Descubrimientos más rápidos para las ciencias de la salud

Las innovaciones médicas del futuro estarán impulsadas por el análisis del Big Data del presente. Acelere su investigación, y descubrimientos, con las soluciones para ciencias de la salud de Pure.

El desafío del Big Data

La genómica moderna ha sido testigo de un aumento radical en el volumen de secuenciación como resultado de menores costos, lo que generó un incremento masivo de los datos y aumentó en gran medida los desafíos analíticos y las exigencias de las infraestructuras de almacenamiento. Frente a esta ola de datos, las arquitecturas de almacenamiento heredadas simplemente no pueden competir.

Next-Gen Storage Solutions for Life Sciences

Ventaja: FlashBlade

El arreglo FlashBlade es una arquitectura de almacenamiento basada íntegramente en tecnología flash de escalabilidad horizontal que se adapta perfectamente a los flujos de trabajo de análisis y secuenciación genómicos con un alto nivel de simultaneidad que impulsarán los descubrimientos y las investigaciones del futuro en el ámbito médico. FlashBlade, de fácil implementación, escalamiento y gestión, ofrece ventajas competitivas en comparación con las arquitecturas de almacenamiento existentes.

FlashBlade All-Flash Storage for Life Sciences Solutions

Arquitectura innovadora

FlashBlade ofrece rendimiento uniforme y multidimensional de manera simultánea (se incluyen operaciones de IOPS, rendimiento y latencia) y es capaz de gestionar grandes volúmenes de acceso de datos de miles de usuarios.

Secuenciación genómica rápida

Almacenamiento basado íntegramente en tecnología flash optimizado para múltiples líneas de flujo de trabajo, con el fin de acelerar las alineaciones de las lecturas durante la secuenciación para la interpretación y el descubrimiento.

Facilidad de uso

Un factor de forma 4U compacto que puede dimensionar fácilmente el rendimiento y la capacidad mediante la adición de servidores blade. Gracias a la administración en la nube y al soporte de Pure1, usted prácticamente no necesita hacer nada.

“Cuando nuestros investigadores desean visualizar un patrón o una interacción, se origina una carga considerable sobre nuestros sistemas de almacenamiento. Las visualizaciones en sí mismas requieren la ejecución de una gran cantidad de datos, por lo cual es casi imposible que funcionen sin problemas. FlashBlade elimina ese obstáculo a nuestros investigadores, por lo que nuestros hallazgos repercuten de manera positiva en la salud pública más rápido que nunca. Si un médico sabe exactamente qué tratamiento indicarle a un paciente en función de su código genético, el paciente se recuperará más rápido. Es así de sencillo”.
Profesor Anthony D. Joseph
UC Berkeley Center for Computational Biology

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