AI 인프라스트럭처란

AI 인프라스트럭처란

AI 인프라스트럭처는 AI 기반 앱을 구축, 테스트, 학습 및 배치하기 위하여 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기술 스택 전반을 의미합니다. GPU에서 확장 플래시, 데이터 패브릭까지, 계속 진화하는 AI 시대에 경쟁력을 확보하기 위해서는 최신 데이터 기술에 대한 지속적인 투자가 필요합니다.

AI 기술 스택의 구조

엔터프라이즈 수준으로AI 기반 애플리케이션을 개발하고자 할 때는AI 인프라스트럭처를 구성하고 있는 모든 레이어를 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. AI 기술 스택 구성 사례는 다음과 같습니다.

• 스케일-아웃 파일 및 오브젝트 프로토콜 (예, 퓨어스토리지 퓨리티//FB(Purity//FB))
• 스케일-아웃 플래시 스토리지 (예, 퓨어스토리지 플래시블레이드(FlashBlade))
• 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 딥러닝 프레임워크
• 컨테이너(예, GPU 최적화 도커)
• 스케일-아웃 GPU 컴퓨팅 하드웨어 (예, 텐서 코어 GPU와 함께 NVIDIA DGX A 100)

AI 인프라스트럭처에 에이리(AIRI)를 사용해야 하는 이유

파일럿부터 생산 단계까지의 AI 인프라스트럭처 확장 프로세스는 비용과 시간이 많이 드는 작업이 될 수 있습니다. GPU 랙을 구축하고, 레거시 스토리지 시스템의 병목현상을 해결하며, 오픈소스 소프트웨어를 범용 하드웨어로 처리하는 데 수 개월이 걸릴 수 있습니다.

퓨어스토리지는 NVIDIA와 함께 협력하여 세계 첫 AI-레디 풀스택 인프라,  에이리(AIRI)를 선보였습니다. AIRI는 NVIDIA의 DGX A100 서버와 퓨어스토리지의 플레시블레이드(FlashBlade) 어레이를 하나로 통합한, 빠르고 효율적이며 확장 가능한 AI 솔루션입니다.

에이리(AIRI)의 주요 장점은 다음과 같습니다:

• 모든 AI 워크로드를 위한 단일 통합 플랫폼
• 대량 병렬식 스케일-아웃 처리 능력 및 이에 상응하는 플래시 스토리지 역량
• 빅데이터를 빠르게 이전하기 위한 원격직접메모리접속(RDMA) 패브릭
• 설치, 업그레이드, 관리가 쉬운 확장 가능한 AI 인프라스트럭처 

에이리(AIRI)를 통해 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 애플리케이션을 호스팅 할 수 있는 엔터프라이즈 레디 AI 기술 스택을 확보할 수 있습니다.