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¿Qué es la ética de datos y cómo puede el almacenamiento mejorar las mejores prácticas de ética?

La transformación digital se trata de aprovechar los datos. Pero en este mundo basado en datos, la creación, la recopilación, el análisis y el intercambio de cantidades masivas de datos en diferentes plataformas pueden crear nuevos riesgos para las organizaciones. Las organizaciones utilizan estos datos para mejorar los servicios y ofrecer mejores experiencias a los clientes, pero los clientes pueden tener inquietudes sobre cómo y cuándo se utilizan sus datos personales. 

La ética de los datos se refiere a la forma en que se administran, manejan y almacenan los datos, y a los problemas morales relacionados con su uso. Explora las respuestas a las preguntas: “¿Cómo puede nuestra organización recopilar, almacenar y usar los datos de manera ética?”. y “¿Qué derechos del cliente debemos proteger?”

Es importante que las organizaciones comprendan los riesgos relacionados con el uso ético de los datos en la empresa e implementen medidas para mitigarlos.

Ética de datos: ¿Qué es?

Definida por Gartner como “un sistema de valores y principios morales relacionados con la recopilación, el uso y el intercambio responsable de datos”, la ética de los datos se preocupa por los problemas morales relacionados con las prácticas de datos que podrían afectar negativamente a las personas individuales. La ética de los datos se centra en los datos en todas sus fases, incluida su generación, recopilación, análisis y difusión. 

La ética de los datos aborda los comportamientos relacionados con el uso de datos generales y personales, y guía a las organizaciones sobre cómo usar datos, algoritmos en AI y aprendizaje automático, y otras tecnologías para evitar sesgos. 

Además, garantiza que los usuarios en línea otorguen su consentimiento para compartir sus datos y que las organizaciones cumplan con las reglamentaciones de cumplimiento y privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS).

¿Por qué es importante la ética de los datos?

Con los ciberataques en aumento y los programas de análisis respaldados por tecnologías de AI que impulsan la demanda de más datos, los usuarios en línea son cada vez más conscientes de los problemas relacionados con la privacidad de sus datos. 

Cumplir con la ética de los datos ayuda a las organizaciones a administrar los riesgos asociados con la privacidad de los datos y a continuar mejorando las experiencias de los usuarios sin violar la privacidad de los datos personales. Al emplear principios de ética de datos, las organizaciones pueden:

  • Cree un marco universal que defina lo que las organizaciones pueden o no hacer con los datos derivados de la tecnología y que sirva como código de conducta para usar estos datos de manera responsable.
  • Proteja la privacidad de los datos de los clientes cumpliendo con GDPR, CCPA y otras regulaciones de datos a medida que surgen y se desarrollan. Esto incluye políticas de retención y eliminación de datos.
  • Reduzca el sesgo al usar información derivada de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Desarrolle la confianza del cliente operando según un código de conducta conocido basado en la práctica de la ética de los datos que les garantice que sus datos no se utilizan de formas poco éticas.

Ética de datos y gobierno de datos

La gobernanza de datos es la administración de la disponibilidad, la facilidad de uso, la integridad, la consistencia y la seguridad de los datos para garantizar que se utilicen datos de alta calidad en toda la organización. También está preocupado por los riesgos y las sanciones asociados con los datos. 

La gobernanza de datos se centra en el uso adecuado de los datos para evitar la introducción de errores de datos en un sistema y evitar el posible uso indebido de los datos personales. Se establecen políticas y procedimientos para monitorear el uso de datos y ayudar a mantener la seguridad, el cumplimiento y la transparencia de los datos. Estos principios son esenciales para garantizar el uso ético de la información de una persona.

¿Qué es un marco ético para el uso de datos?

Un marco de ética de datos es un conjunto de principios éticos que guían el uso adecuado y responsable de los datos en una organización. Establece pautas que ayudan a los líderes comerciales, las partes interesadas y los empleados a comprender las consideraciones éticas relacionadas con los datos. Deja en claro, de manera fácil de digerir, las prácticas organizativas relacionadas con el uso de datos. 

