データ分析と
AI のためのソリューション

Q: データ分析のさまざまな種類

データ分析は、主に次の 4 種類に分類されます。 記述的分析 ：時系列で事象を特徴づける（例：車の走行距離の追跡） 診断的分析 ：問題が発生した原因や理由を特定する（例：イベント・ログ・ファイルを使用してクラッシュの根本的な原因を特定） 予測型分析 ：将来のイベントを予測する（例：データ・ストレージのニーズのボトルネックの予測） 処方的分析 ：予測シナリオに基づいてアクションを規定する（例：ストレージのボトルネックを予測し、追加容量を購入するかどうかを提示）

Q: データ分析がデータ・ストレージ・システムにもたらすメリット

データ・ストレージ・システムを監視・分析することで、以下のようなメリットが得られます。 意思決定の強化 ：予測分析によって改善やアップグレードについてより適切な判断を下すことが可能になり、ストレージに関する問題を未然に防ぐ。 セキュリティの向上 ：データ・ストレージ・システムの健全性と性能が詳細に可視化されることで、セキュリティを向上させる。 プロビジョニングの効率化 ：データ分析によって、必要な容量を効率的にプロビジョニングするための実用的な知見が得られ、コストとリソースを節約できる。

導入が容易で高性能なデータ・エクスペリエンスは、ビジネスにおける重要な知見を導き出すカギとなります。ピュア・ストレージのオールフラッシュ分散プラットフォームが、リアルタイムな最新の分析と AI を可能にします。

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データ分析と AI の可能性を最大化

ピュア・ストレージは、データ・ストレージをシンプルにし、ボトルネックをブレークスルーへと転換させます。ピュアの分析／AI ソリューションで、運用管理をシンプルにして分析を高速化。従来型のインフラが、最新の構造化／非構造化データのためのアジャイルなインフラに変わります。

シンプル

運用をシンプルにすることで、インサイトの抽出に集中できます。導入やアップグレードが容易な高効率の分離型ストレージで、ネットワーキング、プロビジョニング、ペタバイト級のストレージを一元管理。管理ツール Pure1® が容量と性能のプランニングを支援し、Portworx® が Kubernetes を全面的にサポートします。

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高性能

予測可能な安定した性能で、あらゆる規模の分析を高速化します。データの操作や探索を強力に支援し、インデクシングを最適化します。優れたスループットでより多くのデータを取り込み、低遅延のオールフラッシュ・システムで洞察までの時間を短縮します。

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俊敏性

あらゆるワークロードに対応し、あらゆる分析ツールを強化する、アジャイルなインフラを構築できます。統合型高速ファイル／オブジェクト（UFFO）ストレージ、Portworx による Kubernetes の包括的なサポート、Evergreen//One™ によるオンプレミスでのクラウドライクな消費モデルが、アジャイルなハイブリッド・クラウドを実現します。

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データ分析とは

データ分析とは、プライマリ・データから実用的な知見を抽出するプロセスです。企業にとってのデータ分析は、適切な分析手法を適用して、隠れたパターンや傾向を特定し、ビジネスを改善するために活用することを意味します。

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よくある質問:

1. データ分析のさまざまな種類

データ分析は、主に次の 4 種類に分類されます。

記述的分析：時系列で事象を特徴づける（例：車の走行距離の追跡）
診断的分析：問題が発生した原因や理由を特定する（例：イベント・ログ・ファイルを使用してクラッシュの根本的な原因を特定）
予測型分析：将来のイベントを予測する（例：データ・ストレージのニーズのボトルネックの予測）
処方的分析：予測シナリオに基づいてアクションを規定する（例：ストレージのボトルネックを予測し、追加容量を購入するかどうかを提示）

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2. ログ分析とは

測定は改善の鍵です。アプリケーションや IoT デバイス、サーバーやクラウド・サービスなどがログファイルを自動的に生成するのはそのためです。ログファイルには、機械やプログラムの実行時の動作状況を記録した有用なメトリクスが含まれています。ログ分析とは、これらのログファイルを分析して実用的な洞察を引き出すことです。

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