Bei den Datenanalysen handelt es sich um den Prozess zum Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Rohdaten. Für Unternehmen geht es darum, die richtigen Analysetechniken anzuwenden, um versteckte Muster und Trends zu erkennen, die sie zum Verbessern der Geschäftsleistung nutzen können.
Datenanalysen sind deshalb wichtig, weil Messungen der Schlüssel zu Verbesserungen sind. Unternehmen nutzen Datenanalysen, um ihre Produkte und Services zu verbessern, besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden einzugehen und Probleme im Unternehmen zu diagnostizieren.
In einem geschäftlichen Kontext können Datenanalysen grob in vier einzelne Kategorien eingeteilt werden:
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Für Unternehmen können Big Data eine Goldgrube sein, aus der sich ein Wettbewerbsvorteil gewinnen lässt. Unglücklicherweise liegen diese Daten in den meisten Fällen ungenutzt in veralteten Silos, Warehouses und Datenpools, wodurch die Gewinnung von Erkenntnissen verlangsamt, Innovationen eingeschränkt und IT-Vorgänge verkompliziert werden.
Benötigt wird eine moderne Dateninfrastruktur, die flexibel und leistungsstark genug ist, um mit den Big-Data-Analyse -Plattformen und -Algorithmen Schritt zu halten. Deshalb ist Pure Storage® eine Partnerschaft mit Splunk, Elastic und Vertica eingegangen, um eine Modern Data Experience™ mit modernen Analysen bereitzustellen.
Das Betreiben Ihrer Analysen mit Pure hat unter anderem folgende Vorteile:
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