L’analytique de données est un processus qui consiste à extraire des informations exploitables à partir de données brutes. Pour les entreprises, il s’agit d’appliquer les bonnes techniques d’analyse pour identifier les schémas et tendances masqués qu’elles peuvent exploiter pour améliorer leur gestion.
L’analytique de données est importante car l’évaluation est essentielle à toute amélioration. Les entreprises utilisent l’analytique de données pour améliorer leurs produits et services, mieux prendre soin de leurs clients et diagnostiquer les problèmes au sein de leur organisation.
Dans un contexte professionnel, l’analytique de données peut se diviser en quatre grandes catégories :
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Pour les entreprises, le Big Data peut être une mine d’or source d’un avantage concurrentiel. Malheureusement, pour la plupart d’entre elles, ces données sont souvent bloquées dans d’anciens silos, entrepôts, et data lakes, ce qui ralentit les informations stratégiques, freine l’innovation et complique les opérations informatiques.
Ce qu’il faut, c’est une infrastructure de données moderne, suffisamment agile et puissante pour s’adapter aux plateformes et algorithmes d’analyse du Big Data d’aujourd’hui. C’est pourquoi Pure Storage® s’est associé à Splunk, Elastic et Vertica pour offrir une expérience moderne des données (Modern Data Experience™) avec une analytique moderne.
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