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Everpure s’est classé parmi les leaders dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les plateformes de stockage d’entreprise et se positionne en tête dans les catégories Exécution et Vision.

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Qu’est-ce que l’analytique de données ?

Qu’est-ce que l’analytique de données ?

L’analytique de données est un processus qui consiste à extraire des informations exploitables à partir de données brutes. Pour les entreprises, il s’agit d’appliquer les bonnes techniques d’analyse pour identifier les schémas et tendances masqués qu’elles peuvent exploiter pour améliorer leur gestion.

Différents types d’analytique de données

L’analytique de données est importante car l’évaluation est essentielle à toute amélioration. Les entreprises utilisent l’analytique de données pour améliorer leurs produits et services, mieux prendre soin de leurs clients et diagnostiquer les problèmes au sein de leur organisation. 

Dans un contexte professionnel, l’analytique de données peut se diviser en quatre grandes catégories :

  • L’analytique descriptive : Sert à décrire les événements au fil du temps (le kilométrage de votre voiture par exemple) 
  • L’analytique de diagnostic : Sert à déterminer pourquoi quelque chose s’est produit ou est en train de se produire (par exemple, exploiter les fichiers de journaux des événements pour connaître la cause racine d’une panne)
  • L’analytique prédictive : Sert à anticiper les événements futurs (par exemple, les goulets d’étranglement en fonction de vos besoins de stockage de données)
  • L’analytique prescriptive : Sert à prescrire un plan d’action basé sur des scénarios prévus (par exemple, prévoir un futur goulet d’étranglement et suggérer l’achat de capacité supplémentaire pour l’éviter)

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Pourquoi choisir Pure Storage pour l’analytique de données moderne ?

Pour les entreprises, le Big Data peut être une mine d’or source d’un avantage concurrentiel. Malheureusement, pour la plupart d’entre elles, ces données sont souvent bloquées dans d’anciens silos, entrepôts, et data lakes, ce qui ralentit les informations stratégiques, freine l’innovation et complique les opérations informatiques.

Ce qu’il faut, c’est une infrastructure de données moderne, suffisamment agile et puissante pour s’adapter aux plateformes et algorithmes  d’analyse du Big Data  d’aujourd’hui. C’est pourquoi Pure Storage® s’est associé à Splunk, Elastic et Vertica pour offrir une expérience moderne des données (Modern Data Experience™) avec une analytique moderne.

Optimiser votre analytique avec Pure et bénéficiez des avantages suivants :

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  • Un système de gestion des données simplifié qui combine l’avantage économique du cloud au contrôle et à l’efficacité sur site
  • Une architecture Evergreen™ qui permet des mises à niveau sans interruption ni migration de données

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Prévenir la perte de données

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Réduire le coût des opérations cloud

Stockage économique pour Azure, AWS et les clouds privés.

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Stockage à faible latence pour accélérer les performances des applications.

Réduire la consommation d’énergie et d’espace du datacenter

Stockage efficace en ressources pour améliorer l’utilisation du datacenter.

Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Financial services
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Healthcare
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Automotive
Hyperscaler
Electronic design automation
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Which team are you on?
Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
Hosted
Dedicated off-prem
On-prem
Your data center + edge
Public cloud
Public cloud only
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Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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