大數據的挑戰
由於現代基因體學成本降低，以及隨之而來的龐大資料成長趨勢，令現代基因體學的定序數量急遽增加，進而大幅提高分析工作困難性，對儲存架構的需求也一併與日俱增。舊版儲存架構已無法應付排山倒海而來的大量資料。
優勢：FlashBlade
FlashBlade 陣列是具橫向擴展性的全快閃儲存架構，非常適合高並行性的基因定序與分析工作，進而推動未來的醫療發現與研究進展。 FlashBlade 在部署、擴充和管理上都相當輕鬆簡便，能提供優於舊有儲存架構的絕佳競爭優勢。
創新架構
FlashBlade 在每秒讀寫次數 (IOPS)、傳輸量，以及延遲性等方面，提供並行一致的優異效能，亦能處理來自數千名使用者的大量資料存取要求。
加快基因組定序
針對定序工作流程中的多重管線經過最佳化處理的全快閃儲存解決方案，能加快讀取定序時的比對結果，以利科學解讀與探索。
「每當研究人員要以視覺方式呈現基因樣式或交互作用時，都會對我們的儲存系統產生極大的負荷。由於執行視覺化本質上需要大量資料，因此要順暢執行幾乎是不可能。FlashBlade 卻為我們的研究人員消除這項阻礙，令我們的研究成果能以超越以往的速度，帶來正面的公共健康效益。如果醫師以病患的基因組成為基礎，精準判斷並開立處方，病患就能夠更快康復。就是這麼簡單。」
Anthony D. Joseph 教授
加州大學柏克萊分校計算生物學中心
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大數據的挑戰
由於現代基因體學成本降低，以及隨之而來的龐大資料成長趨勢，令現代基因體學的定序數量急遽增加，進而大幅提高分析工作困難性，對儲存架構的需求也一併與日俱增。舊版儲存架構已無法應付排山倒海而來的大量資料。