Os princípios básicos da análise avançada de dados

O que é análise de dados?

O que é análise de dados?

A análise de dados é o processo de extrair insights práticos de dados brutos. Para as empresas, trata-se de aplicar as técnicas analíticas certas a fim de identificar tendências e padrões ocultos que podem ser aproveitados para melhorar os negócios.

Diferentes tipos de análise de dados

A análise de dados é importante porque a medição é a chave para o aprimoramento. As empresas usam análise de dados para melhorar seus produtos e serviços, melhor atender a seus clientes e diagnosticar problemas dentro da própria organização. 

Dentro de um contexto comercial, a análise de dados pode ser amplamente classificada em quatro categorias distintas:

  • Análise descritiva: usada para caracterizar o que aconteceu ao longo do tempo (por ex.: a quilometragem do carro) 
  • Análise diagnóstica: usada para determinar por que algo aconteceu ou está ocorrendo (como aproveitar arquivos de log de eventos para determinar a causa raiz de uma falha)
  • Análise preditiva: usada para prever ou estimar eventos futuros (como prever gargalos nas suas necessidades de armazenamento de dados)
  • Análise prescritiva: usada para prescrever um curso de ação com base nos cenários previstos (por ex.: previsão de um futuro gargalo de armazenamento e sugestão de compra de mais capacidade para evitá-lo)

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Por que escolher a Pure Storage para a análise avançada de dados?

Para as empresas, o big data pode ser uma mina de ouro da qual extrair uma vantagem competitiva. Infelizmente, para a maioria, esses dados muitas vezes são bloqueados em silos, depósitos e data lakes legados – freando insights, restringindo a inovação e complicando as operações de TI.

É preciso uma infraestrutura de dados avançada que seja ágil e potente o suficiente para acompanhar as plataformas e os algoritmos da  análise de big data  de hoje em dia. Por esse motivo a Pure Storage se uniu a Splunk, Elastic e Vertica para fornecer uma Experiência avançada de dados™ com análise avançada.

Entre as vantagens de potencializar sua análise com a Pure estão:

  • Todos os benefícios de arrays de armazenamento NVMe, incluindo velocidade e paralelismo em massa
  • Um sistema de gerenciamento de dados simplificado que combina a economia da nuvem com a eficiência e o controle locais
  • Uma arquitetura Evergreen™ Storage que permite upgrades não disruptivos sem tempo de inatividade nem migrações de dados

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