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Un concentrador de datos es una arquitectura de almacenamiento moderna y centrada en los datos que ayuda a las empresas a consolidar y compartir los datos para impulsar las cargas de trabajo de análisis e IA. Si sigue accediendo a los datos con conexiones punto a punto a silos independientes, convertir su infraestructura en un concentrador de datos optimizará en gran medida el flujo de datos en toda su organización.
Para las empresas de hoy en día, los datos son el motor que impulsa la Insight y la innovación. Sin embargo, la mayoría de los datos se almacenan en silos —fragmentados y fuera del alcance de las aplicaciones analíticas y de IA—. IA Algunos datos se almacenan en almacenes de datos y otros se pierden en lagos de datos. La unificación de los datos se rompe y la velocidad de los datos se paraliza. Entonces, ¿por qué es tan difícil para los sistemas de almacenamiento unificar los datos en una única plataforma? El problema es que cada aplicación tiene diferentes requisitos para sus datos, es decir, la proliferación de silos de datos.
Un concentrador de datos se ha diseñado basándose en los primeros principios, no solo para almacenar los datos, sino también para unificarlos y proporcionarlos. Unificar los datos significa que múltiples aplicaciones pueden acceder a los mismos datos al mismo tiempo, con una integridad de datos completa. Proporcionar datos significa que cada aplicación tiene el rendimiento completo de acceso a los datos que necesita a la velocidad de la empresa actual. Los concentradores de datos acaban con las barreras de la infraestructura tradicional, donde las aplicaciones reciben sus propios silos y conjuntos de datos replicados.
Las ventajas comunes de los concentradores de datos incluyen:
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Un concentrador de datos toma las fortalezas clave de cada silo y las integra en una única plataforma unificada que incluye cuatro cualidades imprescindibles: archivos y objetos de alto rendimiento, escalabilidad horizontal nativa, rendimiento multidimensional y arquitectura masivamente paralela.
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