務や競争態勢にとってより重要になり、収集、保存、アクセスはより複雑になっています。
インテリジェント・ストレージの仕組み
インテリジェント・ストレージは、ソフトウェアや処理のためのコンピューティング・リソースで強化されたストレージ・ハードウェアです。インテリジェント・ストレージは、仮想マシンやクラウドベースのサービスとして展開することもできます。ハードウェア・ベンダーは、このインテリジェント・ストレージ機能をフラッシュ・モジュールに直接追加し、データセンターのストレージ・アレイに構築しています。他のアプローチでは、ソフトウェア定義のストレージなど、インテリジェント・ストレージに新しいテクノロジーが使用されています。
AI は、インテリジェント・ストレージに「インテリジェンス」をもたらします。AI は、デバイス・レベル、階層型ストレージ、データ・ライフサイクル管理、データ・アクセシビリティのサポートなど、さまざまな方法でストレージ・システムに組み込むことができます。AI は、各カテゴリでデータに関連するアクセス・パターンと性能を分析し、速度とアクセスをピークに維持するためのアクションを自動的に実行します。
インテリジェント・ストレージは、収集、整理、キャッシング、配信、さらにはコストや電力消費を最適化するストレージを提供することを目標としています。これには、データ型の統合、非構造化データからの抽出、レプリケーションと配布、データの重複排除、戦略的キャッシング、バックアップ、セキュリティが含まれる場合があります。
インテリジェント・ストレージは、ユーザー定義のアルゴリズムを介して動作します。また、人工知能や機械学習を使用して、動作を学習し、パターンを評価し、ビジネス目標を達成するためにストレージを最適化することもできます。また、インテリジェント・ストレージは、他のビジネス・プロセスに影響を与える前に、ストレージ外の問題であっても、潜在的な問題にフラグを立てることができます。
インテリジェント・ストレージ技術
インテリジェント・ストレージを可能にする技術には、次のようなものがあります。
- AI 分析：AI は、分析クエリや予測モデリングなどのプロセスを使用して、問題を示すパターンや異常値を探したり、結果を予測したりすることで、データストレージを最適化できます。
- モノのインターネット（IoT）：IoT センサーやその他のデバイスは、インテリジェント・ストレージ・ソリューションを監視し、性能などの機能に関する AI 分析のためのデータを生成します。
- 階層型ストレージ：ニーズと優先順位に基づいてストレージを分離することで、帯域幅の使用量を制御し、重要な低遅延アプリケーションに悪影響を及ぼさないようにします。
- スマート・ネットワーク・インターフェース・カード（SmartNIC）：この専用モジュールは、データセンターのネットワーキング、セキュリティ、ストレージをより効率的かつ柔軟にします。また、SmartNIC は、最新の分散アプリケーションの管理タスクをサーバーの CPU から解放します。
インテリジェント・ストレージのための新興技術
近年、インテリジェント・ストレージの新たなアプローチが登場しており、ソフトウェア定義のストレージ（SDS）として定義されています。SDS では、プロビジョニングから最適化、セキュリティに至るまで、ストレージに関するあらゆることは、人工知能と機械学習を中心とした専用のソフトウェアによって決定されます。
AI は、異常な活動の監視やストレージ・ドライブの障害に関するアラートを通じてサイバーセキュリティの脅威に対する保護を強化するなど、データ・ストレージの新たなトレンドの中核をなすものです。
インテリジェント・ストレージのメリット
インテリジェント・ストレージは、性能やリソースの最大化などのタスクを自動的に管理するため、他のタスクの時間を割くことができます。インテリジェント・ストレージは、以下の機能も提供します。
- 互換性：インテリジェント・ストレージは、IoT デバイス、DevOps、コンテナ化、クラウド運用モデルなどの新しいワークフローをサポートします。無限に拡張可能でカスタマイズ可能なインテリジェント・ストレージは、将来の技術の進化やイノベーションに適応できます。
- 性能：インテリジェント・ストレージは、重要なアプリケーションのデータ配置とフローを最適化することで、高速な性能と低遅延をサポートします。
- 効率性：インテリジェント・ストレージは、性能や特定のワークフローを最適化できますが、高度な重複排除、冗長性の低減、クラウド・バーストの管理など、コストの最適化やリソースの最大化も可能です。これらの効率性は、時間の経過とともに、設備投資とストレージのフットプリントを削減します。
- コンプライアンスとセキュリティ：データ・フローとアクセス・ポリシーをカスタマイズする方法を提供することで、インテリジェント・ストレージはセキュリティを強化する新たな可能性をもたらします。また、アルゴリズムはデータ・ガバナンスのルールを盛り込むことができ、コンプライアンスの自動化の基礎となります。
まとめ
データの爆発的な増加は、データ・センターの運用が減速する兆しは見られず、より持続可能なデータセンター運用の必要性がますます高まっています。インテリジェント・ストレージは、データ駆動型の未来におけるコンピューティングの需要を満たすだけでなく、環境目標に整合するのに役立ちます。
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