L'IT retail ruota attorno alle transazioni. Pure Storage offre le performance necessarie per gestire facilmente i picchi di transazioni stagionali con la massima semplicità, on-premise e nel cloud. È per questo che 12 dei 25 top retailer si affidano a Pure.
Ottimizza i workload IT delle aziende retail più esigenti con le performance all-flash. Le aziende leader su scala mondiale per il retail nei settori moda, tempo libero e ospitalità si affidano a Pure per applicazioni critiche come il commercio digitale, la supply chain per il retail, i container e gli analytics. La tecnologia con connessione cloud di Pure è semplice da implementare, gestire ed espandere.
Pure FlashArray//X è ideale per i piccoli team IT del retail che vogliono dedicare più tempo all'innovazione e meno al funzionamento dei sistemi. FlashArray semplifica tutto, senza richiedere mai un tuning delle performance. Prova FlashArray//X e vedilo in azione con i tuoi occhi.
FlashArray//X riduce i tempi delle transazioni giornaliere facilitando la gestione dei picchi stagionali imprevisti. Database, virtualizzazione, commercio digitale, container e supply chain: per ogni ambito offre le performance necessarie. Gli utenti di SAP Commerce possono affidarsi a Pure in quanto Platinum Partner di SAP.
La rapida elaborazione dei dati e le integrazioni native per il cloud offrono ai retailer un vantaggio competitivo grazie alla riduzione dei tempi di risposta del commercio digitale. La ricerca a performance elevate si traduce in una migliore esperienza dei clienti finali. Pure FlashBlade® può garantire entrambe con un'unica piattaforma.
Un array all-flash (AFA) è un'infrastruttura di storage che contiene solo unità di memoria flash invece di unità disco a rotazione. La tecnologia flash ha conosciuto una notevole riduzione dei prezzi negli anni e un aumento dei vantaggi in termini di velocità, spazio per capacità e affidabilità rispetto alle unità disco rigido convenzionali. Gli AFA offrono alle aziende retail la mobilità dei dati e l'agilità necessarie per accelerare la trasformazione digitale.
Con retail analytics si indicano i data analytics applicati ai dati del settore retail. Le applicazioni di acquisto online, i terminali di pagamento (PoS), le supply chain, gli strumenti per la gestione dei rapporti con i clienti (CRM) e le applicazioni di gestione della filiera, tutti si basano sugli insight ottenuti dai retail analytics.
Per le aziende i Big Data possono essere una miniera d'oro da cui estrarre un vantaggio competitivo. Purtroppo, nella maggior parte dei casi questi dati sono spesso bloccati in silos, warehouse e data lake legacy, che rallentano l'acquisizione di insight, limitano l'innovazione e complicano le operations IT. Per trarre vantaggio dai retail analytics, tutto dipende dalla mobilità dei dati nell'infrastruttura IT.
Come tutti i sistemi di gestione dei database relazionali, Microsoft SQL Server deve consumare risorse di calcolo e storage dall'infrastruttura hardware sottostante in cui è installato. Man mano che aumentano la complessità e il volume dei dati necessari per la tua azienda, aumenta anche il sovraccarico sull'infrastruttura IT fisica. Se utilizzi ancora un data lake pieno di silos di storage legacy con unità disco a rotazione, è possibile riscontrare colli di bottiglia nelle performance.
Pure Storage FlashArray™ porta tutti i vantaggi dello storage NVMe nella rete SAN, tra cui trasferimento dei dati più rapido, maggiore velocità di trasmissione e massimo parallelismo con oltre 64.000 code per le operations I/O. Tempo di attività al 99,9999% su Microsoft SQL Server e Exchange con Purity ActiveCluster™ su FlashArray.
Collaboriamo con le migliori aziende di tutti i settori.
“Il nostro obiettivo era trasformare il modo di interagire direttamente con i clienti, ma soprattutto di adattarci ai cambiamenti che hanno investito l'e-commerce e l'esperienza digitale.”
“Avevo il compito di mantenere quasi al 100% la disponibilità dell'infrastruttura IT, oltre a garantire le performance dei sistemi e delle reti per evitare rallentamenti, specialmente nei momenti di picco.”
Lavora in un ambiente self-service per apprezzare la semplicità di FlashArray//X.
