要求の厳しい HPC ワークロードを掌握
高速性、拡張性、簡易性、持続可能性:高帯域幅と低レイテンシーを備えた最新のデータ・プラットフォームで、あらゆる HPC アプリケーションを効率的にサポート
高速性、拡張性、簡易性、持続可能性:高帯域幅と低レイテンシーを備えた最新のデータ・プラットフォームで、あらゆる HPC アプリケーションを効率的にサポート
高並列、多面的な性能、高帯域幅の DirectFlash が実現するストレージ・プラットフォームが、2.5 倍の IOPs で HPC アプリケーションを高速化します。
IOPs、高帯域幅、低レイテンシーなどの要件の厳しい多様な HPC ワークロードをシームレスにスケールし、スループットを最大 6 倍向上させます。
HPCワークフローを分散ファイルシステムで合理化。並列ファイルシステムよりも高速、運用管理が容易、REST APIによるゼロタッチのストレージのプロビジョニングが可能な分散ファイルシステムを構築できます。
「FlashBlade は、ゲノム解析の重要なワークロードに最適です。結果を得るまでの時間が大幅に短縮されました。以前は 7 日から 14 日ほどを要していたスライド・スキャン・データの解析が、わずか 1 時間で完了しています。」
「高度分子検出局 OAMD は、AI や機械学習に代表される高度なテクノロジーを活用しており、ますます複雑化する研究の促進を図っています。新型コロナウイルスによるパンデミックなどの経験により、研究の重要性がこれまで以上に高まっています。私たちは、運用管理の容易さ、シンプルさ、可用性を提供すると同時に、バイオインフォマティクス解析と Nextflow ベースのワークフロー管理をサポートするストレージ環境の構築に成功しました。」
Data Mobility Extends On-prem HPC Workloads to Azure Cloud
IP(知的財産)を保護し、セキュリティ・リスクを軽減し、さらに、コネクテッド・クラウドへのシームレスなデータ・モビリティを実現します。
HPC を活用することで、標準的なコンピュータでは対応できない膨大な量のデータのシミュレーションや分析が可能になります。そのようなシミュレーションが可能になったことで、科学研究などの分野に飛躍的な進歩がもたらされ、HPC の利用が、がん治療の進化や新型コロナウイルスワクチンの開発をはじめとした、さまざまな領域での画期的な成果につながっています。
高性能コンピュータは、クラスタと呼ばれる、複数のコンピュータで構成されています。クラスタを構成する各コンピュータはノードと呼ばれます。それぞれのノードには、複数のコアを持つプロセッサ、ストレージ、ネットワークの機能で、演算の仕組みが構成されています。ネットワークの機能を通じて、個々のノードはお互いに情報をやり取りできます。プロセッサごとに 4 つのコアを用意し、16 のノードでコアの合計を 64 にして各ノードをそれぞれのネットワーク機能でつないだ小型のクラスタでも、通常のコンピュータよりずっと速く計算のできる高性能コンピュータが実現します。
HPC はさまざまな業界で利用されています。将来的には、大量のデータを処理するのに、ほぼ全ての業界で HPC が利用されるものと予想されます。HPC は、大規模なデータ・セットを迅速に分析する必要のある業界で特に普及しており、具体的には以下のような分野で積極的に利用されています。
高性能計算(HPC)関連のリソース
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