現代化資料分析基本原則

什麼是資料分析?

什麼是資料分析?

資料分析是從原始資料中,擷取可操作的深度資訊的過程。對公司而言,資料分析是應用正確的分析技術,以找出隱藏的模式及趨勢,善加運用之以增進公司業務。

資料分析的不同種類

資料分析很重要,因為測量是進步的關鍵。企業使用資料分析以使產品及服務進步、更有效回應客戶需求、診斷企業內部問題。 

在商業情境中,資料分析可以大致分為四個清楚的類別:

  • 描述性分析:描述隨著時間經過發生的事件(如汽車上的里程) 
  • 診斷性分析:判斷某件事已發生或正在發生的原因(如運用事件紀錄檔案判斷墜機的根本原因)
  • 預測性分析:預測或預報未來事件(如預測資料儲存裝置需求中的瓶頸)
  • 指示性分析:依據預報之情境指示行動步驟(如預測未來會發生儲存裝置瓶頸,並建議加購更多容量以避免瓶頸發生)

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體驗 Pure1® 的自助實例來管理 Pure FlashBlade™,Pure FlashBlade™ 是業界最先進的解決方案,可提供原生橫向擴展的檔案式及物件式儲存功能。

考量現代化資料分析時,為何要選擇 Pure Storage?

對企業而言,大數據可能是能從中挖掘出競爭優勢的金礦。但對許多人來說,不幸的是,這樣的大數據可能鎖在傳統孤島、倉庫、資料湖泊中,造成深度資訊無法讓人盡快得知、限制創新步調、使 IT 運作更加複雜。

您需要現代化的資料基礎架構,具有靈活性、功能夠強大,才能追上現在的 大數據分析  平台與演算法。所以 Pure Storage® 已和 Splunk, Elastic, and Vertica 結為合作夥伴,利用現代化分析共同締造現代化資料體驗™。

使用 Pure 驅動分析的好處包括:

  • 享有 100% NVMe 儲存陣列的優勢,包括大量平行性及速度
  • 作業簡化的資料管理系統,結合雲端經濟與就地部署控制及效率。
  • 永盛不衰™的基礎架構,使升級不中斷、沒有停機時間、無須資料搬移化為可能。

由  FlashBlade® 帶來快速、高效率、 橫向擴充的快閃儲存 

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