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Che cos'รจ un'infrastruttura AI?

Che cos'รจ un'infrastruttura AI?

L'infrastruttura AI si riferisce allo stack tecnologico (sia hardware che software) necessario per costruire, testare, addestrare e implementare le applicazioni basate sull'AI. Dalle GPU a flash scale-out fino alle strutture di dati, la concorrenza nel mondo in continua evoluzione dell'AI richiede un costante investimento nelle tecnologie di dati piรน recenti.

Anatomia di uno stack tecnologico di AI

Quando si sviluppano applicazioni basate sull'AI a livello enterprise, รจ importante avere una chiara comprensione di tutti i livelli che costituiscono l'infrastruttura AI. Ecco un esempio di come potrebbe essere uno stack di tecnologia AI:

  • Protocolli di file e oggetti scale-out (ad es. Pure Storageยฎ Purity//FB)
  • Flash storage scale-out (ad es. Pure Storage FlashBladeยฎ)
  • Framework di deep learning come TensorFlow
  • Container (ad es. Docker ottimizzato per la GPU)
  • Hardware di elaborazione GPU scale-out (ad es. NVIDIA DGX A100 con GPU Tensor Core)

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Prova l'esperienza di un'istanza self-service di Pure1ยฎ per gestire Pure FlashBladeโ„ข, la soluzione piรน avanzata del settore che offre file e l'object storage scale-out nativi.

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Perchรฉ utilizzare AIRI per la tua infrastruttura AI?

Il processo che consente di scalare l'infrastruttura AI dal laboratorio pilota alla produzione puรฒ diventare facilmente un'operazione di ingegneria fai da te costosa e dispendiosa in termini di tempo. Potrebbero essere necessari interi mesi per costruire i rack di GPU, risolvere i colli di bottiglia dei sistemi di storage legacy e perfezionare il software open-source nell'hardware commodity.

Pure Storage ha stabilito una partnership con NVIDIA per creare ย AIRIยฎ, la prima AI-Ready Infrastructure full-stack. Combinando i server DGX A100 di NVIDIA con gli array FlashBlade di Pure, AIRI fornisce una soluzione di AI scalabile di grandi dimensioni, veloce ed efficiente.

I principali vantaggi di AIRI includono:

  • Un'unica piattaforma integrata per tutti i workload AI
  • Potenza di elaborazione scale-out parallela con flash storage da abbinare
  • Accesso diretto alla memoria remota (RDMA) per lo spostamento rapido di Big Data
  • Infrastruttura AI scalabile, facile da configurare, aggiornare e gestireย 

AIRI ti offre uno stack di tecnologia AI enterprise-ready su cui รจ possibile ospitare algoritmi di machine learning e applicazioni basate sull'AI.

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