La transformación digital se trata de aprovechar los datos. Pero en este mundo basado en datos, la creación, la recopilación, el análisis y el intercambio de cantidades masivas de datos en diferentes plataformas pueden crear nuevos riesgos para las organizaciones. Las organizaciones utilizan estos datos para mejorar los servicios y ofrecer mejores experiencias a los clientes, pero los clientes pueden tener inquietudes sobre cómo y cuándo se utilizan sus datos personales.
La ética de los datos se refiere a la forma en que se administran, manejan y almacenan los datos, y a los problemas morales relacionados con su uso. Explora las respuestas a las preguntas: “¿Cómo puede nuestra organización recopilar, almacenar y usar los datos de manera ética?”. y “¿Qué derechos del cliente debemos proteger?”
Es importante que las organizaciones comprendan los riesgos relacionados con el uso ético de los datos en la empresa e implementen medidas para mitigarlos.
Definida por Gartner como “un sistema de valores y principios morales relacionados con la recopilación, el uso y el intercambio responsable de datos”, la ética de los datos se preocupa por los problemas morales relacionados con las prácticas de datos que podrían afectar negativamente a las personas individuales. La ética de los datos se centra en los datos en todas sus fases, incluida su generación, recopilación, análisis y difusión.
La ética de los datos aborda los comportamientos relacionados con el uso de datos generales y personales, y guía a las organizaciones sobre cómo usar datos, algoritmos en AI y aprendizaje automático, y otras tecnologías para evitar sesgos.
Además, garantiza que los usuarios en línea otorguen su consentimiento para compartir sus datos y que las organizaciones cumplan con las reglamentaciones de cumplimiento y privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS).
Con los ciberataques en aumento y los programas de análisis respaldados por tecnologías de AI que impulsan la demanda de más datos, los usuarios en línea son cada vez más conscientes de los problemas relacionados con la privacidad de sus datos.
Cumplir con la ética de los datos ayuda a las organizaciones a administrar los riesgos asociados con la privacidad de los datos y a continuar mejorando las experiencias de los usuarios sin violar la privacidad de los datos personales. Al emplear principios de ética de datos, las organizaciones pueden:
La gobernanza de datos es la administración de la disponibilidad, la facilidad de uso, la integridad, la consistencia y la seguridad de los datos para garantizar que se utilicen datos de alta calidad en toda la organización. También está preocupado por los riesgos y las sanciones asociados con los datos.
La gobernanza de datos se centra en el uso adecuado de los datos para evitar la introducción de errores de datos en un sistema y evitar el posible uso indebido de los datos personales. Se establecen políticas y procedimientos para monitorear el uso de datos y ayudar a mantener la seguridad, el cumplimiento y la transparencia de los datos. Estos principios son esenciales para garantizar el uso ético de la información de una persona.
Un marco de ética de datos es un conjunto de principios éticos que guían el uso adecuado y responsable de los datos en una organización. Establece pautas que ayudan a los líderes comerciales, las partes interesadas y los empleados a comprender las consideraciones éticas relacionadas con los datos. Deja en claro, de manera fácil de digerir, las prácticas organizativas relacionadas con el uso de datos.
El marco debe ser utilizado por cualquier persona de la organización que trabaje directa o indirectamente con datos. Esto puede incluir líderes organizacionales, responsables de formular políticas, empleados operativos, analistas, estadísticos y cualquier otra persona que produzca resultados basados en datos.
Los marcos de ética de datos generalmente se basan en tres principios:
Las organizaciones pueden usar marcos existentes, como la privacidad por diseño (PbD, Privacy by Design) del GDPR, la imparcialidad, la transparencia y la responsabilidad (FT&A, Fairness, Transparency and Accountability) para ML y AI, y las prácticas de información justas (FIP, Fair Information Practices), como base para un marco organizacional personalizado para el uso ético de datos.
El dilema de la ética de datos se está volviendo más urgente a medida que los líderes empresariales recurren a los programas de datos y análisis para aumentar el valor comercial. Las organizaciones están utilizando los datos para ofrecer soluciones innovadoras y la AI y el aprendizaje automático desempeñan un papel clave en los esfuerzos de muchas organizaciones por automatizar procesos, aumentar la eficiencia y reducir costos.
Pero la AI es tan buena como los datos que la alimentan. Los algoritmos para la AI y el aprendizaje automático aprenden de los comentarios de los usuarios basados en datos de capacitación que pueden incluir sesgos cuando se da preferencia a ciertas características.
Las organizaciones deben ser conscientes de los orígenes de los datos de referencia utilizados por los algoritmos para evitar poner sesgo en sus plataformas. La interpretabilidad, que explica cómo un modelo capacitado toma una decisión en particular e identifica fuentes de error para mejorar la precisión del modelo, puede ayudar a las organizaciones a identificar y reducir el sesgo.
La ética y la gobernanza de datos efectivas dependen de su capacidad para almacenar y administrar los datos confidenciales de una persona y los enormes volúmenes de datos de entrada y capacitación requeridos por los algoritmos de AI y ML, de manera segura.
Una solución sólida de almacenamiento de datos es esencial para cumplir con los requisitos y las regulaciones de seguridad y cumplimiento de datos sugeridos por las leyes de gobierno. Las características deben incluir:
Las organizaciones actuales enfrentan consideraciones éticas complejas relacionadas con la recopilación, la divulgación y el análisis de datos. Pure Storage ® ofrece varias soluciones modernas de protección de datos que le permiten proteger sus datos para respaldar el marco de datos éticos de su organización.
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