AI 인프라스트럭처는 AI 기반 앱을 구축, 테스트, 학습 및 배치하기 위하여 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기술 스택 전반을 의미합니다. GPU에서 확장 플래시, 데이터 패브릭까지, 계속 진화하는 AI 시대에 경쟁력을 확보하기 위해서는 최신 데이터 기술에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.
엔터프라이즈 수준으로AI 기반 애플리케이션을 개발하고자 할 때는AI 인프라스트럭처를 구성하고 있는 모든 레이어를 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. AI 기술 스택 구성 사례는 다음과 같습니다.
업계에서 가장 고도화된 네이티브 스케일-아웃 파일, 오브젝트 스토리지 제공 솔루션인 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade™)를 관리할 수 있는 퓨어1(Pure1®) 셀프-서비스 인스턴스를 체험하세요.
파일럿부터 생산 단계까지의 AI 인프라스트럭처 확장 프로세스는 비용과 시간이 많이 드는 작업이 될 수 있습니다. GPU 랙을 구축하고, 레거시 스토리지 시스템의 병목현상을 해결하며, 오픈소스 소프트웨어를 범용 하드웨어로 처리하는 데 수 개월이 걸릴 수 있습니다.
퓨어스토리지는 NVIDIA와 함께 협력하여 세계 첫 AI-레디 풀스택 인프라, 에이리(AIRI)를 선보였습니다. AIRI는 NVIDIA의 DGX A100 서버와 퓨어스토리지의 플레시블레이드(FlashBlade) 어레이를 하나로 통합한, 빠르고 효율적이며 확장 가능한 AI 솔루션입니다.
에이리(AIRI)의 주요 장점은 다음과 같습니다:
에이리(AIRI)를 통해 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 애플리케이션을 호스팅 할 수 있는 엔터프라이즈 레디 AI 기술 스택을 확보할 수 있습니다.
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