あらゆるダウンタイムやシステム停止を排除し、運用を簡素化するとともに、データベース・ストレージの TCO（総所有コスト）を劇的に削減します。
Everpure のプラットフォームは、ミッションクリティカルな機能を提供し、データベース・ワークロードの拡張、アップグレード、保護を確実に遂行します。
無停止アーキテクチャにより、ストレージのアップグレードやメンテナンス時はもちろん、障害発生時でも、データベースの継続稼働を実現。
単一のコントロール・プレーンから、ポリシーベースのワークフローにより、プロビジョニングと保護を自動化。
ワークロードを統合するとともに、一貫した低レイテンシーの性能を実現。
ダウンタイムを回避。無停止アップグレードにより、常に稼働し続けるシステムを実現します。
FlashArray の導入により、性能密度を 3 倍に高め、AI データに必要なストレージ容量を最大 60% 削減します。
Evergreen//One で支出をコントロール。年ごとのコスト予測を可能にします。
Everpure Fusion によるポリシーベースのワークフローで、手作業を削減し、データのサイロ化を解消します。
FlashArray のボリューム・スナップショットによる Oracle データベースのクローニングに関する実践的なガイドです。
SAP HANA の認定範囲が拡大しました。このことが SAP のシステム環境全体にどのような価値をもたらすかについて解説します。
多くの企業で、ある共通の問題が深刻化しています。組織内には膨大な情報が蓄積されているにもかかわらず、従業員が必要なときに必要な情報を見つけられずに苦労しているという問題です。従来の検索システムは、正確なキーワードの一致には優れている一方で、概念や文脈、意味での検索には対応していません。例えば、金融アナリストが「市場の変動性」についての文書を探している場合、「経済の不確実性」や「金融の不安定さ」について論じている重要なレポートを見逃してしまうおそれがあります。これらは、用語が異なっても、概念としては同一のトピックです。
ベクトル検索は、データの意味を理解できるようにすることで、この課題に対する対策を根本から変革します。正確なテキストの一致に頼る従来のキーワードベースの検索とは異なり、ベクトル検索は情報を多次元の数値配列として表現し、意味や文脈を捉えます。これにより、共通のキーワードが含まれていなくても、「市場の変動性」、「経済の不確実性」、「金融の不安定さ」が概念的に関連していることをシステムが理解できるようになります。
データベースのクローニングは、既存のデータベース・システムのコピーを作成するプロセスです。 多くのデータベースの管理者をはじめとするスペシャリストによってベストプラクティスとして実施されています。ユースケースの例としては、開発テストやレポート作成、またはバックアップとしての目的で、本番データベースのコピーを作成するケースが挙げられます。別のユースケースとしては、QA 環境のクローニングが挙げられます。テストでの利用を目的として、環境を特定の時点に復元します。クローニングのプロセスは一般的に煩雑で時間を要し、エラーが発生するリスクもあります。Everpure の FlashArray はスナップショット機能を備えており、データベースのクローニングをはじめ、さまざまな目的のためのクローンを迅速、容易に作成します。
データ削減は、ストレージ・デバイスの容量を解放するために、データを可能な限りシンプルな形に削減する容量最適化技術です。データの削減方法は多数ありますが、アイデアは非常にシンプルで、できるだけ多くのデータを物理ストレージ内に圧縮して容量を最大化するというものです。
リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）は、データベースを管理するためのツールで、行と列からなるテーブルに構造化データを格納するデータ・ストレージのリレーショナル・モデルを使用します。RDBMS のメリットの例を以下に示します。
