데이터 허브는 애널리틱스 및 AI 워크로드 구동에 필요한 데이터를 통합하고 공유하는 데이터 중심의 스토리지 아키텍처입니다. 여전히 독립적인 사일로에 대한 점대점(point-to-point) 연결을 통해 데이터에 액세스하고 있나요? 인프라를 데이터 허브로 전환하여 조직 전반에서의 데이터 흐름을 간소화할 수 있습니다.
데이터는 기업 혁신의 원동력입니다. 그러나 기업이 활용할 수 있는 대부분의 데이터는 사일로에 분산 저장돼 있어 애널리틱스 및 AI 애플리케이션에 활용할 수 없습니다. 일부는 데이터 웨어하우스에 저장되고, 일부는 데이터 레이크에서 상실됩니다. 이에, 데이터를 통합할 수 없게 되고, 데이터 속도가 저하됩니다. 스토리지 시스템을 통해 단일 플랫폼에 데이터를 통합하는 것은 왜 이렇게 어려울까요? 각 애플리케이션이 데이터에 대한 서로 다른 요구사항을 가지고 있어 데이터 사일로가 급증하기 때문입니다.
데이터 허브의 첫 번째 원칙은 데이터를 저장할 뿐 아니라, 통합 및 전달하는 것입니다. 데이터 통합이란 다양한 애플리케이션이 동일한 데이터에 액세스하도록 지원하면서도, 완전한 데이터 무결성을 보장할 수 있음을 의미합니다. 데이터 전달은 비즈니스의 속도에 맞게, 필요한 데이터에 대한 완전한 액세스를 각 애플리케이션에 지원하는 것을 의미합니다. 데이터 허브는 애플리케이션 자체의 사일로 및 복제된 데이터세트가 있는 기존 인프라의 장벽을 무너뜨립니다.
데이터 허브의 장점은 다음과 같습니다.
업계에서 가장 고도화된 네이티브 스케일-아웃 파일, 오브젝트 스토리지 제공 솔루션인 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade™)를 관리할 수 있는 퓨어1(Pure1®) 셀프-서비스 인스턴스를 체험하세요.
데이터 허브는 각 사일로의 주요 장점만을 가져와 단일 통합 플랫폼에서 동시에 제공합니다. 이 플랫폼은 처리량이 높은 파일 및 오브젝트, 네이티브 스케일-아웃, 다차원적 성능, 대규모 병렬 아키텍처 등 4가지 필수 특성을 갖추고 있습니다.
{ut}{ut}FlashBlade{ut}{ut}는 업계 최초의 데이터 허브입니다. FlashBlade는 소프트웨어에서 하드웨어에 이르기까지 데이터 허브에 핵심적인 요소 4가지를 제공하도록 설계됐습니다.
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