El análisis de datos es el proceso de extraer resultados procesables a partir de datos sin procesar. Para las empresas, se trata de implementar las técnicas de análisis correctas a fin de identificar los patrones ocultos y las tendencias que se pueden aprovechar para mejorar el negocio.
El análisis de datos es importante porque la medición es la clave para mejorar. Las empresas utilizan el análisis de datos para mejorar sus productos y servicios, atender mejor a sus clientes y diagnosticar problemas dentro de su organización.
En un contexto comercial, el análisis de datos se puede clasificar, a grandes rasgos, en cuatro categorías distintas:
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Para las empresas, el Big Data puede ser la mina de oro de la cual se extrae una ventaja competitiva. A menudo y desafortunadamente para la mayoría, estos datos están bloqueados en silos heredados, almacenamientos y conjuntos de datos, lo que ralentiza los resultados, restringe la innovación y complica las operaciones de tecnología de la información (TI).
Lo que se necesita es una infraestructura de datos moderna, que sea lo suficientemente ágil y potente para equiparar las plataformas y los algoritmos actuales de técnicas de análisis de Big Data . Es por eso que Pure Storage® se ha asociado a Splunk, Elastic y Vertica para ofrecer un análisis moderno con Modern Data Experience™.
Entre las ventajas de potenciar sus análisis con Pure se incluyen las siguientes:
Presenta un almacenamiento flash de escalabilidad horizontal rápido y eficiente, con FlashBlade®.
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