Si es un científico de datos que depende en gran medida de los modelos visuales o de un diseñador que busca crear gráficos visualmente impresionantes, necesita una tarjeta gráfica —idealmente, una con una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) discreta.
Las GPU son componentes esenciales de los ordenadores modernos. Cada vez que su ordenador muestra una imagen en su pantalla, utiliza una GPU para procesarlas, crearlas y mejorarlas. En este artículo, hablaremos de lo que es una GPU discreta, en qué se diferencia de una GPU integrada y por qué es importante para usted.
¿Cómo funciona el procesamiento de gráficos?
El procesamiento gráfico consiste en procesar los datos numéricos de un programa informático a través de una canalización de representación en los datos de color de píxeles necesarios para crear las imágenes, los vídeos y los efectos visuales que se ven en la pantalla de un ordenador. Cuando lanza un programa que requiere potencia de procesamiento visual, la GPU toma el control y empieza a procesar los datos que se envían desde el programa. La GPU convierte estos datos en una forma que puede mostrarse en su pantalla. Cuanto más potente sea su GPU, más rápido podrá realizar estos cálculos y generar efectos visuales complejos.
¿Qué es una GPU?
Una GPU es un circuito electrónico especializado diseñado para acelerar el procesamiento de imágenes y vídeos. Es el componente principal responsable de ejecutar las complejas tareas matemáticas y computacionales necesarias para generar gráficos. Las GPU están diseñadas para gestionar el procesamiento paralelo de manera eficiente, lo que las hace especialmente adecuadas para tareas como la representación de gráficos 3D, simulaciones, cálculos de aprendizaje automático y más.
Hay varios tipos de GPU y pueden encontrarse en todo, desde smartphones hasta consolas de juegos y ordenadores personales de gama alta. El tipo de GPU que necesita depende de la aplicación o el software que esté ejecutando.
¿Qué es una tarjeta gráfica?
Una tarjeta gráfica es un chip especializado que maneja todo el procesamiento visual del ordenador. Las tarjetas gráficas contienen GPU y también tienen una memoria dedicada, llamada VRAM, que almacena datos visuales hasta que la imagen puede mostrarse en la pantalla. Otros componentes importantes de una tarjeta gráfica son el disipador térmico, el ventilador y los puertos para conectarse a las pantallas y la alimentación.
Una tarjeta gráfica puede hacer una multitud de cosas, desde tareas sencillas, como mostrar texto e imágenes, hasta tareas más complejas, como renderizar gráficos 3D o ejecutar algoritmos de aprendizaje profundo. Dependiendo de la aplicación, una tarjeta gráfica puede ayudar a que su ordenador funcione de un modo más eficiente y fluido. Cuanto más potente sea su tarjeta gráfica, más imágenes impresionantes podrá crear.
¿Qué es una GPU discreta?
Una GPU discreta, también conocida como tarjeta gráfica discreta, es una tarjeta gráfica independiente que se instala en un sistema informático por separado de la unidad central de procesamiento (CPU). Se llama "discreta" porque es un componente distinto y separado, a diferencia de las GPU normales e integradas, que están integradas en el mismo chip que la CPU y carecen de memoria dedicada.
GPU discreta frente a GPU integrada
Las GPU discretas están diseñadas para proporcionar un mayor rendimiento que las GPU integradas. Pueden ofrecer una jugabilidad más fluida en los videojuegos y un rendimiento mejorado al ejecutar aplicaciones visualmente intensivas, como software de edición de vídeo o algoritmos de aprendizaje profundo. Las GPU discretas también suelen ser más potentes que las GPU integradas y, por lo tanto, consumen más energía.
GPU discreta frente a GPU dedicada
Estos términos suelen usarse indistintamente. Ambos términos ponen de relieve la idea de que la GPU está especializada en el procesamiento de gráficos y no está integrada en el mismo chip que la CPU (a diferencia de las GPU integradas).
Una GPU dedicada normalmente se refiere a una unidad de procesamiento de gráficos que se dedica únicamente a gestionar tareas relacionadas con los gráficos. Este término hace hincapié en que el objetivo principal de la GPU es procesar gráficos y datos visuales, en lugar de una GPU compartida o integrada que también puede tener otras funciones. Las GPU dedicadas suelen encontrarse en sistemas que requieren un mayor rendimiento gráfico, como ordenadores portátiles para juegos, estaciones de trabajo y ordenadores de sobremesa de gama alta.
Tanto si utiliza una "GPU discreta" como una "GPU dedicada", la consecuencia es que la GPU es un componente independiente centrado en el manejo de las tareas gráficas.
¿Las GPU dedicadas pueden hacer que un PC sea más rápido?
