L'infrastruttura AI si riferisce allo stack tecnologico (sia hardware che software) necessario per costruire, testare, addestrare e implementare le applicazioni basate sull'AI. Dalle GPU a flash scale-out fino alle strutture di dati, la concorrenza nel mondo in continua evoluzione dell'AI richiede un costante investimento nelle tecnologie di dati più recenti.
Quando si sviluppano applicazioni basate sull'AI a livello enterprise, è importante avere una chiara comprensione di tutti i livelli che costituiscono l'infrastruttura AI. Ecco un esempio di come potrebbe essere uno stack di tecnologia AI:
Prova l'esperienza di un'istanza self-service di Pure1® per gestire Pure FlashBlade™, la soluzione più avanzata del settore che offre file e l'object storage scale-out nativi.
Il processo che consente di scalare l'infrastruttura AI dal laboratorio pilota alla produzione può diventare facilmente un'operazione di ingegneria fai da te costosa e dispendiosa in termini di tempo. Potrebbero essere necessari interi mesi per costruire i rack di GPU, risolvere i colli di bottiglia dei sistemi di storage legacy e perfezionare il software open-source nell'hardware commodity.
Pure Storage ha stabilito una partnership con NVIDIA per creare AIRI®, la prima AI-Ready Infrastructure full-stack. Combinando i server DGX A100 di NVIDIA con gli array FlashBlade di Pure, AIRI fornisce una soluzione di AI scalabile di grandi dimensioni, veloce ed efficiente.
I principali vantaggi di AIRI includono:
AIRI ti offre uno stack di tecnologia AI enterprise-ready su cui è possibile ospitare algoritmi di machine learning e applicazioni basate sull'AI.
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