執行長度編碼 （RLE） 是一種壓縮演算法，用於具有數個重複序列的資料。對於擁有許多大型檔案（例如重複內容的範本）的組織，RLE 可用於減少每個檔案的儲存空間。因此，儲存裝置基礎架構能節省能源成本，並有更多空間儲存額外的公司文件。
什麼是 RLE 壓縮？
壓縮演算法是全新的。RLE 創立於 1983 年，是歷史最悠久的壓縮演算法之一。當時，儲存裝置比現今貴得多。RLE 壓縮需要重複資料，並將其儲存為單一值。單一值可用於在擷取影像時重新建立影像。
透過使用單一值重複字元，RLE 可降低單一檔案的儲存空間。儲存中使用的元素佔用的空間較少，因此使用者擁有更多影像和文件的儲存空間。管理員可以在大型儲存裝置上執行 RLE，包括Network Attached Storage （NAS）。
RLE 壓縮如何運作
RLE 最適合重複數個值的資料。為了說明 RLE 壓縮的運作方式，假設您有 10 個值為 200 的資料。不壓縮的情況下，系統必須儲存 200 10 次的值。系統使用 RLE 壓縮，將數字 10 與值 200 一起儲存。這表示使用者擁有 200 個 10 次值的檔案，因此在擷取檔案時可以重建。
這個範例很簡單，但大多數影像和文件的重複值都相同，數千次。管理員可以減少儲存這些文件所需的儲存空間，同時保持資料完整性。RLE 壓縮可在 NAS 的資料儲存中儲存數 GB 的資料，但只有在組織有重複資料的文件時才有用。否則，實際上會增加儲存需求。
RLE 壓縮的優點
壓縮演算法可減少大型檔案所需的儲存容量。對於資料中心而言，RLE 壓縮可節省大量的儲存成本。就地部署儲存孤島如Network Attached Storage （NAS） 或Storage Area Network （SAN） 的本地管理員，也能節省數千美元的儲存成本，並節省能源。
RLE 壓縮的另一個好處是它能降低傳輸速度和頻寬使用量。壓縮資料後，即可使用較少的頻寬透過網際網路傳輸資料。使用者更快速地擷取資料，而託管資料的企業可節省頻寬成本。RLE 壓縮也是一種輕量化的策略，因此資料壓縮或解壓縮時，不需要花太多 CPU 使用量。
RLE 壓縮的限制
RLE 壓縮最適合重複值的資料。如果您的資料沒有重複的位元組，RLE 壓縮實際上會減慢應用程式速度。重複性資料儲存時，指標指向重複性資料。如果您不重複，則會在檔案儲存中增加更多位元組，進而增加檔案大小。
簡單的資料和影像是 RLE 壓縮的常見使用案例。對於視訊傳輸等更進階的資料，RLE 壓縮效率不彰。影片壓縮演算法在透過網路傳輸資料時更有效，因為影片的重複性序列通常較少。
RLE 壓縮應用
大多數的 RLE 壓縮策略都適用於基本資料。雖然大型影像使用其他壓縮技術，但透過網路傳輸時，少數顏色的簡易影像可能受益於 RLE 壓縮。舉例來說，黑白影像可以與 RLE 壓縮配合使用。
RLE 壓縮功能可用於重複字元的基本文件。例如，如果您的範本有重複文字，則 RLE 壓縮可能是最適合您的選項。重複文字的二進位資料或檔案可以使用 RLE 壓縮，將資料儲存最小化。
結論
如果您有包含重複資訊的檔案，RLE 是一種較舊的壓縮技術，幾乎不需要 CPU 額外負荷。RLE 壓縮功能可加速企業網路和網際網路上的檔案傳輸。如果您正在尋找一種更快速傳輸檔案的方式，並且擁有重複性資料，您可以考慮使用 RLE 壓縮。
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