如果你是資料科學家，非常仰賴視覺模型，或是希望創造視覺效果驚人圖形的設計師，那麼你需要顯示卡，最好是使用獨立圖形處理器（GPU）。
GPU 是現代電腦的重要元件。每當您的電腦在螢幕上顯示影像時，都會使用 GPU 來處理、建立和強化影像。在本文中，我們將討論什麼是獨立顯示卡、它與整合式 GPU 的差異，以及它對您而言為何重要。
圖形處理如何運作？
圖形處理涉及從電腦程式透過渲染管道處理數值資料，以處理像素色彩資料，從而建立您在電腦螢幕上看到的影像、影片和視覺效果。啟動需要視覺處理能力的程式時，GPU 會接管並開始處理從程式傳送的資料。GPU 接著會將這些資料轉換成可顯示在螢幕上的格式。GPU 功能越強大，執行這些計算的速度就越快，並產生複雜的視覺效果。
什麼是 GPU？
GPU 是一種專門的電子電路，專為加速影像和影片的處理而設計。這是核心元件，負責執行渲染繪圖所需的複雜數學和運算任務。GPU 的設計能有效處理平行處理，因此特別適合進行 3D 繪圖、模擬、機器學習運算等工作。
GPU 有各種類型，從智慧型手機、遊戲主機到高階個人電腦，應有盡有。您需要的 GPU 類型取決於您所執行的應用程式或軟體。
什麼是顯示卡？
顯示卡是一種專門的晶片，可處理電腦的所有視覺處理。顯示卡包含 GPU，而且也有專屬記憶體，稱為 VRAM，可儲存視覺資料，直到影像顯示在螢幕上為止。顯示卡的其他重要元件包括散熱片、風扇和連接埠，用於連接顯示器和電源。
顯示卡可以執行許多工作，從顯示文字和影像等簡單任務，到渲染 3D 圖形或執行深度學習演算法等更複雜的任務。視應用程式而定，顯示卡可協助您的電腦更有效率、更順暢地運作。您的顯示卡越強大，您就能創作出的視覺效果就越令人驚豔。
什麼是獨立顯示卡？
獨立顯示卡是獨立顯示卡，與中央處理器 （CPU） 分開安裝在電腦系統中。它被稱為“獨立”，因為它是一個獨特而獨立的元件，而不是常規的整合式 GPU，而 GPU 與 CPU 內建在同一個晶片中，並缺乏專用記憶體。
獨立顯示卡與整合式 GPU
獨立顯示卡的設計可提供比整合式 GPU 更高的效能。它們可以在電玩遊戲中提供更流暢的遊戲體驗，並在執行影片編輯軟體或深度學習演算法等視覺密集型應用程式時提升效能。獨立顯示卡通常也比整合式 GPU 更強大，因此能消耗更多電力。
獨立與專用顯示卡
這些術語通常可互換使用。這兩個術語都強調出 GPU 專門處理圖形的概念，不會與 CPU 整合到同一個晶片中（與整合的 GPU 不同）。
專用顯示卡通常是指專門處理圖形相關任務的圖形處理單元。該詞強調 GPU 的主要目的是處理圖形和視覺資料，而非可能具有其他功能的共享或整合式 GPU。專用顯示卡通常存在於需要更高繪圖效能的系統中，例如電競筆記型電腦、工作站和高階桌上型電腦。
不論你使用的 GPU 是“獨立顯示卡”還是“專用顯示卡”， GPU 都是專注於處理繪圖作業的獨立元件。
專用顯示卡能讓 PC 更快嗎？
可以，專用顯示卡能讓您的 PC 更快，但這也取決於您正在運行的應用程式。如果應用程式需要大量視覺處理能力，例如遊戲或影片編輯，專用顯示卡就能大幅提升系統效能。然而，如果您使用的應用程式不高度依賴視覺處理，例如文字處理器或電子郵件用戶端，那麼專用顯示卡可能不會帶來很大的影響。
如何判斷您的電腦是否有獨立顯示卡
若要檢查是否有離散顯示卡，可以在電腦上開啟裝置管理員，並尋找顯示介面卡。在這裡，您會看到系統目前安裝的 GPU。如果您有專用的顯示卡，會與整合式 GPU 分開列出。
離散專用顯示卡範例
離散顯示卡的常見範例包括 NVIDIA GeForce RTX 系列和 AMD Radeon RX 系列。這些顯示卡專為高階 PC 遊戲設計，可提供令人驚豔的視覺效能。另一方面，整合的 GPU 通常存在於預算的筆記型電腦和入門級桌上型電腦中，效能不如獨立顯示卡。
為何要將 GPU 用於 AI ？
與 CPU 相比，CPU 在序列處理方面表現優異，非常適合執行電腦所需的一般處理任務，GPU 能夠並行執行專門的運算，因此非常適合大數據管道和 AI。AI 訓練是任務的完美範例，能從分散 GPU 的大量大規模分配類似的運算工作負載中獲益。它們可以進行最佳化，以大規模訓練大型資料集上的機器學習演算法，為 ChatGPT 等 AI 工具提供支援。
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獨立顯示卡值得嗎？
獨立顯示卡是否值得，取決於您的需求和預算。如果你是遊戲玩家或平面設計師，需要大量視覺處理能力才能執行最新遊戲或創作令人驚豔的繪圖效果，那麼獨立顯示卡絕對值得投資。然而，如果您使用電腦進行簡單的工作，如瀏覽網頁，則可能不需要獨立顯示卡。
成本
獨立顯示卡的價格可能從 100 美元到超過 1,000 美元不等，具體取決於品牌和型號。高階 GPU，如 NVIDIA RTX 3080 或 AMD Radeon RX 6900 XT，比入門級 GPU 更昂貴，但可為遊戲和高階視覺工作帶來顯著的效能提升。具備預算意識的買家可以用 150 美元左右的價格取得入門級 GPU。
效能
離散顯示卡在影片編輯和遊戲等視覺密集型應用程式中，能提供比整合式 GPU 更佳的效能。高端離散顯示卡可在最新遊戲中提供流暢、高畫面播放速率和驚人的視覺效果，而整合式 GPU 則可能難以跟上進度。
能源使用
獨立顯示卡比整合式 GPU 消耗更多電力，這可能導致能源消耗更高。此外，部分高階 GPU 需要電源的額外電源連接器，才能進一步增加能源使用。然而，獨立顯示卡的能耗通常與其效能成比例，因此高效能 GPU 的耗電量會比低端 GPU 來得多。
結論
由於獨立顯示卡市場預計到 2029 年將超過 1，660 億美元，因此顯然獨立顯示卡 未來將成為電腦繪圖運算的重要部分。對於狂熱的遊戲玩家、平面設計師和資料科學家而言，獨立顯示卡開啟了無與倫比的體驗和效率提升的大門，進而提升遊戲品質、視覺輸出和資料處理。然而，對於不高度依賴特殊平行處理的任務，獨立顯示卡 的優勢可能不明顯。隨著技術持續進步，隨著 GPU 不斷發展，以提供更高的效能和更豐富的功能，個人應評估其需求，以做出明智的選擇。
