現実世界のAIは
ここから始まります

ビッグデータはAI革命の中心的役割を担っています。深層学習とGPUプロセッサが従来のアプローチを置き換えつつある今、データを生かして迅速に洞察を抽出するために不可欠となるのが次世代のストレージソリューションです。

データのボトルネック からの解放

ピュア・ストレージは、AI開発者にとっての障壁となるデータのボトルネックを解決し、AIconics Awards 2017においてハードウェア部門のベストイノベーションを受賞しました。

AI Compute Demands Drive New Storage Solutions

エンドツーエンドの
学習パイプラインを構築

現実の世界には、物事が思いがけない方向に進んだり、複雑な状況になったりすることがしばしばあります。このことは、AIを実稼働環境に展開する場合にも当てはまります。ピュア・ストレージのAI技術者が、実際のお客様への導入経験に基づいたハンドブックを作成しました。最先端のAIインフラストラクチャを効率よく立ち上げるために、ぜひ参考になさってください。

AI 完全対応のインフラストラクチャ

ピュア・ストレージとNVIDIAは、あらゆる規模の組織においても活用が可能なAI完全対応のインフラストラクチャを立ち上げました。高速でシンプル、かつ、将来性を考慮した設計がなされています。



AIプロジェクト成功のための5つの鍵

ピュア・ストレージは、大手のWebサービス企業や自動車ブランドを含む世界有数の先進的企業のAI開発を支えています。このWebセミナーでは、AI展開のベストプラクティスと、回避すべきに落とし穴について解説しています。

AIデータのライフサイクル

データはAIの生命線です。下記の資料では、データの取得からニューラルネットワーク学習まで、AIデータパイプラインを細分化し、各ステージがなぜ重要であり、インフラストラクチャにとってどのような意味があるのか​​を説明しています。

業界初、深層学習とAI向け設計の
データストレージ

深層学習やGPUのような大規模並列技術がAIには不可欠です。従来型のストレージシステムでは対応できず、ボトルネックが頻繁に生じてしまいます。FlashBlade™は、AIを念頭に、大規模並列が可能になるよう設計されています。

Purpose-Built Storage for Artificial Intelligence Solutions

10ラックの従来型ストレージを4Uで置き換え

コンパクトな4Uのシャーシで、ラック10台分の従来型ディスクと同等のパフォーマンスを提供します。FlashBladeは、データタイプやI/Oパターンを問わず、GPUにより高速化されたNVIDIA® DGX-1™のようなサーバーに対して絶え間なくデータを供給します。

データパイプライン全体を
カバー

75ブレード構成のFlashBladeは、小規模なファイル(50 KB)を 50 GB/秒で、あるいはランダムに 75 GB/秒で読み込みます。厳しい要件の学習ワークロードを伴うデータパイプライン全体をサポートすることが可能です。

シンプル、無停止

機械学習の実稼働モデルであっても、いつでも、ブレードを追加するだけでパフォーマンスと容量を拡張できます。Pure1®の提供するクラウドベースの管理機能によりストレージ管理の手間が大幅に低減するため、ユーザーはデータに集中できます。

Created with Sketch.
「FlashBladeは、大規模な機械学習プロジェクトに必要な拡張性とパフォーマンスを提供してくれます。FlashBladeのパフォーマンスはリニアに向上するので、将来、機械学習プラットフォームのコンピューティングパワーを拡張する際にも安心です。」
機械学習研究員 Samuel Scheidegger 氏
Zenuity 社