2. スケーラビリティの欠如
「センサーベースの IoT は、これまでにないデータ・フットプリントの急増を招いています。現在、そのデータの大半は、既存のインフラでは処理できないため、破棄されています。これは、「フラッシュはペタバイトのデータを処理することができ、リアルタイムの意思決定を可能にする」ため、フラッシュが即時データ分析インフラの柱となる機会となります。ピュア・ストレージ Michael Cornwell
IT リソースのスケーリングの問題は、IoT プロジェクトが崩壊する最も一般的な理由の 1 つです。 Microsoftによると、概念実証段階で IoT プロジェクトが失敗した企業の 3 分の 1 は、高いスケーリングコストを挙げています。
前述のように、IoT とビッグデータは密接に関係しています。これらのプロジェクトを成功させるには、ネットワークに十分な帯域幅と、既存の運用を犠牲にすることなくストリーミング・データの流入を管理するのに十分なデータ処理能力が必要です。リレーショナル・データベースを含む従来のアーキテクチャは、通常、大規模な IoT プロジェクトの開発には適していません。代わりに、非リレーショナル・データベースと、洞察をリアルタイムで抽出するための十分な処理能力を備えた、スケーラブルで柔軟、近代的なデータ・ストレージ・ソリューションが必要です。
スケーラビリティが重要な理由
従来のデータベースでは、固定スキーマを使用してクエリを実行することが課題となっています。従来のデータベースにデータを入力する場合は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）がアクセスするリレーショナル列や行と互換性を持つように、構造化する必要があります。
しかし、IoT デバイスはさまざまなタイプを生成し、通常は高速です。従来のストレージ・システムは、この種のデータを受信すると、容量に素早く到達できます。また、データを処理、クリーンアップ、ソートしてリアルタイム分析を行う必要があり、全てのネットワークがそれをサポートするように設計されているわけではありません。
RDBMS を使用するストレージ・ソリューションは、新しいレコードを挿入するたびにインデックスを更新する必要があるため、容量に達する前でも低速で面倒になることがあります。そうすると、データベース・エントリ間の関係が増大するにつれて、他の操作もリソース負荷が大きくなります。
スケールアップとスケールアウト
従来の集中型データベースが容量にヒットした場合、通常は、追加のサーバーを購入し、データを移行することでスケールアップできます。
分散データベースにより、スケールアップではなくスケールアウトが可能です。また、分散データベースを使用することで、コモディティ・ハードウェアで運用することもできます。これにより、既存のサーバーをより大きなサーバーに交換するのではなく、新しいサーバーを追加することで拡張できます。
IoT プロジェクトをスケールアウトする大きなメリットがあります。データを新しいシステムに移行したり、複数のシステム間の負荷を管理したりする必要はありません。必要に応じてストレージ容量を簡単に追加または削除できます。
3.脆弱なセキュリティ
セキュリティ上の懸念は、IoT プロジェクトが失敗する理由の 1 つです。開発プロセスのあらゆる段階、あらゆる側面において、IoT プロジェクトにセキュリティ、暗号化、プライバシー・バイ・デザインの原則を実装する必要があります。
例えば、AES-256 暗号化を使用して、転送中および保存中（ストレージ内）のデータを保護することができます。FIPS（Federal Information Processing Standards）などの公式基準で認定されたストレージ・プロバイダを使用することが推奨されます。
プライバシー法の遵守
しかし、それだけではありません。あらゆる IoT プロジェクトにおいて、プライバシー法の遵守も重要な検討事項です。EU 一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの法律は、IoT デバイスを介したデータ収集に大きな影響を与えます。
プライバシー法の遵守の一環として、上記のように、データの匿名化や暗号化などのセキュリティ対策を実施することが挙げられます。しかし、プライバシーに関する法律では、不必要な個人情報を収集しないこと、または特定の状況下ではユーザーの同意を得ることも求められています。
デバイス管理
可能な限り、IoT デバイスの厳格なセキュリティとプライバシー設定をデフォルトで実装します。必要に応じて、ユーザーがこれらの設定を変更することはできません。また、次の点に留意してください。脆弱な IoT デバイスは、ネットワークにバックドアを発生させ、他の多くの懸念を引き起こす可能性があります。
脆弱なパスワードはセキュリティ・インシデントの主な原因であり、IoT デバイスも例外ではありません。消費者向けデバイスの場合、自宅の Wi-Fi ネットワークを強制的に暗号化することはできませんが、ユニークで、推測不可能で、定期的に変更されるパスワードの選択を要求できます。
非推奨、古くなった、または安全でないソフトウェア・コンポーネントやライブラリは使用しないでください。オペレーティング・システム、サードパーティのソフトウェア、ハードウェア・サプライ・チェーンのセキュリティについて考えてみましょう。さらに、IoT 機器を更新するための安全なメカニズムを実装していることを確認してください。これには、デバイスのファームウェア検証、アンチロールバック・メカニズム、転送中の更新の暗号化、セキュリティ通知などのセキュリティ管理が含まれます。
最後に、本番環境に展開されたデバイスには、資産管理、更新管理、システム監視、安全な廃止などの機能を含むセキュリティ・サポートを提供します。
4. データ・グラビティ
IoT 全体で、データはエッジ・デバイスによって収集されます。しかし、これらのデータを全て別の場所に移動させると、コストがかかる可能性があります。データグラビティとは、既存のインフラにデータを移動するのではなく、インフラをデータ作成のポイントに移動させることがより効率的であることを意味します。
重要なのは、ローカルとエッジの両方でIoT データの前処理と使用を単一の制御ペインでサポートし、可視化できるアーキテクチャです。つまり、クラウド・ストレージやデータ・センターに移動する前に、そのいずれかを処理できます。
ピュア・ストレージが IoT の課題を克服する方法
ピュア・ストレージは、柔軟性、安全性、拡張性に優れたストレージ・ソリューションを提供します。IoT プロジェクトの開発におけるデータ・グラビティの懸念への対応に最適です。リアルタイム・レポーティングはより高速で、性能は一貫しており、信頼性があります。高可用性と堅牢なピュア・ストレージのインフラで IoT プロジェクトの課題にシームレスに対処します。
- 統合型高速ファイル／オブジェクト（UFFO）ストレージ。 FlashBlade の大規模並列でスケーラブルなオールフラッシュ性能により、AI を活用した IoT データ・フィルタリングとソートをサポートします。FlashBlade 高速ファイル/オブジェクト・ストレージは、従来のスケールアウト型 NAS が高度な分析を可能にする以上の機能を提供します。一貫した多次元的な性能を備えた大規模なスループットと並列性を提供します。
- FlashStack オールフラッシュ・コンバージド・インフラ（CI）ソリューション。FlashStack は、最新のコンピューティング、ネットワーク、ストレージ・ハードウェア、仮想化ソフトウェアを単一の統合アーキテクチャに統合します。100% フラッシュ・ストレージを備えた CI は、 ビジネス・クリティカルな IoT アプリケーションに必要な性能と信頼性を提供します。
- Evergreen//One ストレージ ビッグデータを使用してユースケースを特定し、改良することから、IoT エコシステムが生み出す大量のセンサーやログ・データに安全で法的に準拠したストレージを提供することまで、IoT ベンチャーのあらゆる段階で成功を可能にします。
従来の IT インフラでは、ビッグデータの増大する要求に追いつくことはできません。ピュア・ストレージのオールフラッシュ・ストレージ・ソリューションのシンプルさと性能をご体験ください。
ピュア・ストレージが IoT プロジェクトを市場に投入する方法について、詳細をご覧ください。