El marco debe ser utilizado por cualquier persona de la organización que trabaje directa o indirectamente con datos. Esto puede incluir líderes organizacionales, responsables de formular políticas, empleados operativos, analistas, estadísticos y cualquier otra persona que produzca resultados basados en datos.

Los marcos de ética de datos generalmente se basan en tres principios:

  • Transparencia: Las políticas, las acciones y los procesos de la organización relacionados con los datos son de fácil y libre acceso para el público en un formato claro y conciso para que puedan comprender cómo la empresa utiliza sus datos personales.
  • Responsabilidad: Existen mecanismos efectivos de gobierno y supervisión para cualquier proyecto.
  • Equidad: Garantiza que el uso de datos por parte de la organización sea justo y no discrimine a personas y grupos sociales.

Las organizaciones pueden usar marcos existentes, como la privacidad por diseño (PbD, Privacy by Design) del GDPR, la imparcialidad, la transparencia y la responsabilidad (FT&A, Fairness, Transparency and Accountability) para ML y AI, y las prácticas de información justas (FIP, Fair Information Practices), como base para un marco organizacional personalizado para el uso ético de datos. 

¿Qué proyectos o iniciativas requieren ética de datos?

El dilema de la ética de datos se está volviendo más urgente a medida que los líderes empresariales recurren a los programas de datos y análisis para aumentar el valor comercial. Las organizaciones están utilizando los datos para ofrecer soluciones innovadoras y la AI y el aprendizaje automático desempeñan un papel clave en los esfuerzos de muchas organizaciones por automatizar procesos, aumentar la eficiencia y reducir costos. 

Pero la AI es tan buena como los datos que la alimentan. Los algoritmos para la AI y el aprendizaje automático aprenden de los comentarios de los usuarios basados en datos de capacitación que pueden incluir sesgos cuando se da preferencia a ciertas características.

Las organizaciones deben ser conscientes de los orígenes de los datos de referencia utilizados por los algoritmos para evitar poner sesgo en sus plataformas. La interpretabilidad, que explica cómo un modelo capacitado toma una decisión en particular e identifica fuentes de error para mejorar la precisión del modelo, puede ayudar a las organizaciones a identificar y reducir el sesgo.  

Cómo el almacenamiento puede ayudar a mejorar las mejores prácticas de ética de datos

La ética y la gobernanza de datos efectivas dependen de su capacidad para almacenar y administrar los datos confidenciales de una persona y los enormes volúmenes de datos de entrada y capacitación requeridos por los algoritmos de AI y ML, de manera segura.

Una solución sólida de almacenamiento de datos es esencial para cumplir con los requisitos y las regulaciones de seguridad y cumplimiento de datos sugeridos por las leyes de gobierno. Las características deben incluir:

  • Control de acceso: Ayuda a garantizar que el acceso a los datos se controle y audite estrictamente para que cualquier persona que acceda a los datos pueda ser rastreada de manera fácil y precisa.
  • Encriptación de datos: Es fundamental para proteger contra riesgos como el ransomware.
  • Integridad de datos: Ayuda a proteger los datos de la corrupción y la manipulación.
  • Retención de datos: Establece períodos de retención basados en su política de retención de datos, que describe exactamente qué datos puede almacenar o archivar, dónde, por qué, durante cuánto tiempo y cómo se eliminan o mueven.

Respalde la ética de los datos con las soluciones modernas de protección de datos  

Las organizaciones actuales enfrentan consideraciones éticas complejas relacionadas con la recopilación, la divulgación y el análisis de datos. Pure Storage ® ofrece varias soluciones modernas de protección de datos que le permiten proteger sus datos para respaldar el marco de datos éticos de su organización.

  • Reduzca el riesgo de ransomware mediante el uso de snapshots SafeMode ™, que proporcionan snapshots de solo lectura que no se pueden modificar, eliminar ni encriptar.
  • Amplíe la copia de seguridad de datos a la nube con Purity CloudSnap ™ para una protección de datos basada en la nube integrada y sin esfuerzo para flexibilidad fuera de las instalaciones, retención a más largo plazo y costos más bajos.

Recupérese de un ataque con la restauración rápida con FlashBlade ®, que proporciona protección tanto de los datos como de los catálogos de metadatos asociados y se integra con una cartera diversa de socios de software de copia de seguridad.

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