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uniVersa beschleunigt Prozesse durch Flash-Storage

uniVersa hat eine All-Flash-Speicherumgebung von Pure Storage implementiert, um die Produktivität der Mitarbeiter und die Kundenzufriedenheit durch beschleunigten Datenzugriff deutlich zu verbessern.

Zusammenfassung

Neben der hervorragenden Effizienz der FlashArrays profitiert uniVersa von der hohen Leistung, so dass die gesamte Datenumgebung nun viel schneller ist. Pure Storage hilft der Versicherung ihren Kunden einen noch besseren Service zu bieten, indem die Mitarbeiter optimal unterstützt werden - insbesondere bei der Softwareentwicklung und dem Datenzugriff im Allgemeinen. Dank Pure Storage werden neue Apps und Services schneller verfügbar.

Branche

  • Versicherung

GEO

  • Deutschland

Use Cases

  • Virtuelle Server-Infrastruktur und Datenbanken

Website

Herausforderungen

Das Unternehmen profitiert insbesondere von der höheren Datenverarbeitungsgeschwindigkeit der Pure-Arrays. Zentrale Prozesse benötigen nun weniger Zeit, da die Datenbanken und Systeme bei Lese- und Schreibvorgängen schneller sind. Somit können Entwickler neue Abläufe schneller testen. Die Pure-Arrays unterstützen VMware-Workloads sowie Adabas-, Postgres- und Microsoft SQL Server-Datenbanken. Auch die Stromkosten und der Platzbedarf konnten deutlich reduziert werden.

Ergebnisse

Unternehmens- transformation

Die Versicherungsgesellschaften von uniVersa haben eine All-Flash-Speicherumgebung von Pure Storage implementiert, die die Produktivität der Mitarbeiter und die Kundenzufriedenheit durch beschleunigten Datenzugriff verbessert. Pure Storage hilft uniVersa, seinen Kunden einen noch besseren Service zu bieten, indem es allen Mitarbeitern einen schnelleren und einfacheren Zugriff auf die Daten ermöglicht.

IT Transformation

Die gesamte Datenumgebung ist jetzt viel schneller und leistungsfähiger. Das Evergreen Storage-Modell macht außerdem die Speicherumgebung zukunftssicher. Mehrere Entwickler greifen nun gleichzeitig auf große Datenmengen zu. Testsysteme können extrem schnell gestartet werden und die Daten werden nun in einigen Fällen zehnmal schneller verarbeitet. Außerdem konnte der Energieverbrauch um 90 Prozent gesenkt werden. Der Platzbedarf im Rechenzentrum für Storage wurde von 1,5 Racks auf 6 HE reduziert.

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