La valeur des données est fonction des informations qu’elles permettent de générer. Avec la hausse de la demande d’informations stratégiques fondées sur les données, les volumes de données augmentent à un rythme exponentiel. Cette prolifération de données pose un défi que les entreprises doivent relever dans le cadre de la transformation numérique : la gravité des données.
Qu’est-ce que la gravité des données ?
Le terme de « gravité des données » a été introduit pour la première fois dans le jargon informatique il y a plus de dix ans, par l’ingénieur logiciel David McRory. L’idée est que les données et les applications sont attirées les unes vers les autres, à la manière dont les objets sont attirés entre eux par la loi de la gravité. Selon McRory, la quantité et la vitesse à laquelle les services, les applications et les clients sont attirés par les données augmentent en même temps que la masse des données.
Quelles sont les conséquences de la gravité des données ?
Alors que les entreprises poursuivent leur transformation numérique, l’encombrement des données augmente à une vitesse étonnante. On estime que d’ici 2024, les entreprises du Forbes Global 2000 créeront 1,1 million de gigaoctets de données par seconde, ce qui nécessitera 15 635 exaoctets de stockage supplémentaires par an. Les nouveaux types de données et les nouvelles applications, comme l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (ML), ne font qu’accélérer cette croissance rapide.
Toutes ces données permettront certainement d’obtenir une infinité d’insights, de prendre des décisions éclairées et d’innover. Mais elles deviennent encombrantes et les déplacer coûte de plus en plus cher. Plus le volume des ensembles de données augmente, plus les données se figent, comme soumises à une force gravitationnelle.
Quelles sont les conséquences pour les entreprises ?
Les énormes volumes de données structurées et non structurées peuvent créer des problèmes opérationnels complexes, freiner l’innovation, limiter les performances et affecter la productivité. Ils entraînent également une augmentation des coûts de stockage pour accéder à toutes ces données qui s’accumulent. Ces coûts peuvent directement affecter le budget et la réussite de l’entreprise.
La gravité des données devient un défi encore plus critique à mesure que les entreprises développent leurs pratiques d’analyse des données. Le déplacement des données dans différents systèmes de stockage d’entreprise peut être à la fois coûteux et risqué. Et la tâche se complique lorsque vous souhaitez exécuter des analyses dans le cloud sur des données stockées au sein de l’entreprise, et vice-versa.
Comment surmonter l’attraction de la gravité des données ?
Pour se libérer de « l’attraction » exercée par la gravité des données, il faut rapprocher les données le plus possible des applications et des services. Pour cela, il faut abandonner les infrastructures du XXe siècle et les vastes silos de données au profit d’une plateforme de stockage unique et évolutive qui réduit le temps et la distance entre les ensembles de données à traiter.
Avec une architecture centrée sur les données, hybride et sécurisée, les entreprises peuvent prendre en charge un large éventail de charges de travail et d’applications traditionnelles et de nouvelle génération. Les données peuvent être gérées en un seul endroit, ce qui permet de rapprocher les applications et la puissance de traitement des données. Le trafic peut être agrégé et maintenu dans des clouds publics et privés, au cœur, à la périphérie et à chaque point de présence de l’entreprise, ce qui réduit considérablement l’effet de la gravité des données.
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