Sí, una GPU dedicada puede hacer que su PC sea más rápido, pero esto también dependerá de la aplicación que esté ejecutando. Si la aplicación requiere mucha potencia de procesamiento visual, como juegos o edición de vídeo, una GPU dedicada puede mejorar significativamente el rendimiento del sistema. Sin embargo, si utiliza aplicaciones que no dependen en gran medida del procesamiento visual, como procesadores de texto o clientes de correo electrónico, es posible que una GPU dedicada no marque una gran diferencia.
Cómo saber si su ordenador tiene una GPU discreta
Para comprobar si tiene una tarjeta gráfica independiente, puede abrir el administrador de dispositivos de su ordenador y buscar la sección "Adaptadores de pantalla". Aquí verá la GPU que está instalada actualmente en su sistema. Si tiene una tarjeta gráfica dedicada, esta se enumerará por separado de la GPU integrada.
Ejemplos de tarjetas gráficas discretas y dedicadas
Algunos ejemplos populares de tarjetas gráficas independientes son la serie NVIDIA GeForce RTX y la serie AMD Radeon RX. Estas tarjetas gráficas están diseñadas para los juegos de PC de gama alta y pueden proporcionar un rendimiento visual impresionante. Por otro lado, las GPU integradas suelen encontrarse en los portátiles económicos y los escritorios básicos y no son tan potentes como las tarjetas gráficas independientes.
¿Por qué usar GPU para la IA?
A diferencia de la CPU, que sobresale en el procesamiento secuencial y es perfecta para las tareas de procesamiento generales necesarias para ejecutar un ordenador, la capacidad de la GPU para realizar cálculos especializados en paralelo las hace ideales para los pipelines de macrodatos y la IA. El entrenamiento de IA es el ejemplo perfecto de una tarea que puede beneficiarse de la distribución de cargas de trabajo computacionales similares a escala en una flota de GPU discretas. Pueden optimizarse para formar algoritmos de aprendizaje automático en grandes conjuntos de datos a escala para impulsar herramientas de IA como ChatGPT.
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¿Las GPU discretas valen la pena?
El hecho de que una GPU discreta valga la pena depende de sus necesidades y presupuesto. Si es un jugador o un diseñador gráfico que necesita mucha potencia de procesamiento visual para ejecutar los últimos juegos o crear gráficos impresionantes, una GPU discreta merece la pena invertir. Sin embargo, si utiliza su ordenador para tareas sencillas, como navegar por la web, es posible que no necesite una GPU discreta.
Coste
Las GPU discretas pueden variar en precio de menos de 100 a más de 1000 dólares, dependiendo de la marca y el modelo. Las GPU de gama alta, como NVIDIA RTX 3080 o AMD Radeon RX 6900 XT, son más caras que las GPU de gama básica, pero ofrecen unas ganancias de rendimiento significativas para los juegos y el trabajo visual de gama alta. Los compradores preocupados por el presupuesto pueden conseguir GPU de nivel básico por unos 150 $.
Rendimiento
Las tarjetas gráficas discretas ofrecen un rendimiento significativamente mejor que las GPU integradas en aplicaciones visualmente intensivas, como la edición de vídeo y los juegos. Una tarjeta gráfica independiente de gama alta puede proporcionar unas velocidades de fotogramas altas y fluidas y unos efectos visuales impresionantes en los últimos juegos, mientras que una GPU integrada puede tener problemas para seguir el ritmo.
Uso de la energía
Las GPU discretas consumen mucho más energía que las GPU integradas, lo que puede generar unas facturas energéticas más altas. Además, algunas GPU de gama alta necesitan conectores de alimentación adicionales de la fuente de alimentación, lo que puede aumentar aún más el consumo energético. Sin embargo, el consumo energético de una GPU discreta suele ser proporcional a su rendimiento, por lo que una GPU de alto rendimiento consumirá más energía que una GPU de gama baja.
Conclusión
El GPU mercado de GPU discretas espera superar los 166 000 millones de dólares en 2029, por lo que está claro que las GPU discretas serán una parte importante de los gráficos informáticos en el futuro. Para los jugadores ávidos, los diseñadores gráficos y los científicos de datos, una GPU discreta abre las puertas a unas experiencias y unas ganancias de eficiencia sin igual, mejorando la calidad de la jugabilidad, la salida visual y el procesamiento de datos. Sin embargo, para las tareas que no dependen en gran medida del procesamiento paralelo especializado, las ventajas de una GPU discreta pueden no ser tan pronunciadas. A medida que la tecnología sigue avanzando, con las GPU evolucionando para ofrecer un mayor rendimiento y unas capacidades más ricas, las personas deben evaluar sus necesidades para tomar decisiones fundamentadas.
