エッジ・ストレージとは？
エッジ・ストレージとは、遅延とネットワーク・データ負荷を軽減するために、ネットワークのエッジにあるユーザーやデータソースの近くに設置されるデータ・ストレージのことです。
エッジ・ストレージの仕組み
エッジ・ストレージ・アーキテクチャは、時間の経過とともに進化しています。まず、個々のユーザー向けにエッジ・ドライブを使用して、広く分散した従業員にサービスを提供し、次に、ワイヤレス接続デバイス向けにローカル・ネットワーク接続型ストレージ・デバイスを提供します。現在、エッジ・ストレージは、IoT デバイス、リモート・データ収集、自律走行車、ミニ・データセンターなど、まったく新しいエッジで実行されるコンピューティングに不可欠な要素です。地理的に分散し、性能を向上させ、新しいユースケースを可能にします。
エッジ・ストレージが重要な理由
長年にわたる技術統合が現在進行中であり、エッジ・ストレージが重要な役割を果たしています。高速接続（特に 5G）、クラウド・コンピューティング、AI、機械学習（ML）などの技術の進歩により、自律型デバイスから新しいデータストリーム、新しいモバイル・アプリケーションに至るまで、エッジ・コンピューティングの新しい可能性が実現しています。いずれの場合も、高性能ストレージには果たすべき役割があります。例えば、エッジ・ストレージには次のようなものがあります。
- シームレスな低遅延エクスペリエンスを実現する顧客情報
- センサーやカメラのネットワークによって収集されたデータ
- 自動運転車が使用する画像
- 高性能なモバイル・ゲームを可能にするために必要なリソース
エッジ・ストレージで使用される技術
データ・ストレージ技術は、エッジ・コンピューティングの進化において重要な役割を果たしてきました。エッジ・コンピューティングの今日の展開では、一般的にソリッドステート・ドライブ（SSD）が使用されます。SSD は信頼性が高く、高性能で、最も要求の厳しいユースケースに容易に拡張できます。
不揮発性メモリ・エクスプレス（NVMe）を使用する PCI ベースの SSD は、性能がさらに向上し、画像を含むリモート・データ収集などのデータ集約型タスクに特に適しています。リムーバブル SSD メディアでも、ビデオ監視などのユースケースに最大 128 TB の大容量を利用できます。
エッジ・ストレージとクラウド・ストレージの比較
エッジ・ストレージのメリットは、低遅延、ネットワーク最適化、低コスト、新しいユースケースなど、エッジ・コンピューティングのメリットと重複するため、エッジ・ストレージと、エッジ・コンピューティングを実装する際に提供されるもう 1 つの選択肢であるクラウド・ストレージを比較することは有益です。各組織のニーズは異なりますが、一般的に、エッジ・ストレージはクラウド・ストレージよりも次のようなメリットがあります。
- 低コスト：エッジに展開される物理ストレージは、クラウド・ストレージに比べて初期コストが高くなりますが、時間の経過とともに、物理ストレージのコストは、クラウド・ストレージや月額で支払われる帯域幅よりも低くなります。クラウド・フットプリントの削減に加え、エッジ・ストレージは、帯域幅要件を低減するワークフローと自動化を可能にすることで、コストを削減します。
- 低遅延と高性能：多くのユースケースでは、クラウド・アーキテクチャは、エンドユーザーや高度なアプリケーションが要求する性能をサポートするには遅延が多すぎます。画像ベースのデータ収集など、一部のユースケースでは、非常に大きなデータ負荷が発生するため、場所間を移動するのに時間がかかるだけでなく、他のユーザーが必要とするネットワークが過負荷になることもあります。エッジ・ストレージは、データをキャッシュしてエッジで処理したり、データをサンプリングしたり、短縮バージョンを送信したりすることで、時間を節約し、一部のユースケースの非常に大きなデータ・ロードが組織内の他のネットワークを圧倒するのを防ぎます。
- データの制御を強化：規制の遵守やセキュリティ・リスクの排除など、データに対する物理的な管理を常に行う必要がある組織もあります。また、クラウドのほうが回復力と俊敏性があると感じる人もいますが、ストレージを含むエッジ展開のあらゆる側面を直接制御し、インシデント発生時にクラウド・ベンダーへの依存を回避したい人もいます。
エッジ・ストレージのユースケース
エッジ・ストレージの潜在的なユースケースは膨大です。重要な役割を担っている分野をいくつか見てみましょう。
農業
エッジ・ストレージは、大規模な農業地域に広がる環境センサーやカメラによって生成される膨大な量のデータを収集、集約、保存するために使用します。エッジ・ストレージは、エッジでのデータ・エンリッチメントを可能にすることで、より迅速に知見を得ることができます。
製造
工場では AI を使用してプロセスやシステムの精密な監視を行い、品質と一貫性を確保しています。エッジ・ストレージは、AI がモデルのトレーニングに使用するデータを保存するために使用されます。
運輸
自律走行車は、安全で効果的に運用するために、複数のソースからのデータを集約して処理する必要があります。リモート・データセンターへのデータ送信は、迅速な応答のためのオプションではないため、自律走行車はエッジ・ストレージとエッジ・コンピューティングを使用してリアルタイムで計算を実行します。
セキュリティ
セキュリティ・カメラは非常に大量のデータを生成し、そのほとんどは後で使用するためには無関係です。このデータをエッジに保存し、異常な映像や時間指定サンプルのみを送信するエッジ・コンピューティング・システムをトレーニングすることで、アナリストは、ネットワーク・リソースをより効率的に利用しながら、必要な情報を得ることができます。エッジグレードの SSD は、そのようなシステムに関連するデータの書き込みと書き換えを包括的に行うことができます。
ピュア・ストレージがエッジ・コンピューティングの課題を解決
独自のエッジ・ストレージ・ソリューションの導入をお考えですか？ 先に進む前に、障害となるものを念頭に置いてください。エッジ・ソリューションは、通常、特定のニーズにあわせて構築されます。つまり、プロジェクトごとにリソースや機能がない可能性があります。
エッジ・ソリューションが組織の特定のニーズを満たすように、プロジェクトの範囲をできるだけ詳しく説明してください。
- 最低限必要な接続レベル
- 必要なデータ・ライフサイクル
- セキュリティ計画
ピュア・ストレージには、エッジ・ストレージのニーズを満たすソリューションがいくつかあります。
- FlashBlade：FlashBlade は、業界をリードする統合型高速ファイル／オブジェクト（UFFO）プラットフォームとして、分析、機械学習、人工知能、同様のエッジ・データ・プロセスに適しています。
- FlashArray：オールフラッシュ・ストレージのパイオニアでありリーダーである FlashArray は、高性能のオールフラッシュ・ストレージと VMware の統合を組み合わせ、ハイブリッド・クラウド・ソリューションを構築します。FlashArray は、仮想マシンとコンテナを組み合わせた 5G マルチモード・インフラをサポートしています。
FlashBlade と FlashArray の高密度、低消費電力、容易なリモート管理により、エッジ・ロケーションで発生する課題に適しています。
- Portworx：Portworx は、Kubernetes データ・サービス・プラットフォームとして最も完成度の高いプラットフォームです。クラウドネイティブなワークロードをエッジで実行するためのストレージ・レイヤーを提供します。Portworx は、バックアップやディザスタ・リカバリなどのコンテナ化されたワークロードのための完全なソリューションを提供します。Portworx は FlashBlade、FlashArray と統合され、高性能と信頼性を提供します。
