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O que é análise de dados?

O que é análise de dados?

A análise de dados é o processo de extrair insights práticos de dados brutos. Para as empresas, trata-se de aplicar as técnicas analíticas certas a fim de identificar tendências e padrões ocultos que podem ser aproveitados para melhorar os negócios.

Diferentes tipos de análise de dados

A análise de dados é importante porque a medição é a chave para o aprimoramento. As empresas usam análise de dados para melhorar seus produtos e serviços, melhor atender a seus clientes e diagnosticar problemas dentro da própria organização. 

Dentro de um contexto comercial, a análise de dados pode ser amplamente classificada em quatro categorias distintas:

  • Análise descritiva: usada para caracterizar o que aconteceu ao longo do tempo (por ex.: a quilometragem do carro) 
  • Análise diagnóstica: usada para determinar por que algo aconteceu ou está ocorrendo (como aproveitar arquivos de log de eventos para determinar a causa raiz de uma falha)
  • Análise preditiva: usada para prever ou estimar eventos futuros (como prever gargalos nas suas necessidades de armazenamento de dados)
  • Análise prescritiva: usada para prescrever uma linha de ação com base nos cenários previstos (como prever um gargalo de armazenamento e sugerir a compra de mais capacidade para evitá-lo)

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Por que escolher a Pure Storage para a análise avançada de dados?

Para as empresas, o big data pode ser uma mina de ouro da qual extrair uma vantagem competitiva. Infelizmente, para a maioria, esses dados muitas vezes são bloqueados em silos, depósitos e data lakes legados – freando insights, restringindo a inovação e complicando as operações de TI.

É preciso uma infraestrutura de dados avançada que seja ágil e potente o suficiente para acompanhar as plataformas e os algoritmos da  análise de big data  de hoje em dia. Por esse motivo a Pure Storage se uniu a Splunk, Elastic e Vertica para fornecer uma Experiência avançada de dados™ com análise avançada.

Entre as vantagens de potencializar sua análise com a Pure estão:

  • Todos os benefícios de arrays de armazenamento NVMe, incluindo velocidade e paralelismo em massa
  • Um sistema de gerenciamento de dados simplificado que combina a economia da nuvem com a eficiência e o controle locais
  • Uma arquitetura Evergreen™ Storage que permite upgrades não disruptivos sem tempo de inatividade nem migrações de dados

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06/2024
Pure Storage FlashBlade for Electronic Design Automation (EDA)
Test fast and iterate better for an accelerated EDA production workflow with improved chip design quality enabled by Pure Storage.
Resumo da solução
3 páginas
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