邊緣儲存是指將資料儲存置於網路邊緣較接近使用者和資料來源的位置,以減少延遲和網路資料負載。
邊緣儲存架構已隨時間演進,首先使用邊緣硬碟為個別使用者服務廣泛分散的員工,然後為無線連接裝置的本地網路連接儲存裝置提供服務。如今,邊緣儲存是全新邊緣運算的重要組成部分:IoT裝置、遠端資料收集、自動駕駛汽車和微型資料中心在地理上分散,以提供更好的效能並實現新的使用案例。
多年來的技術融合正在不斷發展,邊緣儲存正扮演著關鍵角色。高速連接性(尤其是 5G)、雲端運算、AI 和機器學習(ML)和其他技術的進步,為邊緣運算帶來了新的可能性,從自主裝置到新的資料流,再到新的行動應用程式。在每種情況下,高效能儲存裝置都扮演著重要角色。例如,邊緣儲存可能包含:
資料儲存技術在邊緣運算的發展中扮演了重要角色。現今的邊緣運算部署通常使用固態硬碟(SSD),其可靠、高效能,且能輕易擴充至最嚴苛的使用案例。
使用非揮發性記憶體(NVMe)的 PCI 基礎的 SSD 效能更好,尤其適合資料密集型工作,例如涉及影像的遠端資料收集。即使是卸除式 SSD 媒體,容量也足以容納高達 128TB 的使用案例,例如影片監控。
由於邊緣儲存的優勢與 邊緣運算的效益重疊,包括低延遲、網路最佳化、成本降低,以及新的使用案例,因此比較邊緣儲存與雲端儲存非常有用,在實作邊緣運算時提供了另一個選擇。每個組織的需求都不同,但一般而言,邊緣儲存比雲端儲存具有以下優勢:
邊緣儲存的潛在使用案例相當龐大。我們來看看幾個領域,它扮演著重要角色。
農業
邊緣儲存用於收集、彙總和儲存由環境感測器和攝影機產生的大量資料,這些資料分佈在大型農業區域。透過在邊緣端實現資料擴充,邊緣儲存可幫助種植者更快獲得深度資訊。
製造業
工廠使用 AI 對流程和系統進行精確監控,以確保品質和一致性。邊緣儲存用於儲存 AI 用來訓練模型的資料。
運輸
自駕車需要彙整並處理來自多個來源的資料,才能安全有效地運作。將資料傳送至遠端資料中心並不是快速回應的選項,因此自駕車使用邊緣儲存和邊緣運算來即時執行計算。
安全性
安全攝影機會產生非常大量的資料,幾乎所有資料都與之後使用無關。透過將這些資料儲存在邊緣,並訓練邊緣運算系統僅傳送異常影像素材或定時樣本,分析人員在更有效率地利用網路資源的同時,也能取得所需資訊。專門設計的邊緣級 SSD 能夠徹底寫入和重寫此類系統中涉及的資料。
想引進您自己的邊緣儲存解決方案嗎? 在前進之前,請牢記障礙。邊緣解決方案通常為特定需求而建立,這意味著他們可能沒有不同專案的資源和能力。
為了確保您的邊緣解決方案能夠滿足您組織的特定需求,請盡可能詳細地說明專案的範圍,包括:
Pure Storage® 提供多種解決方案,可滿足您的邊緣儲存需求:
FlashBlade 和 FlashArray 的高密度、低電源消耗和簡易遠端管理,使其非常適合在邊緣位置遇到的挑戰。