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¿Qué son las técnicas de análisis de las operaciones de TI?

¿Qué son las técnicas de análisis de las operaciones de TI?

Las técnicas de análisis de las operaciones de TI consisten en monitorear y analizar la infraestructura de TI detrás de su negocio, tanto en la nube como en las instalaciones, para solucionar problemas y evitar el tiempo de inactividad antes de que se produzcan.

En términos generales, las técnicas de análisis de las operaciones de TI se pueden clasificar en cuatro categorías:

  • Análisis descriptivo: se utiliza para caracterizar algo que sucedió a lo largo del tiempo (p. ej., monitorear la capacidad que utilizó una empresa de servicios a lo largo del tiempo). 
  • Análisis diagnóstico: Se utiliza para determinar por qué ha sucedido o está sucediendo algo (p. ej., el aprovechamiento de los archivos de registro de eventos para determinar la causa raíz de un bloqueo).
  • Análisis predictivo: Se utiliza para predecir o pronosticar eventos futuros (p. ej., la predicción de cuellos de botella en las necesidades de almacenamiento de datos).
  • Análisis prescriptivo: Se utiliza para prescribir un curso de acción basado en escenarios pronosticados (p. ej., la predicción de un cuello de botella de almacenamiento futuro y la sugerencia de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

El proceso de las técnicas de análisis de las operaciones de TI le puede proporcionar a su organización la inteligencia necesaria para implementar desarrollo y operaciones.

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Las ventajas de las técnicas de análisis de las operaciones de TI

Las ventajas frecuentes de las técnicas de análisis de las operaciones de TI incluyen:

  • Monitoreo de rutina de la salud de su infraestructura de TI.
  • La capacidad de predecir y evitar retrasos e interrupciones en el servicio.
  • Visibilidad de las fluctuaciones en la demanda para lograr un mejor uso de la capacidad.
  • Un mapa de rutas en tiempo real para realizar ajustes y mejoras en las operaciones de TI.

Cómo Pure Storage ofrece técnicas de análisis de las operaciones de TI modernas

Pure FlashBlade®  se desarrolló desde cero con el fin de brindar  Modern Data Experience™ para las técnicas de análisis de las operaciones de TI.

Entre las ventajas de potenciar las técnicas de análisis de las operaciones de TI con Pure se incluyen las siguientes:

  • Velocidad, paralelismo y confiabilidad del almacenamiento completamente NVMe.
  • Agilidad y economía similares a la nube con eficiencia y control en las instalaciones.
  • Una arquitectura Evergreen™ para actualizaciones sin interrupción, sin tiempo de inactividad ni migración de datos.
  • Almacenamiento flash de escalabilidad horizontal, rápido y eficiente, con FlashBlade.
  • Inteligencia predictiva que predice las necesidades de capacidad y rendimiento a lo largo del tiempo con  Pure1 Meta®.

FlashBlade combina el rendimiento en bruto y la arquitectura paralela masiva del almacenamiento NVMe con AI para predecir el tiempo de inactividad, las fallas y las interrupciones antes de que se produzcan, y le sugiere un curso de acción para evitarlos.

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Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
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Education
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Automotive
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AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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