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IoT 機會失敗的 4 個原因

開發物聯網(IoT)專案是為企業和消費者提供真正價值的強大方法。但將您的時間、金錢和 IT 資源投入這個快速發展的產業,並非值得一試的決定。

常見的 IoT 挑戰可能會阻礙成功。定義不明確的使用案例、無法擴展,以及隱私權和安全做法不佳,都是 IoT 專案失敗的常見原因。讓我們更詳細地探討這些 IoT 挑戰,包括如何克服。

 

1. 不明確的使用案例(適用於裝置和資料)

許多 IoT 專案由於缺乏明確的使用案例而失敗。您的 IoT 裝置或裝置資料用途為何?它將如何推動您或客戶的業務成果?

IoT 資料和服務可為消費者和企業帶來極大效益。從提供遠端資產監控到管理能源使用,以及改善人們的健康,使用案例無所不在。

每個 IoT 應用程式都必須為使用者提供服務。定義不佳的使用案例將導致缺乏投資、專注,以及最終的採用。您的 IoT 專案必須解決問題或提供好處,且投資人和客戶必須清楚了解其使用案例。 

如果您打算收集並分析IoT裝置產生的大量資料,您也需要清楚的使用案例。您會如何運用這些情報? 您希望回答哪些問題? IoT 有點同大數據,這意味著 IoT 專案使用案例通常與分析使用案例重疊。

識別消費性 IoT 裝置的需求

如果您的 IoT 專案是直接提供給消費者,您會想要了解誰將使用或購買。找出需求是決定 IoT 專案可行性的關鍵步驟,更不用說向潛在利害關係人解釋。為您的 IoT 專案找出可行的使用案例,意味著收集有關消費者或業務需求的真實資料。 

研究的一種方法是從各種來源分析市場資訊。利用社群媒體、客戶服務互動和市場研究小組的資料,為您提供對人們需求的詳細和最新見解。

2. 缺乏擴充性

「以感應器為基礎的 IoT 正在推動前所未見的資料足跡爆炸。如今,大部分的資料都因為無法透過現有基礎架構處理而被捨棄。這就是快閃記憶體成為即時資料分析基礎架構支柱的機會...因為【它】能夠處理 PB 的資料,從而實現即時決策。」 -Michael Cornwell,Pure Storage

擴展 IT 資源的問題是 IoT 專案崩潰的最常見原因之一。根據 Microsoft的調查,三分之一的 IoT 專案在概念驗證階段失敗的企業表示,其擴展成本很高。

如前所述,IoT 和大數據是密不可分的。要讓這些專案成功,網路必須有足夠的頻寬,以及足夠的資料處理能力,才能管理串流資料的大量流量,而不必犧牲現有的作業。傳統架構,包括關聯式資料庫,通常不適合開發大型 IoT 專案。相反地,他們需要可擴充、彈性、現代化的資料儲存解決方案,以及非關聯式資料庫和足夠的處理能力,以即時擷取深度資訊。

 

擴充性為何重要

傳統資料庫面臨的挑戰之一,就是使用固定的架構來執行查詢。當您將資料輸入傳統資料庫時,資料必須經過結構化,以便與關聯式資料庫管理系統(RDBMS)存取的關聯式資料行相容。

然而,IoT 裝置會產生不同類型,通常為高速。傳統儲存系統在接收這類資料時,可以快速達到容量。資料也需要處理、清理和分類,以進行即時分析,而非每個網路都是為了支援這些資料而設計。

使用 RDBMS 的儲存解決方案在容量達到之前,速度會變慢,也很麻煩,因為索引必須在每次插入新記錄時更新。然後,隨著資料庫項目間的關係倍增,其他作業變得越來越耗費資源。

向上擴展與向外擴展

當傳統集中式資料庫的容量受到衝擊時,您通常會選擇購買額外的伺服器並移轉資料來擴充。

分散式資料庫可讓您擴展規模,而非升級。使用分散式資料庫也意味著您可以在商品硬體上運作。如此一來,您可以新增伺服器來擴充規模,而不必將現有伺服器換成更大的伺服器。

擴展 IoT 專案的優勢非常大。您不必將資料遷移至新系統或管理多個系統之間的負載,而且您可以根據需要輕鬆新增或移除儲存容量。

 

3. 安全性不佳

安全疑慮是 IoT 專案可能失敗的另一個原因。您必須在開發流程的所有階段,以及各方面,在 IoT 專案中實施安全、加密和隱私設計原則。

例如,您可以使用 AES-256 加密來保護傳輸中和靜態(儲存中)的資料。建議使用經聯邦資訊處理標準(FIPS)等官方標準認證的儲存供應商。

隱私法合規

但這不是全部。任何 IoT 專案都需遵循隱私權法律。歐盟一般資料保護規範(GDPR)、加州消費者隱私法(CCPA)和其他法規等法律,對於透過 IoT 裝置收集資料有重大影響。

隱私法合規性的一部分是對資料或安全措施進行匿名化,例如加密,如上所述。但隱私法也要求您不要收集不必要的個人資訊,或在某些情況下尋求使用者同意。

裝置管理

在可能的範圍內,預設實施嚴格的 IoT 裝置安全性和隱私設定。視情況,使用者不得修改這些設定。請記住:易受攻擊的 IoT 裝置可以為您的網路建立後門,讓您發現許多其他問題。

弱密碼是安全事件的主要原因,IoT裝置也不例外。對於消費性裝置,您無法強迫使用者加密其家用 Wi-Fi 網路,但您可以要求使用者選擇獨特、不可猜測且經常變更的密碼。 

避免使用過時、過時或不安全的軟體元件和程式庫。考量作業系統、第三方軟體和硬體供應鏈的安全性。此外,確保您實施安全機制來更新IoT設備。這應包括裝置韌體驗證和安全控制,如防滾機制、傳輸中的更新加密和安全通知。

最後,確保生產中部署的裝置擁有安全支援,包括資產管理、更新管理、系統監控和安全除役等功能。

 

4.  資料引力

所有IoT皆由邊緣裝置收集。然而,將所有資料移至其他位置可能成本高昂。資料重力代表將基礎架構移至資料建立點,而非將資料移至現有基礎架構,效率更高。

關鍵在於單一控制窗格的架構,可支援並提供本地和邊緣的 IoT 資料預處理和使用的能見度,意即在將任何資料移至雲端儲存或資料中心之前。

 

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11/2020
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