La codifica della lunghezza di esecuzione (RLE) è un algoritmo di compressione utilizzato sui dati con diverse sequenze ripetute. Per le organizzazioni con molti file di grandi dimensioni (ad es. modelli con contenuti ripetuti), RLE può essere utilizzato per ridurre la quantità di spazio di storage per ciascun file. Il risultato è un risparmio sui costi energetici per l'infrastruttura di storage con più spazio per ulteriori documenti aziendali.
Che cos'è la compressione RLE?
Gli algoritmi di compressione non sono una novità. Creato nel 1983, RLE è uno degli algoritmi di compressione più antichi. A quel tempo, i dispositivi di storage erano molto più costosi di oggi. La compressione RLE prende i dati ripetuti e li memorizza come un unico valore. Il singolo valore può essere utilizzato per ricreare l'immagine quando viene recuperata.
Utilizzando un unico valore per i caratteri ripetuti, RLE riduce la quantità di spazio di storage per un singolo file. Gli elementi utilizzati nello storage occupano meno spazio, quindi gli utenti hanno più spazio per immagini e documenti. Gli amministratori possono eseguire RLE su dispositivi di storage di grandi dimensioni, tra cui Network Attached Storage (NAS).
Come funziona la compressione RLE
RLE funziona meglio per i dati con diversi valori ripetuti. Per illustrare il funzionamento della compressione RLE, supponiamo di disporre di dati con 10 valori di 200. Senza compressione, il sistema deve memorizzare il valore 200 10 volte. Utilizzando la compressione RLE, il sistema memorizza il numero 10 insieme al valore 200. Ciò indica che l'utente ha un file con il valore 200 10 volte, in modo che il file possa essere ricostruito quando viene recuperato.
Questo esempio è semplice, ma la maggior parte delle immagini e dei documenti ha gli stessi valori ripetuti migliaia di volte. Gli amministratori possono ridurre lo spazio di storage necessario per salvare questi documenti, preservando al contempo l'integrità dei dati. La compressione RLE può far risparmiare diversi gigabyte di data storage in un NAS, ma è utile solo se l'organizzazione dispone di documenti con dati ripetuti. Altrimenti, può aumentare i requisiti di storage.
Vantaggi della compressione RLE
Gli algoritmi di compressione riducono la quantità di storage necessaria per i file di grandi dimensioni. Per i data center, la compressione RLE consente di risparmiare notevolmente sui costi di storage. Anche gli amministratori locali per i silos di storage on-premise come Network Attached Storage (NAS) o Storage Storage Area Network (SAN) possono risparmiare migliaia di dollari in termini di costi di storage e ottenere risparmi energetici.
Un altro vantaggio della compressione RLE è che riduce la velocità di trasferimento e l'utilizzo della larghezza di banda. Quando i dati vengono compressi, possono essere trasferiti via Internet utilizzando meno larghezza di banda. Gli utenti recuperano i dati più velocemente e le aziende che ospitano i dati risparmiano sui costi della larghezza di banda. La compressione RLE è anche una strategia leggera, quindi non richiede molto utilizzo della CPU quando i dati vengono compressi o decompressi.
Limitazioni della compressione RLE
La compressione RLE è ideale per i dati con valori ripetitivi. Se i dati non hanno byte ripetitivi, la compressione RLE può effettivamente rallentare le applicazioni. I dati ripetitivi vengono memorizzati con indicatori che indicano i dati ripetitivi. Se non hai ripetizioni, aggiungi altri byte al file storage, che a loro volta aumentano le dimensioni dei file.
I dati e le immagini semplici sono casi d'uso comuni per la compressione RLE. Per i dati più avanzati come i trasferimenti video, la compressione RLE non è efficiente. Gli algoritmi di compressione video sono più efficaci nel trasferimento dei dati via Internet, poiché i video spesso hanno meno sequenze ripetitive.
Applicazioni di compressione RLE
La maggior parte delle strategie di compressione RLE funziona con i dati di base. Sebbene le immagini di grandi dimensioni utilizzino altre tecniche di compressione, le immagini semplici con pochi colori potrebbero trarre vantaggio dalla compressione RLE quando vengono trasferite su una rete. Ad esempio, le immagini in bianco e nero possono funzionare bene con la compressione RLE.
La compressione RLE può essere utilizzata nei documenti di base con caratteri ripetuti. Ad esempio, se hai un modello con testo ripetuto, la compressione RLE potrebbe essere l'opzione migliore per te. I dati o i file binari con testo ripetitivo possono utilizzare la compressione RLE per ridurre al minimo il data storage.
Conclusione
Se si dispone di file con informazioni ripetitive, RLE è una tecnica di compressione meno recente che richiede pochi costi generali di gestione della CPU. La compressione RLE può accelerare i trasferimenti di file sulla rete aziendale e su Internet. Se stai cercando un modo per trasferire i file più rapidamente e hanno dati ripetitivi, puoi considerare la compressione RLE come un'opzione.
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