La codificación de longitud de ejecución (RLE) es un algoritmo de compresión que se usa en datos con varias secuencias repetidas. Para las organizaciones con muchos archivos grandes (p. ej., plantillas con contenido repetido), se puede usar RLE para reducir la cantidad de espacio de almacenamiento para cada archivo. El resultado es el ahorro de costos de energía para la infraestructura de almacenamiento con más espacio para documentos corporativos adicionales.
¿Qué es la compresión RLE?
Los algoritmos de compresión no son nada nuevo. Creado en 1983, RLE es uno de los algoritmos de compresión más antiguos. En ese momento, los dispositivos de almacenamiento eran mucho más costosos de lo que son hoy en día. La compresión de RLE toma datos repetidos y los almacena como un solo valor. El valor único se puede usar para recrear la imagen cuando se recupera.
Al usar un solo valor para repetir caracteres, RLE reduce la cantidad de espacio de almacenamiento para un solo archivo. Los elementos utilizados en el almacenamiento ocupan menos espacio, por lo que los usuarios tienen más almacenamiento para imágenes y documentos. Los administradores pueden ejecutar RLE en dispositivos de almacenamiento grandes, incluido el almacenamiento conectado a la red (NAS).
Cómo funciona la compresión RLE
RLE funciona mejor para datos con varios valores repetidos. Para ilustrar la forma en que funciona la compresión RLE, supongamos que tiene datos con 10 valores de 200. Sin compresión, el sistema debe almacenar el valor 200 10 veces. Mediante la compresión RLE, el sistema almacena el número 10 junto con el valor 200. Esto indica que el usuario tiene un archivo con el valor 200 10 veces, por lo que el archivo se puede reconstruir cuando se recupera.
Este ejemplo es simplista, pero la mayoría de las imágenes y documentos tienen los mismos valores repetidos miles de veces. Los administradores pueden reducir el espacio de almacenamiento necesario para guardar estos documentos mientras preservan la integridad de los datos. La compresión de RLE puede ahorrar varios gigabytes en el almacenamiento de datos en un NAS, pero solo es útil si la organización tiene documentos con datos repetidos. De lo contrario, en realidad puede aumentar los requisitos de almacenamiento.
Ventajas de la compresión RLE
Los algoritmos de compresión reducen la cantidad de almacenamiento necesario para archivos grandes. Para los centros de datos, la compresión de RLE puede ahorrar una cantidad considerable en costos de almacenamiento. Los administradores locales de silos de almacenamiento en las instalaciones, como el almacenamiento conectado a la red (NAS) o una red de área de almacenamiento (SAN), también pueden ahorrar miles de dólares en costos de almacenamiento y obtener ahorros de energía.
Otro beneficio de la compresión RLE es que reduce las velocidades de transferencia y el uso de ancho de banda. Cuando los datos están comprimidos, pueden transferirse a través de Internet usando menos ancho de banda. Los usuarios recuperan sus datos más rápido y las corporaciones que alojan datos ahorran en costos de ancho de banda. La compresión de RLE también es una estrategia liviana, por lo que no se necesita mucho uso de CPU cuando los datos se comprimen o descomprimen.
Limitaciones de la compresión de RLE
La compresión de RLE es la mejor para los datos con valores repetitivos. Si sus datos no tienen bytes repetitivos, la compresión de RLE en realidad puede ralentizar las aplicaciones. Los datos repetitivos se almacenan con indicadores para señalar datos repetitivos. Si no tiene repetición, entonces agrega más bytes al almacenamiento de archivos, lo que a su vez aumenta el tamaño de los archivos.
Los datos e imágenes simples son casos de uso comunes para la compresión de RLE. Para datos más avanzados como transferencias de video, la compresión RLE no es eficiente. Los algoritmos de compresión de video son más efectivos para transferir datos a través de Internet, ya que los videos suelen tener menos secuencias repetitivas.
Aplicaciones de la compresión RLE
La mayoría de las estrategias de compresión de RLE funcionan con datos básicos. Aunque las imágenes grandes utilizan otras técnicas de compresión, las imágenes simples con pocos colores pueden beneficiarse de la compresión RLE cuando se transfieren a través de una red. Por ejemplo, las imágenes en blanco y negro pueden funcionar bien con la compresión RLE.
La compresión RLE se puede usar en documentos básicos con caracteres repetidos. Por ejemplo, si tiene una plantilla con texto repetido, la compresión RLE podría ser la mejor opción para usted. Los datos binarios o los archivos con texto repetitivo pueden usar la compresión RLE para minimizar el almacenamiento de datos.
Conclusiones
Si tiene archivos con información repetitiva, RLE es una técnica de compresión más antigua que requiere poca sobrecarga de CPU. La compresión de RLE puede acelerar las transferencias de archivos en su red corporativa e Internet. Si está buscando una forma de transferir archivos más rápidamente y tienen datos repetitivos, puede considerar la compresión RLE como una opción.
Para aprovechar al máximo su velocidad y capacidad de almacenamiento, consulte Pure Storage® FlashArray™ y Purity.
