I data analytics indicano il processo di estrazione di insights fruibili da dati raw. Per le aziende, si tratta di applicare le giuste tecniche analitiche per identificare pattern e trend nascosti che è possibile sfruttare per migliorare il proprio business.
I data analytics sono importanti perché la misurazione è la chiave del miglioramento. Le aziende li utilizzano per migliorare i loro prodotti e servizi, soddisfare meglio i loro clienti ed eseguire la diagnosi dei problemi nella loro organizzazione.
In un contesto di business, i data analytics possono essere classificati a grandi linee in quattro categorie distinte:
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Per le aziende i Big Data possono essere una miniera d'oro da cui estrarre un vantaggio competitivo. Purtroppo, nella maggior parte dei casi questi dati sono spesso bloccati in silos, warehouse e data lake legacy, che rallentano l'acquisizione di insights, limitano l'innovazione e complicano le operazioni IT.
Ciò che serve è un'infrastruttura di dati moderna, agile e di una potenza tale da consentire di stare al passo con le piattaforme e gli algoritmi di Big Data Analytics attuali. Ecco perché Pure Storage® ha stabilito una partnership con Splunk, Elastic e Vertica in modo da offrire una Modern Data Experience™ con gli analytics moderni.
L'utilizzo di analytics con Pure offre i seguenti vantaggi:
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