¿Qué es el análisis de datos?

¿Qué es el análisis de datos?

Los análisis de datos son el proceso que permite extraer información práctica de los datos en bruto. En el caso de las empresas, se trata de aplicar las técnicas de análisis adecuadas para identificar las pautas y las tendencias ocultas que pueden usarse para mejorar el negocio.

Diferentes tipos de análisis de datos

Los análisis de datos son importantes porque la medición es la clave para mejorar. Las empresas utilizan los análisis de datos para mejorar sus productos y servicios, atender mejor a sus clientes y diagnosticar problemas dentro de su organización. 

En un contexto empresarial, los análisis de datos pueden clasificarse ampliamente en cuatro categorías distintas:

• Los análisis descriptivos: Se utiliza para caracterizar lo que ha ocurrido con el tiempo (por ejemplo, el kilometraje de su coche). 
• Los análisis de diagnóstico: se utilizan para determinar por qué ha ocurrido algo o por qué está ocurriendo (por ejemplo, el uso de los archivos de registro de eventos para determinar las causas de un accidente).
• Los análisis predictivos: se emplean para predecir o prever los eventos futuros (por ejemplo, la previsión de los cuellos de botella en función de sus necesidades de almacenamiento de datos).
• Los análisis prescriptivos: se usan para indicar cómo actuar en los escenarios previstos (por ejemplo, la previsión de un cuello de botella futuro y la recomendación de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

¿Por qué elegir Pure Storage para los análisis de datos modernos?

Para las empresas, los macrodatos pueden ser una mina de oro con la que obtener una ventaja competitiva. Por desgracia, en la mayoría de los casos, estos datos están bloqueados en silos, almacenes y lagos de datos tradicionales, lo que ralentiza la información, limita la innovación y complica el funcionamiento informático.

Lo que se necesita es una infraestructura de datos moderna que sea ágil y lo suficientemente potente para seguir el ritmo de las plataformas y los algoritmos de análisis de macrodatos actuales. Por ello, Pure Storage ® se ha asociado con Splunk , Elastic y Vertica para proporcionar una Experiencia de Datos Moderna™ con análisis modernos.

Las ventajas de impulsar sus análisis con Pure incluyen:

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• Un sistema de administración de datos simplificado, que combina las ventajas económicas de la nube con el control y la eficiencia de los sistemas on-premises.
• Una arquitectura Evergreen ™ que permite actualizaciones no disruptivas sin tiempos de inactividad ni migraciones de datos.

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