La infraestructura de AI se refiere al desarrollo de tecnología (tanto de hardware como de software) necesario para desarrollar, probar, entrenar e implementar aplicaciones basadas en AI. Desde unidades de procesamiento gráfico (graphics processing unit, GPU) hasta flash con escalabilidad horizontal y estructuras de datos, competir en el mundo en constante evolución de la AI requiere de inversión continua en las últimas tecnologías de datos.
Al implementar aplicaciones basadas en AI a nivel empresarial, es importante tener una comprensión clara de todas las capas de las que se compone su infraestructura de AI. A continuación, le mostramos un ejemplo de cómo puede verse un desarrollo de tecnología de AI:
Experimente una instancia de autoservicio de Pure1® para administrar Pure FlashBlade™, la solución más avanzada de la industria que ofrece almacenamiento de archivos y objetos de escalabilidad horizontal nativa.
El proceso de escalar su infraestructura de AI desde un laboratorio piloto a la producción puede convertirse fácilmente en una práctica costosa y demandante en la ingeniería de hacerlo usted mismo. Puede pasar meses construyendo racks de GPU, resolviendo problemas de cuellos de botella de sistemas de almacenamiento heredados y adaptando con sutileza software de código abierto a un hardware genérico.
Pure Storage se asoció con NVIDIA para crear AIRI®, la primera infraestructura en el mundo completamente desarrollada y lista para AI. Al combinar los servidores DGX A100 de NVIDIA con las matrices FlashBlade de Pure, AIRI ofrece una solución de AI escalable grande, rápida y eficiente.
Las ventajas centrales de AIRI incluyen:
Con AIRI, contará con un desarrollo de tecnología AI listo preparado para empresas en el que puede albergar algoritmos de aprendizaje automático y aplicaciones basadas en AI.
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