Run-length Encoding (RLE) ist ein Komprimierungsalgorithmus, der für Daten mit mehreren wiederholten Sequenzen verwendet wird. Für Unternehmen mit vielen großen Dateien (z. B. Vorlagen mit wiederholtem Inhalt) kann RLE verwendet werden, um den Speicherplatz für jede Datei zu reduzieren. Das Ergebnis sind Energiekosteneinsparungen für die Storage-Infrastruktur mit mehr Platz für zusätzliche Unternehmensdokumente.
Was ist RLE-Komprimierung?
Komprimierungsalgorithmen sind nichts Neues. RLE wurde 1983 entwickelt und ist einer der ältesten Kompressionsalgorithmen. Damals waren Storage-Geräte viel teurer als heute. RLE-Komprimierung erfordert sich wiederholende Daten und speichert sie als einen einzigen Wert. Der einzelne Wert kann verwendet werden, um das Bild beim Abrufen neu zu erstellen.
Durch die Verwendung eines einzigen Wertes zum Wiederholen von Zeichen reduziert RLE den Speicherplatz für eine einzelne Datei. Die im Storage verwendeten Elemente verbrauchen weniger Platz, sodass Benutzer mehr Storage für Bilder und Dokumente haben. Administratoren können RLE auf großen Storage-Geräten ausführen, einschließlich Network Attached Storage (NAS).
So funktioniert die RLE-Kompression
RLE eignet sich am besten für Daten mit mehreren wiederholten Werten. Um zu veranschaulichen, wie die RLE-Komprimierung funktioniert, gehen Sie davon aus, dass Sie über Daten mit 10 Werten von 200 verfügen. Ohne Komprimierung muss das System den Wert 200 10-mal speichern. Mithilfe der RLE-Komprimierung speichert das System die Zahl 10 neben dem Wert 200. Dies bedeutet, dass der Benutzer eine Datei mit dem Wert 200 10-mal hat, sodass die Datei beim Abrufen neu erstellt werden kann.
Dieses Beispiel ist einfach, aber die meisten Bilder und Dokumente haben die gleichen wiederholten Werte Tausende von Malen. Administratoren können den zum Speichern dieser Dokumente erforderlichen Speicherplatz reduzieren und gleichzeitig die Datenintegrität erhalten. RLE-Komprimierung kann mehrere Gigabyte an Daten-Storage über einen NAS hinweg einsparen, ist aber nur nützlich, wenn das Unternehmen Dokumente mit wiederholten Daten hat. Andernfalls kann der Storage-Bedarf sogar steigen.
Vorteile der RLE-Komprimierung
Komprimierungsalgorithmen reduzieren den für große Dateien erforderlichen Storage. Für Rechenzentren kann die RLE-Komprimierung erhebliche Storage-Kosten einsparen. Lokale Administratoren für lokale Storage-Silos wie Network Attached Storage (NAS) oder ein Storage Area Network (SAN) können auch Tausende von Dollar an Storage-Kosten einsparen und Energieeinsparungen erzielen.
Ein weiterer Vorteil der RLE-Komprimierung besteht darin, dass sie die Übertragungsgeschwindigkeit und die Bandbreitennutzung reduziert. Wenn Daten komprimiert werden, können sie mit weniger Bandbreite über das Internet übertragen werden. Benutzer rufen ihre Daten schneller ab, und Unternehmen, die Daten hosten, sparen Bandbreitenkosten. RLE-Komprimierung ist auch eine leichte Strategie, sodass sie nicht viel CPU-Nutzung erfordert, wenn Daten komprimiert oder dekomprimiert werden.
Einschränkungen bei der RLE-Komprimierung
RLE-Komprimierung eignet sich am besten für Daten mit sich wiederholenden Werten. Wenn Ihre Daten keine sich wiederholenden Bytes haben, kann die RLE-Komprimierung Anwendungen tatsächlich verlangsamen. Wiederholte Daten werden mit Indikatoren gespeichert, die auf sich wiederholende Daten verweisen. Wenn Sie keine Wiederholung haben, fügen Sie mehr Bytes zum Datei-Storage hinzu, was wiederum die Dateigröße erhöht.
Einfache Daten und Bilder sind gängige Anwendungsfälle für die RLE-Komprimierung. Bei fortschrittlicheren Daten wie Videoübertragungen ist die RLE-Komprimierung nicht effizient. Videokomprimierungsalgorithmen sind bei der Übertragung von Daten über das Internet effektiver, da Videos oft weniger sich wiederholende Sequenzen aufweisen.
Anwendungen der RLE-Komprimierung
Die meisten RLE-Komprimierungsstrategien funktionieren mit Basisdaten. Obwohl große Bilder andere Komprimierungstechniken verwenden, können einfache Bilder mit wenigen Farben bei der Übertragung über ein Netzwerk von der RLE-Komprimierung profitieren. Schwarz-Weiß-Bilder können beispielsweise mit RLE-Komprimierung gut funktionieren.
RLE-Komprimierung kann in Basisdokumenten mit wiederholten Zeichen verwendet werden. Wenn Sie beispielsweise eine Vorlage mit wiederholtem Text haben, könnte die RLE-Komprimierung die beste Option für Sie sein. Binäre Daten oder Dateien mit sich wiederholendem Text können RLE-Komprimierung verwenden, um den Daten-Storage zu minimieren.
Fazit
Wenn Sie Dateien mit sich wiederholenden Informationen haben, ist RLE eine ältere Komprimierungstechnik, die wenig CPU-Overhead erfordert. RLE-Komprimierung kann die Dateiübertragung in Ihrem Unternehmensnetzwerk und im Internet beschleunigen. Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Dateien schneller zu übertragen, und sie sich wiederholende Daten enthalten, können Sie sich optional mit der RLE-Komprimierung befassen.
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