什麼是資料分析？
什麼是資料分析？
資料分析是從原始資料中，擷取可操作的深度資訊的過程。對公司而言，資料分析是應用正確的分析技術，以找出隱藏的模式及趨勢，善加運用之以增進公司業務。
資料分析的不同種類
資料分析很重要，因為測量是進步的關鍵。企業使用資料分析以使產品及服務進步、更有效回應客戶需求、診斷企業內部問題。
在商業情境中，資料分析可以大致分為四個清楚的類別：
- 描述性分析：描述隨著時間經過發生的事件(如汽車上的里程)
- 診斷性分析：判斷某件事已發生或正在發生的原因(如運用事件紀錄檔案判斷墜機的根本原因)
- 預測性分析：預測或預報未來事件(如預測資料儲存裝置需求中的瓶頸)
- 指示性分析：依據預報之情境指示行動步驟(如預測未來會發生儲存裝置瓶頸，並建議加購更多容量以避免發生此情形)
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為何選擇 Pure Storage 的現代資料分析服務？
對企業而言，大數據可能是能從中挖掘出競爭優勢的金礦。但對許多人來說，不幸的是，這樣的大數據可能鎖在傳統孤島、倉庫、資料湖泊中，造成深度資訊無法讓人盡快得知、限制創新步調、使 IT 運作更加複雜。
您需要現代化的資料基礎架構，具有靈活性、功能夠強大，才能追上現在的 大數據分析 平台與演算法。所以 Pure Storage® 已和 Splunk, Elastic, and Vertica 結為合作夥伴，利用現代化分析共同締造現代化資料體驗™。
使用 Pure 驅動分析的好處包括：
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- 作業簡化的資料管理系統，結合雲端經濟與就地部署控制及效率。
- 永盛不衰™的基礎架構，使升級不中斷、沒有停機時間、無須資料搬移化為可能。
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